性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
系统架构背景
- VM1：用作 Web 服务器，来模拟性能问题
- VM2：用作 Web 服务器的客户端，来给 Web 服务增加压力请求
- 使用两台虚拟机（均是 Ubuntu 18.04）是为了相互隔离，避免交叉感染
VM2 运行 ab 命令，初步观察 Nginx 性能
简单介绍 ab 命令
- ab（apache bench）是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具
- 可以向目标服务器并发发送请求
运行 ab 命令
并发 10 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能，总共测试 100个请求
ab -c 10 -n 10 http://172.20.72.58:10000/
从 ab 的输出结果可以看到，Nginx 能承受的每秒平均请求数只有 14.73（这也太辣鸡了吧）
那到底是哪里出了问题呢
接下来，我们将通过一系列的命令来观察哪里出问题了
深入分析
VM2 长时间运行 ab 命令
并发 10 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能，总共测试 10000个请求
ab -c 10 -n 10000 http://172.20.72.58:10000/
VM1 终端运行 top 命令
输入后，按1，查看每个 CPU 的使用率
结果分析
- 系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200%
- 而每个 CPU 的用户使用率（us）也已经超过了 96%，接近饱和
- 结论：正是用户空间的 php-fpm 进程，导致 CPU 使用率骤升
分析 php-fpm 进程到底是因为哪个函数导致了 CPU 使用率升高
在 VM1 终端运行 perf 命令
perf record -g -p 84408
- record：录制的意思
- -g：开启调用关系分析
- -p：指定 php-fpm 的进程号84408
录制约 30s 后，ctrl+c 终止进程，然后可以在当前目录下看到 perf.data 文件
然后执行下面命令，分析报告（perf.data）
perf report
按方向键可上下切换，有+的按回车键可以展开
结果分析
最终是关系到 sqrt 和 add_function 这两个函数
查看 Nginx 应用的源码，找到问题根源
找到 sqrt 函数
grep sqrt -r app/
原来只有 sqrt 函数在 app/index.php 文件中调用了
找到 add_function 函数
grep add_function -r app/
会发现找不到，因为 add_function 是 PHP 内置函数
查看 index.php 源码
<?php // test only. $x = 0.0001; for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) { $x += sqrt($x); } echo "It works!"
可以看到，这里有一个循环很多次的代码段
解决方法
找到问题的根源，就可以快速解决了，删除循环代码块
<?php
echo "It works!"
perf 拓展
其实有一条命令更方便查看函数
perf top -g -p 84408
那为啥我要用 perf record 然后再用 perf report 呢
因为如果没有 perf 源码的话，是无法读取到 php 的函数，只会显示一堆十六进制码
修复问题后，验证 Nginx 性能是否有所变化
VM2 终端再次运行 ab 命令
ab -c 10 -n 10000 http://172.20.72.58:10000/
结果分析
每秒请求数突飞猛进的升到 2500，比之前的 14 好多了
分析整体思路
- 使用 ab 短时间压测，发现服务器性能低下，TPS 比较低
- 使用 ab 长时间压测，让服务器保持一个高负载的状态，方便排查问题
- 通过 top命令监控系统资源情况，发现用户态的 CPU 使用率（us）很高，且进程列表中发现几个进程的 CPU 使用率特别高，都是同一个 php 进程
- 通过 perfrecord 命令录制进程一段时间
- 通过 perf report查看录制进程的结果数据，可以分析 php-fpm 进程到底是哪个函数导致 CPU 使用率高
- 找到 add_function、sqrt 函数
- 通过 grep命令确认函数是在 index.php 代码文件中
- 查看 index.php 文件的源码，确认问题代码块
- 删除问题代码块，重新压测，每秒平均请求数有了质的飞升，成功解决问题
