这个是大厂面试热点！只要问到Redis，没有不问这个的。
一、正常处理流程
先读cache，如果数据命中则返回；如果数据未命中则读db；将db中读取出来的数据入缓存。
private Map cache = new ConcrrentHashMap();
Object getFromCache(String key){
Object value = cache.get(key);
if(value==null){
value = getByKey(key);
cache.put(key,value);
}
return value;
}二、常见问题
1、缓存穿透
访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。
解决方案
（1）采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；（注意：说完布隆过滤器，就要被问到布隆过滤器的原理了，准备下！）
（2）拦截器，接⼝层增加校验，如给id做校验，id<=0的直接拦截。
（3）从cache和db都取不到，可以将key-value写为key-null，设置较短过期时间，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。
2、缓存击穿
一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
解决方案
（1）设置热点数据永远不过期。
（2）加互斥锁。
3、缓存雪崩
大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。
解决方案
主要说前三个就可以啦！
（1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
（2）如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
（3）设置热点数据永远不过期。
（4）使用互斥锁，但是该方案吞吐量明显下降了。
（5）双缓存。我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点：
- 从缓存A读数据，有则直接返回
- A没有数据，直接从B读数据，直接返回，并且异步启动一个更新线程。
- 更新线程同时更新缓存A和缓存B。
掌握了吧！必须加分了！
