前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。
题目🦀
难度中等
给定一个 m x n
二维字符网格 board
和一个字符串单词 word
。如果 word
存在于网格中,返回 true
;否则,返回 false
。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
例如,在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 "ABCCED"(单词中的字母已标出)。
示例 1:
输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED" 输出:true
示例 2:
输入:board = [["a","b"],["c","d"]], word = "abcd" 输出:false
提示:
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
board
和word
仅由大小写英文字母组成
解题思路🌵
- 本题采用DFS,回溯算法来做
- 1、在二维字符网格中枚举每个单词的起点。
- 先从头遍历矩阵,找到第一个符合的字符,开始深度优先遍历
- 定义index代表索引,或者说已经匹配了多少个字符
- 要写递归的出口:x、y越界或者字符不匹配
- 匹配成功:index等于word.length - 1,匹配成功,直接返回true
- 为了同一个单元格内的字母不允许被重复使用,遍历到某字符后,将当前字符设置为'' ",防止四个方向dfs再次遍历到
- 四个方向遍历完毕后,再恢复这个字符
- 最后若一直匹配失败,返回false
图解 🦆
源码🔥
/** * @param {character[][]} board * @param {string} word * @return {boolean} */ const exist = (board, word) => { const row = board.length const column = board[0].length const dfs = (x, y, index) => { //处理越界、字符不匹配的情况 if(x<0||x>row-1||y<0||y>column-1||board[x][y]!==word[index]){return false} //当索引长度等于字符长度减1 就匹配成功了 if(index===word.length-1){return true} //保存当前字符 const temp = board[x][y]; //将字符设置为空,防止四个方向dfs再次遍历到(同一个单元格内的字母不允许被重复使用) board[x][y]=''; const result = dfs(x - 1, y, index + 1) || dfs(x + 1, y, index + 1) || dfs(x, y + 1, index + 1) || dfs(x, y - 1, index + 1); //恢复当前字符 board[x][y] = temp return result } for(let i=0;i<row;i++){ for(let j=0;j<column;j++){ if(dfs(i,j,0))return true } } return false };
时间复杂度:O(3^KMN) MN为矩阵的宽高
空间复杂度 O(MN) :
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-12矩阵中的路径⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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