一、SELECT语句基础
1.1 从表中选取数据
SELECT语句
从表中选取数据时需要使用SELECT语句，也就是只从表中选出（SELECT）必要数据的意思。通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）。
基本SELECT语句包含了SELECT和FROM两个子句（clause）。示例如下：
SELECT <列名>, FROM <表名>;
其中，SELECT子句中列举了希望从表中查询出的列的名称，而FROM子句则指定了选取出数据的表的名称。
1.2 从表中选取符合条件的数据
WHERE语句
当不需要取出全部数据，而是选取出满足“商品种类为衣服”、“销售单价在1000日元以上”等某些条件的数据时，使用WHERE语句。
SELECT 语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件。在WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的SELECT语句，就可以查询出只符合该条件的记录了。
SELECT <列名>, …… FROM <表名> WHERE <条件表达式>;
比较下面两者输出结果的不同：
-- 用来选取product type列为衣服的记录的SELECT语句 SELECT product_name, product_type FROM product WHERE product_type = '衣服'; -- 也可以选取出不是查询条件的列（条件列与输出列不同） SELECT product_name FROM product WHERE product_type = '衣服';
1.3 相关法则
星号（*）代表全部列的意思。
SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。
设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。
在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。
注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- “和多行注释两种”/* */"。
-- 想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。 SELECT * FROM <表名>； -- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。 SELECT product_id As id, product_name As name, purchase_price AS "进货单价" FROM product; -- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据 SELECT DISTINCT product_type FROM product;
二、算术运算符和比较运算符
2.1 算术运算符
SQL语句中可以使用的四则运算的主要运算符如下：
2.2 比较运算符
-- 选取出sale_price列为500的记录 SELECT product_name, product_type FROM product WHERE sale_price = 500;
SQL常见比较运算符如下：
2.3 常用法则
SELECT子句中可以使用常数或者表达式。
使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。
字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。注意不是用<>NULL表示非NULL。
相关代码如下：
-- SQL语句中也可以使用运算表达式 SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2" FROM product;
-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式 SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM product WHERE sale_price-purchase_price >= 500;
/* 对字符串使用不等号 首先创建chars并插入数据 选取出大于‘2’的SELECT语句*/ -- DDL：创建表 CREATE TABLE chars （chr CHAR（3）NOT NULL, PRIMARY KEY（chr））; -- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串) SELECT chr FROM chars WHERE chr > '2'; -- 选取NULL的记录 SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price IS NULL; -- 选取不为NULL的记录 SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price IS NOT NULL;
三、逻辑运算符
3.1 NOT运算符
想要表示“不是……”时，除了前文的<>运算符外，还存在另外一个表示否定、使用范围更广的运算符：NOT。
NOT不能单独使用，如下例：
-- 选取出销售单价大于等于1000日元的记录 SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product WHERE sale_price >= 1000; -- 向代码清单2-30的查询条件中添加NOT运算符 SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product WHERE NOT sale_price >= 1000;
3.2 AND运算符和OR运算符
当希望同时使用多个查询条件时，可以使用AND或者OR运算符。
AND 相当于“并且”，类似数学中的取交集；
OR 相当于“或者”，类似数学中的取并集。
通过括号优先处理
如果要查找这样一个商品，该怎么处理？
“商品种类为办公用品”并且“登记日期是 2009 年 9 月 11 日或者 2009 年 9 月 20 日”
理想结果为“打孔器”，但当你输入以下信息时，会得到错误结果
-- 将查询条件原封不动地写入条件表达式，会得到错误结果 SELECT product_name, product_type, regist_date FROM product WHERE product_type = '办公用品' AND regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20';
错误的原因是 AND 运算符优先于 OR 运算符 ，想要优先执行OR运算，可以使用 括号 ：
-- 通过使用括号让OR运算符先于AND运算符执行 SELECT product_name, product_type, regist_date FROM product WHERE product_type = '办公用品' AND ( regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20');
3.3 真值表
复杂运算时该怎样理解？
当碰到条件较复杂的语句时，理解语句含义并不容易，这时可以采用真值表来梳理逻辑关系。
什么是真值？
本节介绍的三个运算符 NOT、AND 和 OR 称为逻辑运算符。这里所说的逻辑就是对真值进行操作的意思。真值就是值为真（TRUE）或假 （FALSE）其中之一的值。
例如，对于 sale_price >= 3000 这个查询条件来说，由于 product_name 列为 ‘运动 T 恤’ 的记录的 sale_price 列的值是 2800，因此会返回假（FALSE），而 product_name 列为 ‘高压锅’ 的记录的sale_price 列的值是 5000，所以返回真（TRUE）。
AND 运算符两侧的真值都为真时返回真，除此之外都返回假。
OR 运算符两侧的真值只要有一个不为假就返回真，只有当其两侧的真值都为假时才返回假。
NOT运算符只是单纯的将真转换为假，将假转换为真。
真值表
查询条件为P AND（Q OR R）的真值表
含有NULL时的真值
NULL的真值结果既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值。
那该如何表示呢？
这时真值是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN）。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL 之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有 SQL 中的逻辑运算被称为三值逻辑。
三值逻辑下的AND和OR真值表为：
四、作业一
4.1
