前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
难度简单
从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。
例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回其层次遍历结果：
[ [3], [9,20], [15,7] ]
提示：
节点总数 <= 1000
注意：本题与主站 102 题相同：leetcode-cn.com/problems/bi…
解题思路🌵
- 此题采用树的广度优先遍历即可求解
- 新建一个队列并且在入队的节点新增一个层数的属性，先访问当前节点，再将当前节点的子节点依次入队
解法🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {number[][]} */ var levelOrder = function(root) { if(!root){return []} const queue=[[root,0]] const result=[]; while(queue.length){ const [node,l]=queue.pop() const {left,val,right}=node if(!result[l]){ result[l]=[] result[l].push(val) }else{ result[l].push(val) } if(right){ queue.push([right,l+1]) } if(left){ queue.push([left,l+1]) } } return result };
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的剑指Offer-32从上到下打印二叉树 II⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
