0x1、引言

在开始这篇文章前，我就遇到了第一个关于LiveData的问题：该怎么翻译这个词呢？

• 活的数据？→ 有点奇怪，难不成还有死的数据？
• 可观察数据？→ 感觉跟Observable有点沾边了
• 生命周期感知数据？→ 名字也忒长了...

自己想不到，那就集思广益，尝试向群里的小伙伴发起咨询：

好像也没找到比较好的翻译 (好像越来越可刑)，索性就不翻了，哈哈哈~

LiveData 一言以蔽之

LiveData 是 能感知生命周期的、可观察的、粘性 的 数据持有者，以 数据驱动 的方式更新界面。

① 感知谁的生命周期？

具有生命周期感知的组件，一般代指Activity、Fragment，但不局限此，更泛指实现了 Lifecycle.LifecycleOwner 的组件。

如：利用 Lifecycle 让 App进程 拥有生命周期感知 → ProcessLifecycleOwner，具体实现解读：《自定义 LifecycleOwner》

简单点说：实现了Lifecycle那一套的组件，Activity、Fragment默认实现了，所以可以直接用，具体原理解读：《【Jetpack】学穿：Lifecycle → 生命周期 (原理篇)》

② 怎么感知生命周期？

• LifecycleOwner 提供了一个 getLifecycle() 用于获取 Lifecycle实例；

• 你只需自定义一个 观察者 实现 LifecycleEventObserver 或 DefaultLifecycleObserver，调用Lifecycle实例的 addObserve() 添加观察者实例即可。

• 当组件生命周期发生变化，就会通知所有的观察者(回调方法)。

LiveData里，还对观察者包了一层 → LifecycleBoundObserver

图中圈住的①：当组件处于 DESTORYED 状态时，自动移除观察者，这样的好处：避免内存泄露。

图中圈住的②，点开 activeStateChanged() 方法：

当组件处于 STARTED/RESUMED 状态，才发送数据，这样的好处：避免因组件处于非活跃状态，接收LiveData事件导致的崩溃，最常见的就是Activity停止了，还执行相关回调。

③ 可观察

除了 LifecycleBoundObserver 生命周期观察者外，LiveData内部还提供了一个 数据观察者 Observer

可以调用 observe()  添加数据观察者：

在 dispatchingValue() 分发事件，considerNotify() 中回调 onChanged()，完成数据更新。

④ 粘性

所谓的 粘性，通俗点说：先发送数据，然后订阅，也可以收到之前发的数据。

在LiveData中的表现：新的观察者注册时，会收到注册前分发的值。多说无益，不如来个栗子实在：

// 定义变量
private val nNum = MutableLiveData(0)
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
    ...
    // 绑定第一个观察者
    nNum.observe(this) { Log.e("Test", "第一个观察者：${nNum.value}") }
    // 更新值
    nNum.setValue(100)
    // 延迟1000ms后执行
    mBinding.btTest.postDelayed({
        // 添加新观察者
        nNum.observe(this) { Log.e("Test", "第二个观察者：${nNum.value}") }
    },1000L)
}

运行后输出日志如下：

现象：第二个观察者刚注册，就收到分发的值。这是咋回事？

不急不急，先来探一探 值分发的原理，首先，要实现粘性，得把值存起来 吧！跟下构造方法：

不难看出一丝端倪：

• 用一个 Object 类型的 mData 存值；
• 用一个 int 类型的 mVersion 来标识值的版本，初始值-1，如果版本号小于最新版本号，表示当前的值要更新。

跟下更新值的方法：

新值覆盖旧值，使值的版本号自增1，值分发 (遍历所有观察者并分发)

观察者中也持有一个值的版本号，ObserverWrapper 包 Observer 带的私货：

这样设计的好处：数据始终保持最新状态。

值发生变化后遍历所有观察者，看到这里，读者可能有这样的疑问：

生命周期组件处于非活跃状态，如Activity切到后台，此时发生数据变化，然后切回前台，又是怎么更新的？

留意下面的代码：

当生命周期组件发生状态流转，就会回调onStateChanged，Activity从后台到前台自然会走这里，完成数据更新。注意：这里是 单独分发给和生命周期组件绑定的观察者，不是群发！！！

总结下：值变更 + 生命周期组件状态变更 都会引起值分发。

到此，好像也没定位到引起粘性的原因? 嗯，还得再跟一下：LiveData.observe() → owner.getLifecycle().addObserver(wrapper) → LifecycleRegistry.addObserver()

Lifecycle添加观察者，状态流转，调用 dispatchEvent() 方法完成事件分发：