编写一条SQL语句，从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。
mysql> SELECT product_name, regist_date -> FROM product -> WHERE regist_date > '2009-04-28'; +--------------+-------------+ | product_name | regist_date | +--------------+-------------+ | T恤衫 | 2009-09-20 | | 打孔器 | 2009-09-11 | | 菜刀 | 2009-09-20 | | 叉子 | 2009-09-20 | | 圆珠笔 | 2009-11-11 | +--------------+-------------+ 5 rows in set (0.01 sec)
4.2
还是上面我们创建product表：
mysql> SELECT * FROM product; +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | 0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 500 | 2009-09-20 | | 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320 | 2009-09-11 | | 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2800 | NULL | | 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800 | 2009-09-20 | | 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 5000 | 2009-01-15 | | 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | NULL | 2009-09-20 | | 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790 | 2008-04-28 | | 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | NULL | 2009-11-11 | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+
请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。
①
SELECT * FROM product WHERE purchase_price = NULL;
②
SELECT * FROM product WHERE purchase_price <> NULL;
③
SELECT * FROM product WHERE product_name > NULL;
3个结果都是：Empty set (0.00 sec)，NULL既不是真也不是假，异或之后的运算结果也是“未知”。
4.3
代码清单2-22（2-2节）中的SELECT语句能够从 product 表中取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所
product_name | sale_price | purchase_price -------------+------------+------------ T恤衫 | 1000 | 500 运动T恤 | 4000 | 2800 高压锅 | 6800 | 5000
解法一：
mysql> SELECT product_name, sale_price, purchase_price -> FROM product -> WHERE sale_price - purchase_price >= 500;
解法二：
mysql> SELECT product_name, sale_price,purchase_price -> FROM product -> WHERE NOT sale_price - purchase_price < 500;
4.4
请写出一条SELECT语句，从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。提示：销售单价打九折，可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。
mysql> SELECT product_name, product_type, 0.9*purchase_price-sale_price AS profit -> FROM product -> WHERE(product_type = '办公用品' -> OR product_type = '厨房用具') -> AND (0.9*purchase_price-sale_price > 100);
五、对表进行聚合查询
5.1 聚合函数
SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。以下五个是最常用的聚合函数：
COUNT：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
MAX：求出表中任意列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值
请沿用product表数据，使用以下操作熟练函数：
-- 计算全部数据的行数（包含NULL） SELECT COUNT(*) FROM product; -- 计算NULL以外数据的行数 SELECT COUNT(purchase_price) FROM product; -- 计算销售单价和进货单价的合计值 SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM product; -- 计算销售单价和进货单价的平均值 SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM product; -- MAX和MIN也可用于非数值型数据 SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM product;
使用聚合函数删除重复值
-- 计算去除重复数据后的数据行数 SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM product; -- 是否使用DISTINCT时的动作差异（SUM函数） SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price) FROM product;
mysql> SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price) -> FROM product; +-----------------+--------------------------+ | SUM(sale_price) | SUM(DISTINCT sale_price) | +-----------------+--------------------------+ | 16780 | 16280 | +-----------------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
5.2 常用法则
COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL。
MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。
六、对表进行分组
6.1 GROUP BY语句
之前使用聚合函数都是会将整个表的数据进行处理，当你想将进行分组汇总时（即：将现有的数据按照某列来汇总统计），GROUP BY：
SELECT <列名1>,<列名2>, <列名3>, …… FROM <表名> GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
还是对于上面我们创建product表操作：
