大数据开发套件—调度运维常见问题

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 我们在使用进行大数据开发过程中,会遇到各种问题,本文将定期收集整理一些在使用阿里云数加大数据开发套件进行任务调度运维过程中遇到的常见问题,供大家参考~

我们在进行大数据开发过程中,会遇到各种问题,本文将定期收集整理一些在使用阿里云数加 大数据开发套件 时遇到的常见问题,供大家参考~

Q. 如果之前提交的任务修改后再次提交,是否会影响当天的任务调度?
A. 根据修改的内容来确定是否会影响:如果修改的只是 sql 语句,则不会影
响;如果修改自定义参数和调度配置以后重新提交的,都会影响当天的任
务调度 。

Q. 创建一个新的工作流任务,如果保存后没有提交任务,是否可以进行测试?
A. 仅保存后没有提交,sql 任务可以在本地运行,但不可以提交测试 。

Q. 项目管理下项目配置中的启动调度周期是什么意思?如图所示:

1
A. 若不启用调度周期,则 周期调度不可用, 也就不会生成新的调度实例 。

Q. 图片中的任务状态实际是暂停的,为什么统计的是失败?

2
A. 大数据开发套件中的暂停状态,就是失败,所以会放在失败里统计。此处建议如果用于紧急处理任务,减少对下游数据的影响,可以将其置为暂停状态;如果是不再使用的任务,建议删除 。

Q. 在大数据开发套件—运维中心中查看任务,显示全部失败?

3
A. 因为任务中配置了上游依赖,上游任务跑失败了,导致下游任务无法继续。

Q. 在大数据开发套件中进行补数据任务时,是否需要设置并发?
A. 补数据时不需要设置并发。

Q. 工作流任务设置为周期性调度,并且是自依赖的,有时上个周期的任务失败会导致下游任务都不能执行了。请问怎样手动启动下游任务?
A. 进入 运维中心-任务运维 页面,找到失败的任务,右击任务名称,需要重跑的任务就重跑,不需要重跑就直接选择置成功,并恢复调度,如下图所示:

32

Q. 若未成功的上游任务有很多,一个一个进行手动置成功比较麻烦,请问是否有办法先切断依赖,然后从某个时间点再运行吗?
A. 可以重新对某个时间短的数据进行补数据。

Q. 补某个时间段的数据没有问题,但是原来的任务由于上游出错,所有下游任务都不能运行了,应该怎么处理 ?
A. 需要先将这个任务暂停,提交,然后明天取消已暂停的任务,重新提交,后天就可以正常了。此处需要过一天后才能正常运行,未正常运行的,暂时通过补数据来完成。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何开发ODPS Spark任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI与大数据在IT运维中的应用探索####
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据分析技术如何革新传统IT运维模式,提升运维效率与服务质量。通过具体案例分析,揭示AI算法在故障预测、异常检测及自动化修复等方面的实际应用成效,同时阐述大数据如何助力实现精准运维管理,降低运营成本,提升用户体验。文章还将简要讨论实施智能化运维面临的挑战与未来发展趋势,为IT管理者提供决策参考。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维:大数据与AI的融合之道###
【10月更文挑战第20天】 运维领域正经历一场静悄悄的变革,大数据与人工智能的深度融合正重塑着传统的运维模式。本文探讨了智能运维如何借助大数据分析和机器学习算法,实现从被动响应到主动预防的转变,提升系统稳定性和效率的同时,降低了运维成本。通过实例解析,揭示智能运维在现代IT架构中的核心价值,为读者提供一份关于未来运维趋势的深刻洞察。 ###
121 10
|
3月前
|
存储 弹性计算 运维
自动化监控和响应ECS系统事件
阿里云提供的ECS系统事件用于记录云资源信息,如实例启停、到期通知等。为实现自动化运维,如故障处理与动态调度,可使用云助手插件`ecs-tool-event`。该插件定时获取并转化ECS事件为日志存储,便于监控与响应,无需额外开发,适用于大规模集群管理。详情及示例可见链接文档。
|
4月前
|
运维 Kubernetes 负载均衡
震惊!容器化运维竟藏如此大招,容器调度与服务编排让你的软件部署 “逆天改命”
【8月更文挑战第31天】在数字化时代,容器化技术革新了软件开发与运维方式,其高效、灵活及可移植的特点为企业应用部署提供了全新方案。容器调度与服务编排作为核心环节,通过优化资源分配、提升系统可靠性和可扩展性,实现了自动化管理。Kubernetes 等工具不仅简化了容器调度,还通过 Deployment、Service、Ingress 等资源对象实现了复杂应用架构的自动化运维,大幅提高了资源利用率和系统稳定性,减少了人工干预,加速了企业数字化转型。
62 2
|
4月前
|
存储 资源调度 运维
【容器化运维的艺术】揭秘镜像仓库与资源调度的完美协同!
【8月更文挑战第25天】随着容器技术的发展,企业日益倾向于采用容器化方式部署应用,以提升部署效率及资源管理灵活性。其中,镜像仓库和资源调度成为核心组件。镜像仓库实现容器镜像的集中存储与管理,确保版本一致性和安全性;资源调度则依据实际需求优化容器运行位置与资源配置,提高资源利用率和应用性能。二者协同作用,显著简化应用部署流程,为企业创造更大价值。
80 3
|
4月前
|
运维 算法 调度
深入理解操作系统:进程调度与优先级自动化运维:使用Ansible实现服务器集群管理
【8月更文挑战第27天】在操作系统的众多奥秘中,进程调度无疑是一个既简单又复杂的主题。它就像是交响乐团中的指挥,协调着每一个音符,确保乐曲和谐而有序地进行。本文将带领读者走进进程调度的世界,探索其背后的原理和实现,同时通过代码示例揭示其精妙之处。让我们一起揭开进程调度的神秘面纱,理解它在操作系统中的重要性。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 大数据
代码编码原则和规范大数据开发
此文档详细规定了SQL代码的编写规范,包括代码的清晰度,执行效率,以及注释的必要性。它强调所有SQL关键字需统一使用大写或小写,并禁止使用select *操作。此外,还规定了代码头部的信息模板,字段排列方式,INSERT, SELECT子句的格式,运算符的使用,CASE语句编写规则,查询嵌套规范,表别名定义,以及SQL注释的添加方法。这些规则有助于提升代码的可读性和可维护性。
68 0
|
3月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
113 0
|
4月前
|
数据可视化
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute