第一步： 将shell拷贝到/opt/modules/oozie/oozie-apps/下
cp -r shell/ ../../oozie-apps/
这里用来测试shell，内容是测试hive命令
第二步： 编写文件，文件名为script.sh文件，内容如下：
#!/bin/bash /opt/modules/hive/bin/hive -f $1
第三步： 对script.sh文件赋予权限
chmod 777 script.sh
第四步： 编写hive sql文件，文件名为hive.sql，内容如下：
select * from db_hive.order
第五步： 依据官方example，编写job.properties文件，内容如下：
nameNode=hdfs://bigdata-pro-m01:9000 jobTracker=bigdata-pro-m01:8032 queueName=default oozieAppRoot=user/caizhengjie/oozie-apps oozieDataRoot=user/caizhengjie/oozie-datas oozie.wf.application.path=${nameNode}/${oozieAppRoot}/shell EXEC=script.sh SQL=hive.sql
第六步： 编写workflow文件，内容如下：
<workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.5" name="shell-wf"> <start to="shell-node"/> <action name="shell-node"> <shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.2"> <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker> <name-node>${nameNode}</name-node> <configuration> <property> <name>mapred.job.queue.name</name> <value>${queueName}</value> </property> </configuration> <exec>${EXEC}</exec> <argument>${SQL}</argument> <file>${nameNode}/${oozieAppRoot}/shell/${EXEC}#${EXEC}</file> <file>${nameNode}/${oozieAppRoot}/shell/${SQL}#${SQL}</file> </shell> <ok to="end"/> <error to="fail"/> </action> <kill name="fail"> <message>Incorrect output, expected [Hello Oozie] but was [${wf:actionData('shell-node')['my_output']}]</message> </kill> <end name="end"/> </workflow-app>
第七步： 如果hive和Hadoop不在同一节点上，需要拷贝hive的安装目录到hadoop服务的节点上，保证shell脚本中的/opt/modules/hive/bin/hive命令能找到对应的安装目录
第八步： 上传shell整个目录到HDFS上
bin/hdfs dfs -put /opt/modules/oozie/oozie-apps/shell /user/caizhengjie/oozie-apps
第九步： 运行测试
bin/oozie job -oozie http://bigdata-pro-m01:11000/oozie -config oozie-apps/shell/job.properties -run
