回顾
上一节我们已经编写了用例树的雏形，但是具体的用例页面还没有去编写，加上笔者停更了几天，所以进度就更缓慢了。
不过我们在此之前，我们先改一下antd pro的全局配置，那就是: 字体。
修改字体
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在对应的目录下，新增这样一个参数: font-size-base，因为12px会显得太小，而14px而会显得文字比较大，虽然不符合设计逻辑(偶数像素)，但是感觉13px效果也挺不错。
编写用例后端部分
编写参数校验方法
在此之前呢，我们需要先新增一个装饰器，用来校验参数，这边不打算采用pydantic，打算用jsonschema了，虽然感觉前者更好，但是我只是这个接口想用了，说白了，就是玩儿！
为什么我们需要这个方法呢，因为我们对于一个TestCase对象来说，对每个参数进行校验，实在是太麻烦了，所以这里我受不了了。
app/utils/decorator.py
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这个方法呢，先获取json数据，如果没获取到则直接抛出异常，否则调用jsonschema库的validate方法，也就是校验参数。
不过这个方法有一个弊端就是，只能校验json数据，说的很对！如果有url参数怎么办，那是不支持的，算了后续再说吧，毕竟我现在主要要解决的不是这个。
pip3 install jsonschema
别忘了安装这个新库哦，如果是新玩家，直接按照requirements.txt安装即可。
编写新增用例的方法
- 修改用例model
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因为之前新增了目录和优先级2个字段，所以需要在init方法中加入这2个字段。
- 新增insert方法
TestCaseDao.py
如果项目id和名字都一样，则认为这个用例已存在，不允许用户继续添加。
这边对于权限限制的不是很死，没有再校验用户是否能够为项目添加用例。
- 添加接口
编辑app/controllers/testcase/testcase.py
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注意这里我们引入了json_validate装饰器，是用来校验咱们的json参数的。
- testcase数据
testcase = { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "integer", }, "name": { "type": "string", }, "request_type": { "type": "integer", }, "url": { "type": "string", }, "request_method": { "type": "string", }, "request_header": { "type": "string", }, "params": { "type": "string", }, "body": { "type": "string", }, "project_id": { "type": "integer", }, "tag": { "type": "string", }, "status": { "type": "integer", }, "priority": { "type": "string", }, "catalogue": { "type": "string", }, "expected": { "type": "string", }, }, "required": ["expected", "catalogue", "priority", "status", "project_id", "request_type", "url", "name"] }
其实json_schema就是一个描述json数据结构的一串json，也许这个很绕口，但是看图中可以看出:
- type
type是json串的类型，object代表的是一个对象，其实JSON为什么叫JSON，因为她的全名是:JavaScript Object Notation，简单的说她就是来描述JSON对象的。除此之外，还有integer,string等等。 - properities
就是这个对象里面的属性，即字段。 - required
一个数组，存放数组必须的字段。
测试一下
- 去掉一个必须字段catalogue
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json schema还有控制数字范围等校验，这里我就不多讲了，大家有兴趣可以自行查阅。
今天内容不多，多了怕消化不良。改天可能研究一下httprunner，毕竟这个也是业界主流项目，合适的话就给兼容了吧，这样平台受众面也会比较大。
