4、逻辑运算函数：query()、isin()、between()
1）query()函数：能够简化查询代码，很好用
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx") display(df) df1 = df.query("语文>=60") df1 df1 = df.query("语文>=60 & 数学>=60") df1
结果如下：
2）isin()函数：查看df中是否某含某个值或者某些值
① isin()函数说明
使用isin()函数，不仅可以针对整个df操作，也可以针对df中的某一列(Series)操作，但是针对Series的操作才是最常用的。
② 利用isin()判断整个df中是否包含某个值或某些值(了解)
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx") display(df) df.isin(["60","70"])
结果如下：
③ 利用isin()判断df中的某列是否包含某个值或某些值(掌握)
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx") display(df) df["语文"].isin(["37","97"]) df1 = df[df["语文"].isin(["37","97"])] display(df1)
结果如下：
④ 利用isin()，利用df1中的某一列，来对df2中的数据进行过滤(很重要)
df1 = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx",sheet_name=0) display(df1) df2 = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx",sheet_name=1) display(df2) x = df1["name"].isin(df2["name"]) display(x) df1[df1["name"].isin(df2["name"])]
结果如下：
3）between()函数：返回一个布尔值,即如果在该范围内,返回True,否则返回False。
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx",sheet_name=0) display(df) df["数学"].between(50,70) df[df["数学"].between(50,70)]
注意：此函数范围是左闭右闭区间。
