头歌Educoder——大数据Hadoop开发环境搭建(三)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 编程要求

编程要求

根据上述步骤,配置好Hadoop开发环境,点击评测即可。

提示:如果出现文件解压大小限制的情况,可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。


开始你的任务吧,祝你成功!

实现代码

判断JDK有没有安装:输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦

image.png

窗口出现则表示JDK已经安装,可以进行下面的步骤。

如果没有安装,则先进行第一关的代码安装JDK

代码:

cd /opt
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app
cd /app
mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1

提示:如果出现文件解压大小限制的情况,可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

ssh-keygen -t rsa -P''回车
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod600 ~/.ssh/authorized_keys
vim /etc/ssh/sshd_config

在文件中找到这三个

image.png找到之后,移动光标

i

删掉开头的 # 和下图内容相同

image.png

cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/
vim hadoop-env.sh
i
# The java implementation to use.  #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  exportJAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

vim yarn-env.sh
i
exportJAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

vim core-site.xml
在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:
 <property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>  
</property>  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
</property>  
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

vim mapred-site.xml
在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

vim yarn-site.xml
在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:
<property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>192.168.2.10:8099</value>  
        <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
</property>  
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

mkdir-p /usr/hadoop/tmp 
mkdir /usr/hadoop/hdfs 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
vim /etc/profile
文件末尾插入以下代码:
#set Hadoop EnviromentexportHADOOP_HOME=/app/hadoop3.1
exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
按esc键
冒号,shift+:
wq
source /etc/profile

image.png

hadoop namenode -formatcd /app/hadoop3.1/sbin
vim start-dfs.sh
i
回车键换行
在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bashHDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

vim stop-dfs.sh
i
回车键换行
在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bashHDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

vim start-yarn.sh
i
回车键换行
在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bashYARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

vim stop-yarn.sh
i
回车键换行
在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bashYARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
按esc键
冒号,shift+:
wq

image.png

start-dfs.sh
jps

出现以下内容则成功,快测评吧

image.png

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