在腾讯和百度的面试中，出现了这样一道面试题，，被大家亲切的称呼为网红面试题，这道面试题就是。['1', '2', '3'].map(parseInt)的输出结果是什么？['1', '2', '3'].fliter(parseInt)的输出结果是什么？ 这个面试题，面试官可能不仅仅需要你说出他的结果，还需要你知道为什么会出现这样的结果。
一、关键语法
1、parseInt
2、parseFloat
先看看parseInt和parseFloat的语法和使用，以便后续在实际例子中解释。
二、Map
1、['1', '2', '3'].map(parseInt)
['1', '2', '3'].map(parseInt) // [1, NaN, NaN]
其实在使用map时，map的callback的第二个参数index引索值就成为parseeInt的radix值。['1', '2', '3'].map(parseInt)在遍历的过程。其实是经历了下面的过程。
- parseInt('1', 0)：radix的值为0，判断字符串发现介于1~9，用10进制转换，结果为1.
- parseInt('2', 1)：radix的值为1，如果该参数小于 2 或者大于 36，则 parseInt() 将返回 NaN。
- parseInt('3', 2): radix的值为2，这就意味着字符串将被解析成字节数，也就是仅仅包含数值0和1。parseInt的规范指出，它仅尝试分析第一个字符的左侧。这个字符串的第一个字符是“3”，它并不是基础基数2的一个有效数字。所以这个子字符串将被解析为空。如果子字符串被解析成空了，函数将返回为NaN。
2、['1', '2', '3'].map(parseFloat)
['1', '2', '3'].map(parseFloat) // [1, 2, 3]
parseFloat相对于parseInt比较简单，不用考虑第二个参数，只需要看第一个参数是否能正常转换为数字就行。
parseFloat('1'); // 1 parseFloat('2'); // 2 parseFloat('3'); // 3 复制代码
一个小的知识点：如何快速将一个字符串数组转化为数字类型的数组
['1', '2', '3'].map(parseFloat) ['1', '2', '3'].map(Number)
三、filter
1、['1', '2', '3'].filter(parseInt)
['1', '2', '3'].filter(parseInt) // ["1"]
filter 为数组中的每个元素调用一次 callback 函数，并利用所有使得 callback 返回 true 或等价于 true 的值的元素创建一个新数组。
parseInt('1', 0); parseInt('2', 1); parseInt('3', 2); 复制代码
- parseInt('1', 0)：radix的值为0，判断字符串发现介于1~9，用10进制转换，结果为1，所以callback的结果等价于true，返回元素'1'。
- parseInt('2', 1)：radix的值为1，如果该参数小于 2 或者大于 36，则 parseInt() 将返回 NaN，结果不等价于true，不返回。
- parseInt('3', 2): radix的值为2，这就意味着字符串将被解析成字节数，也就是仅仅包含数值0和1。parseInt的规范指出，它仅尝试分析第一个字符的左侧。这个字符串的第一个字符是“3”，它并不是基础基数2的一个有效数字。所以这个子字符串将被解析为空。如果子字符串被解析成空了，函数将返回为NaN。
2、['1', '2', '3'].filter(parseFloat)
['1', '2', '3'].filter(parseFloat) // ["1", "2", "3"]
使用parseFloat时，遍历之后结果的每一项都是结果等价于true，所以全部返回。
四、反思
通过上述的map、filter，我们联想到数组其他方法，当使用parseInt或者是parseFloat来替代callback使用，你只需要理解到parseInt和parseFloat工作原理，那么针对这类问题，其实结果都是能很快输出的，也能套用上面的解析过来，来回答面试官。这类面试题也不是什么难题了。
