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线上系统打日志你了解多少?

简介: 以上文章讲述的是【Redis入门知识点】接下来我总结一下【线上系统打如何正确打日志】。
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  • 日志有哪些?
  • 何时打日志?
  • 写法细节?
  • 级别应用?
  • 日志如何搭配使用?
  • 为什么这么搭配?


日志有哪些


  1. Slf4j:门面模式框架,有利用维护和各个类日志处理方式的统一
  2. Commons logging:门面模式框架
  3. log4j:是日志实现类方案,如果考虑log4j的话请入手logback!
  4. logbcak:是日志实现类方案,实时性更好。

门口模式框架:为系统提供一个统一的高层接口使子系统更容易使用

日志类实现方案:调用者不需要关注具体的实现,只需要关注接口即可


何时打日志


  1. 经常以功能为核心进行开发,你应该在提交代码前,可以确定通过日志可以看到整个流程
  2. 当你遇到问题的时候,只能通过debug功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定为的。
  3. 当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时,要在分支的首行打印日志,用来确定进入了哪个分支


写法细节


logger.debug("Processing trade with id:[{}] and symbol : [{}] ", id, symbol);

参考以上代码做一个简单介绍吧!

打日志的时候你们也知道肯定会有变量。有变量的情况下一定不要字符串拼接,因为垃圾回收机制有可能不会立即回收变量的内存。而打日志的时候有可能并发存在声明多个变量会占用多个内存。所以为了性能的优化,打日志的时候尽量避免使用字符串拼接!直接变量替换的方式!


级别应用


  1. error:影响到程序正常运行的时候使用,但是有一点需要注意的是,如果在try catch语句块中异常处理的情况不要打日志,应由最终处理方处理当前的异常问题!
  2. warn:不应该出现的问题,不影响程序的正常运行!这条级别的话主要针对程序的健壮性做的一个处理,可以通过此方式优化程序健壮性的细节问题。
  3. info:系统的运行信息以及外部接口的参数调用结果
  4. debug:通过debug方式可以监测所有自己想知道的信息,但是有一点细节的是线上系统不要开启debug操作,如果非要开启,必须要有一个关闭的按钮也就是说自定义的按钮。(线上系统运行量大有可能日志文件极其庞大导致影响性能问题)
  5. trance:特别详细的记录系统信息,业务类系统建议不要使用这个trance。除非特定的业务需求需要这一级别!


如何搭配使用


log4j与logback都是同一个作者,logback是log4j的升级版

slf4j与logback搭配

log4j与commons logging搭配


为什么这么搭配


我们暂时不做全部的介绍,挑选一组介绍一下它的优点吧!应用场景中常用的就是slf4j和logback组合

特点

  1. slf4j限制少,应用范围广,编译的时候绑定本地的log库比commos logging通用性更好。
  2. logback拥有更好的性能。举一个例子吧。比如判断是否记录一条日志语句。
  3. logback 3 纳秒,log4j 30 纳秒。创建记录器 logback 13 毫秒,log4j23毫秒。获取已存在的记录器 logback94纳秒,log4j2234纳秒 (核心)
  4. commons logging开销更高
  5. logback的文档全部免费,log4j的文档部分免费!


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