【转】关于搜索挖掘所想

简介: 假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。

SolrQueryLog DataMine

SolrQueryLog DataMine 这一块工作非常具有市场和技术价值。尽管现在还没有开源的,有一个付费系统soleami 读作 so ray me。 我个人正在初步积累相关知识,依赖NLP和结构化信息提取虚拟团队,正着手搭建一个通用、可开源的SolrQueryLog挖掘工具。 欢迎拥有分享精神、对solr有一定了解、不自私、有度量并愿意无私工作的屌丝和我一起为社区、为公司内部做一些非KPI的贡献。

目录

·       1 backgroud&Value

·       2 Resource&Experience

·       3 Goal

o   3.1 GoalLocale

o   3.2 GoalSystem

·       4 Action

·       5 Develop&Doc&Product&Idea

o   5.1 Idea

o   5.2 Product

o   5.3 Develop

o   5.4 Doc

backgroud&Value

backgroudSolr|lucene已然成为非常重要的开源检索引擎了。Solr|lucene被企业、公司、教育机构使用的不计其数。 而对Solr query log的挖掘、展示、工具几乎空白。通过google查询,发现solr 社区活跃者Koji 启动了一个solr query log 商业分析服务平台。http://soleami.com/

Value:提供一个开源工具包,共享给社区和网友,帮助大家进一步使用solr、挖掘solr log信息。 在这个过程中,掌握和运用NLP相关知识,促进个人成长和技术落地应用。

Resource&Experience

拥有超过50个应用,100G级别的solr querylog 日志文件,并且持续更新的log。 已经使用脚本文件,完成了solr 日志热点词提取工作,还没有服务化形式公开。 已经加入NLP&结构化信息提取虚拟小组,开始介入UIMA框架和信息提取 非常高的热情、兴趣来做query log挖掘,改善用户输入提示、纠错、个性化推荐等服务质量。

Goal

GoalLocale

热点词统计,离线多种工具支持 查询词频实时统计,实时展示 查询热点域统计 查询关键词联合属性 查询域联合属性

UIMA框架支持的log自动化分析 领域开源分词词典,不带词性标注或者带词性标注

时间维度的 词聚合分布
时间维度的 IP-地理聚合分布
时间维度的 人的分布
时间维度的 tag 分布
时间维度的 领域分布

GoalSystem

[归一化]

例如 图片中的分享、评论、收集、描述、浏览、质量、风格等归一化一个质量值,用于默认搜素排序 例如 宝贝的店铺、价格、成交、评论、历史交易等归一化一个质量值,用于默认搜素排序

[一致性]

例如 图片所属图集、图片的分类、图片的描述与图片本身信息一致性检查 例如 商品的图片与商品的描述、分类、价格的一致性检查

[离线统计]

统计聚合特性、多维度的原信息展示,反作用与基础系统的参数

[在线统计]

实时微量、但维度实时统计,实时信息的关联推荐,突出实效性和时尚性

Action

1. 查询词实时统计数据结构实现和性能压测,争取*月上线试运行。
2. UIMA log
分析 争取到*月掌握UIMA的流程、离线solr log分析
3.
词源词典信息收集 争取*月公开一个相对丰富的词典

Develop&Doc&Product&Idea

Idea

The view

Case1 query Info

输入终搜应用名称,输出:具体应用下查询热点词、查询热点域, 针对终搜平台上已有的全部社区型搜索应用,提供一个联合特性,展示购物社区动态。 目前查询热点词、热点域 偶尔用小工具独立处理,没有系统性计算和输出。

类似产品 Google adwords https://adwords.google.cn/select/KeywordToolExternal
Google Insight
http://www.google.com/insights/search/#q=solr&cmpt=q
Google trend
http://www.google.cn/trends/

Case2term Info

终搜目前支持了N多个应用,每个应用数据,在自定制分词策略下,分出来的词的分布情况,尤其是新词和长尾词情况。 目前终搜能提供工具解析,但是不是自动化、定时的平台。有些应用偶尔处理。

Case3dataVisual

应用方数据导入终搜存储中心后,提供多维度查看存储数据信息。例如: 查看颜色数据分布情况、卖家分布情况、买卖关系分布情况、价格分布、评价分布等存储数据聚合特性。

Case4merchandiseWiki

希望融合各个应用数据:分享、互动、评价、圈子、wantu、画报、试用、团购、分销等信息,输出以商品或者人为维度的 商品的分享、互动、评价、圈子、wantu、试用、团购信息列表,构建一个商品互动百科! 商品互动百科:利用现有社区搜索积累,融合淘宝内部社区数据,构建一个关于商品的互动百科

公司内部现有产品:

Etao搜索,全网的比价搜索,关注全网价格、购物活动、以及和价格相关的其他信息,为购物者提供已价格为中心的购物信息。 量子恒道, 已经做了非常多的工作,比如网站统计、流量来源分析等,核心应该是针对卖家提供工具的。

Product

源数据 从中发现 商品 或者分销商 或者图片的 常规特征、异常特征 分布啥的 索引结构 分析长尾、长链、高频、价格区间、颜色分布、材质分布、 查询log 发现用户趋向、热点。。。

Develop

Doc

目录
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