jupyter notebook 主题切换+实现自动换行(学习笔记)

简介: jupyter notebook 主题切换+实现自动换行(学习笔记)

一、切换主题



1.主题

Available Themes:
   chesterish
   grade3
   gruvboxd
   gruvboxl
   monokai
   oceans16
   onedork
   solarizedd
   solarizedl


2.更改参数


换成主题是monokai的:

jt -t monokai -f fira -fs 15 -cellw 80% -ofs 11 -dfs 11 -T


3.效果


a3a31535f8f04a8fae7e67ab578ea1be.png

8271c51a81924ac3b9723d706cd42d21.png

注:其他主题大家可以自行尝试~


二、自动换行的效果



fd0f0e8c30184fa280b6007f3fb99c27.png

bd81ade404fa470b9270678769685035.png


  1. 先在自己用户的目录底下的.jupyter文件寻找名字为nbconfig的文件,如果没有就创建一个
  2. nbconfig的文件下面创建一个记事本,重命名为:notebook.json
  3. 在记事本里面添加如下代码
{
  "load_extensions": {
    "nbextensions_configurator/config_menu/main": true,
    "contrib_nbextensions_help_item/main": true,
    "jupyter-js-widgets/extension": true,
    "codefolding/main": true,
    "code_font_size/code_font_size": false,
    "toc2/main": true,
    "scratchpad/main": false,
    "code_prettify/code_prettify": false,
    "autoscroll/main": false,
    "python-markdown/main": false,
    "scroll_down/main": false,
    "snippets/main": false,
    "ruler/main": false,
    "notify/notify": false,
    "hide_input/main": false,
    "freeze/main": false,
    "hide_input_all/main": false,
    "qtconsole/qtconsole": false,
    "code_prettify/autopep8": false
  },
  "MarkdownCell": {
    "cm_config": {
      "lineWrapping": true
    }
  },
  "CodeCell": {
    "cm_config": {
      "lineWrapping": true
    }
  },
  "Cell": {
    "cm_config": {
      "lineNumbers": true
    }
  },
  "Notebook": {
    "Header": true,
    "Toolbar": true
  },
  "toc2": {
    "number_sections": false,
    "skip_h1_title": true,
    "collapse_to_match_collapsible_headings": false
  }


相关文章
|
2月前
|
Ubuntu
Ubuntu学习笔记(七):ubuntu下jupyter指定虚拟环境
本文介绍了如何在Ubuntu系统下使用Anaconda和Jupyter Notebook指定并切换不同的虚拟环境。
105 0
Ubuntu学习笔记(七):ubuntu下jupyter指定虚拟环境
|
Web App开发
(学习笔记)小技巧之Jupyter notebook之无法跳转谷歌浏览器
学习小技巧之jupyter notebook之无法跳转谷歌浏览器
2060 0
(学习笔记)小技巧之Jupyter notebook之无法跳转谷歌浏览器
|
JSON 数据可视化 数据挖掘
Jupyter Notebook 介绍| 学习笔记
快速学习 Jupyter Notebook 介绍
237 0
Jupyter Notebook 介绍| 学习笔记
|
人工智能 数据可视化 开发者
快速上手Jupyter Notebook| 学习笔记
快速学习快速上手Jupyter Notebook
182 0
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
使用Jupyter Notebook进行数据分析:入门与实践
【6月更文挑战第5天】Jupyter Notebook是数据科学家青睐的交互式计算环境,用于创建包含代码、方程、可视化和文本的文档。本文介绍了其基本用法和安装配置,通过一个数据分析案例展示了如何使用Notebook进行数据加载、清洗、预处理、探索、可视化以及建模。Notebook支持多种语言,提供直观的交互体验,便于结果呈现和分享。它是高效数据分析的得力工具,初学者可通过本文案例开始探索。
|
4月前
|
Python
Jupyter Notebook又一利器nbterm,在终端玩notebook!
Jupyter Notebook又一利器nbterm,在终端玩notebook!
|
6月前
|
文字识别 异构计算 Python
关于云端Jupyter Notebook的使用过程与感想
在自学Python时,由于家庭电脑使用冲突和设备老旧,转向云端平台。体验了多个服务:1. 魔搭modelscope(最喜欢,赠送资源丰富,社区活跃),2. Colaboratory(免费GPU,但有时重启,建议用阿里云),3. Deepnote(免费环境有限,但GPT-4代码生成功能强大),4. 飞桨aistudio(适合PaddlePaddle用户),5. ModelArts(曾有免费实例,现难找)。综合来看,阿里云的稳定性与服务更优,尤其是魔搭的自动代码修正功能。对于AIGC,推荐魔搭和付费版PAI-DSW。欢迎分享更多云端Jupyter平台体验。
331 1
|
6月前
|
Python 数据挖掘 数据可视化
Python数据分析——Pandas与Jupyter Notebook
【6月更文挑战第1天】 本文探讨了如何使用Python的Pandas库和Jupyter Notebook进行数据分析。首先,介绍了安装和设置步骤,然后展示了如何使用Pandas的DataFrame进行数据加载、清洗和基本分析。接着,通过Jupyter Notebook的交互式环境,演示了数据分析和可视化,包括直方图的创建。文章还涉及数据清洗,如处理缺失值,并展示了如何进行高级数据分析,如数据分组和聚合。此外,还提供了将分析结果导出到文件的方法。通过销售数据的完整案例,详细说明了从加载数据到可视化和结果导出的全过程。最后,讨论了进一步的分析和可视化技巧,如销售额趋势、产品销售排名和区域分布,以及
254 2
|
7月前
|
JSON 数据可视化 数据挖掘
适合数据分析的ide---Jupyter Notebook的安装使用
适合数据分析的ide---Jupyter Notebook的安装使用
123 2
|
7月前
|
Ubuntu 网络安全 数据安全/隐私保护
使用SSH隧道将Ubuntu云服务器Jupyter Notebook端口映射到本地
这样,你就成功地将Ubuntu云服务器上的Jupyter Notebook端口映射到本地,使你能够通过本地浏览器访问并使用Jupyter Notebook。
491 1