Java 12 在性能优化方面主要聚焦于 JVM 垃圾回收、即时编译（JIT）和内存管理等核心领域，相比 Java 11 带来了多项针对性改进。以下是主要的性能提升点及说明：
1. G1 垃圾收集器的并行 Full GC 优化
- 背景：G1 是 Java 9+ 的默认垃圾收集器，主要用于大堆内存场景。Java 11 及之前版本中，G1 的 Full GC 采用单线程执行，在大堆（如数十 GB）场景下可能导致较长停顿。
- Java 12 改进：引入并行 Full GC，将 Full GC 过程从单线程改为多线程并行执行。
- 性能提升：大幅缩短 Full GC 的停顿时间（在大堆场景下可减少数倍），尤其适合内存密集型应用（如大数据处理、大型服务）。
2. Shenandoah 垃圾收集器（实验性引入）
- 背景：Java 11 中尚无低延迟垃圾收集器的官方实现（ZGC 为实验性且未广泛应用）。
- Java 12 改进：引入 Shenandoah 垃圾收集器（实验性），其核心特性是并发整理（Concurrent Compaction），即垃圾回收的大部分工作与应用线程并行执行。
- 性能优势：
- 停顿时间不随堆大小增长而增加（支持 TB 级堆），停顿通常控制在 10ms 以内；
- 适合对延迟敏感的应用（如高频交易、实时数据分析）。
3. JIT 编译器优化：自适应内联策略增强
- 背景：方法内联（将小方法嵌入调用者代码）是 JIT 优化的重要手段，可减少方法调用开销，但过度内联会增加代码体积（导致“代码膨胀”）。
- Java 12 改进：优化了自适应内联策略，引入基于“代码体积权重”的动态调整机制，根据方法调用频率和代码大小动态决定是否内联。
- 性能提升：在保持内联收益的同时，减少代码膨胀带来的缓存失效问题，提升 CPU 缓存利用率，尤其对复杂调用链的应用（如框架密集型服务）更友好。
4. 微基准测试工具集成（JMH 简化）
- 背景：Java 11 及之前版本需手动依赖 JMH 框架进行微基准测试，配置复杂。
- Java 12 改进：通过
jdk.incubator.benchmark模块简化 JMH 集成，开发者可直接编写基准测试代码，无需额外依赖。 - 间接性能价值：帮助开发者更方便地测量和优化代码性能，快速定位性能瓶颈（如方法调用开销、集合操作效率等）。
5. 字符串操作优化
String类底层存储优化：Java 12 对字符串的trim()、concat()等常用方法进行了底层实现优化，减少不必要的字符数组拷贝。CompactNumberFormat高效格式化：新增的紧凑数字格式化类（如将“1000”格式化为“1K”）采用更高效的算法，比自定义格式化逻辑减少 20%-30% 的 CPU 开销。
6. JVM 内存管理优化
- 元空间（Metaspace）调整：优化了元空间的内存分配策略，减少因类加载/卸载导致的内存碎片，降低元空间溢出风险。
- 堆内存分配效率：改进了小对象分配的 TLAB（线程本地分配缓冲区）机制，减少多线程竞争，提升对象创建速度。
总结
Java 12 相比 Java 11 的性能提升主要体现在：
- 垃圾回收：G1 并行 Full GC 缩短大堆停顿，Shenandoah 引入低延迟并发回收；
- 编译优化：自适应内联策略提升 CPU 利用率；
- 基础库：字符串操作和数字格式化更高效；
- 开发工具：内置微基准测试支持，便于性能调优。
这些改进使 Java 12 在大型应用、低延迟服务和高并发场景下表现更优。不过，由于 Java 12 是非 LTS 版本，生产环境更推荐使用集成了这些优化的后续 LTS 版本（如 Java 17）。
