没有仔细分析。
业务在 x86 和 AArch64 上同时部署时（相同的 JDK 和 Java 应用版本），发现 AArch64 平台性能下降严重问题。进一步查看日志，发现在 AArch64 平台中偶有如下情况：
这代表 JVM 中的 CodeCache 满了，导致编译停止，未编译的方法只能解释执行，进而严重影响应用性能。那什么是 CodeCache？
CodeCache 是什么
简单来说，CodeCache 用于存放编译后的方法，主要分为三部分：
-
Non-nmethods：包括运行时 Stub，Adapter 等； -
Profiled nmethod：包括会采集信息的方法，即分层编译中第 2、3 层的方法； -
Non-Profiled nmethods：包括不采集信息的方法，即分层编译中第 1、4 层的方法，也包括 JNI 的方法。
注：分层编译指的是 JVM 同时存在 C1 和 C2 两种编译器，C1 做一些简单的编译优化，耗时较短，C2 做更多复杂的编译优化，性能较好，编译耗时较多。分层编译的触发在 JVM 内会根据相应的条件进行触发，关于更多分层编译相关知识可以参考相关资料 [1]。
在 JDK 9 之后 [2]，这些会分配到不同的区域（使用不同区域的优点：查找、回收等），JDK 8 中会分配到同一块区域。
JVM 平时会清理一些不可达的方法，例如由于退优化等产生的死方法，另外 UseCodeCacheFlushing 选项（默认开启），还会清理较老以及执行较少的方法。一旦 CodeCache 满了之后，会停止编译，直到 CodeCache 有空间，若关闭了 UseCodeCacheFlushing 选项，则会直接永久停止编译。
不同的 JVM 版本以及不同的参数，默认的 CodeCache 大小不同。JDK 11 中默认参数下 CodeCache 大小为 240M，若想获取（确认）默认情况下的 CodeCache 大小，建议使用 - XX:+PrintFlagsFinal 选项获取 ReservedCodeCache 的大小。
CodeCache 大小主要通过以下选项调节：
| Option | Description |
|---|---|
| InitialCodeCacheSize | 初始的 CodeCache 大小（单位字节） |
| ReservedCodeCacheSize | 预留的 CodeCache 大小，即最大CodeCache 大小（单位字节） |
| CodeCacheExpansionSize | CodeCache 每次扩展大小（单位字节） |
使用–XX:+PrintCodeCache 选项可以打印应用使用的 CodeCache 情况，如下：
其中 max_used 表示应用中使用到的 CodeCache 大小，据此可以设置合适的 ReservedCodeCacheSize 值。
AArch64 vs x86_64
我们都知道 AArch64 和 x86 分别为 RISC 和 CISC 架构，因此代码密度方面存在一定差异，在这篇文章 [3] 中比较了不同指令集下手写汇编的大小，可以看到 AArch64 的代码密度是 RISC 架构中较优的，但相比 x86_64 仍稍差些（其中 RISC 最差，m68k 最好）。
另外笔者选用业界通用的 java 测试套 dacapo[4] 比较 AArch64 和 x86_64 下 CodeCache 占用的大小。
可以看到，在 AArch64 架构下，CodeCache 均比 x86_64 要大，但根据不同场景，大小差距不同，在 5%-20% 之间。因此在我们发现相同应用在 x86 和 AArch64 上时，CodeCache 大小需要进行相应的调节。
除此之外，还需要注意 InlineSmallCode 选项，JVM 只会 inline 代码体积比该值小的方法。JVM 通过 inline 可以触发更多的优化，因此 inline 对于性能提升也很重要。在 JDK 11 中，InlineSmallCode 在 x86 下的默认值为 2000 字节，在 AArch64 下的默认值为 2500 字节。而 JDK 8 中，InlineSmallCode 在 x86 和 AArch64 下默认值均为 2000 字节。因此建议迁移时也相应修改 InlineSmallCode 的值。业务通过对 CodeCache 相关参数的调整，达到助力 JIT 的最佳编译效果。
后记
如果遇到相关技术问题（包括不限于毕昇 JDK），可以进入毕昇 JDK 社区查找相关资源（点击原文进入官网），包括二进制下载、代码仓库、使用教学、安装、学习资料等。毕昇 JDK 社区每双周周二举行技术例会，同时有一个技术交流群讨论 GCC、LLVM、JDK 和 V8 等相关编译技术，感兴趣的同学可以添加如下微信小助手，回复 Compiler 入群。