mysql> SELECT * FROM product; +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | 0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 500 | 2009-09-20 | | 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320 | 2009-09-11 | | 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2800 | NULL | | 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800 | 2009-09-20 | | 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 5000 | 2009-01-15 | | 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | NULL | 2009-09-20 | | 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790 | 2008-04-28 | | 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | NULL | 2009-11-11 | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+
看一看是否使用GROUP BY语句的差异：
-- 按照商品种类统计数据行数 SELECT product_type, COUNT(*) FROM product GROUP BY product_type; +--------------+----------+ | product_type | COUNT(*) | +--------------+----------+ | 衣服 | 2 | | 办公用品 | 2 | | 厨房用具 | 4 | +--------------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) -- 不含GROUP BY SELECT product_type, COUNT(*) FROM product +--------------+----------+ | product_type | COUNT(*) | +--------------+----------+ | 衣服 | 8 | +--------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
按照商品种类对表进行切分
这样，GROUP BY 子句就像切蛋糕那样将表进行了分组。在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。
聚合键中包含NULL时
此时会将NULL作为一组特殊数据进行处理。
将进货单价（purchase_price）作为聚合键举例：
SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM product GROUP BY purchase_price; +----------------+----------+ | purchase_price | COUNT(*) | +----------------+----------+ | 500 | 1 | | 320 | 1 | | 2800 | 2 | | 5000 | 1 | | NULL | 2 | | 790 | 1 | +----------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec)
GROUP BY书写位置
GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句顺序为：
1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY
其中前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理
在WHERE子句中使用GROUP BY
SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY purchase_price; +----------------+----------+ | purchase_price | COUNT(*) | +----------------+----------+ | 500 | 1 | | 2800 | 1 | +----------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
6.2 常见错误
在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误有：
在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。
在GROUP BY子句中使用列的别名SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。
在WHERE中使用聚合函数原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。
七、为聚合结果指定条件
7.1 用HAVING得到特定分组
将表使用GROUP BY分组后，怎样才能只取出其中两组？
这里WHERE不可行，因为，WHERE子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（例如，“数据行数为 2 行”或者“平均值为 500”等）。
可以在GROUP BY后使用HAVING子句。
HAVING的用法类似WHERE
7.2 HAVING特点
HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。
-- 数字 SELECT product_type, COUNT(*) FROM product GROUP BY product_type HAVING COUNT(*) = 2; +--------------+----------+ | product_type | COUNT(*) | +--------------+----------+ | 衣服 | 2 | | 办公用品 | 2 | +--------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) -- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中） SELECT product_type, COUNT(*) FROM product GROUP BY product_type HAVING product_name = '圆珠笔';
八、对查询结果进行排序
8.1 ORDER BY
SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可以使用 ORDER BY 子句。
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… FROM <表名> ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……
默认为升序排列，降序排列为DESC
-- 降序排列 SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY sale_price DESC; +------------+--------------+------------+----------------+ | product_id | product_name | sale_price | purchase_price | +------------+--------------+------------+----------------+ | 0005 | 高压锅 | 6800 | 5000 | | 0003 | 运动T恤 | 4000 | 2800 | | 0004 | 菜刀 | 3000 | 2800 | | 0001 | T恤衫 | 1000 | 500 | | 0007 | 擦菜板 | 880 | 790 | | 0002 | 打孔器 | 500 | 320 | | 0006 | 叉子 | 500 | NULL | | 0008 | 圆珠笔 | 100 | NULL | +------------+--------------+------------+----------------+
-- 多个排序键 SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY sale_price, product_id; +------------+--------------+------------+----------------+ | product_id | product_name | sale_price | purchase_price | +------------+--------------+------------+----------------+ | 0008 | 圆珠笔 | 100 | NULL | | 0002 | 打孔器 | 500 | 320 | | 0006 | 叉子 | 500 | NULL | | 0007 | 擦菜板 | 880 | 790 | | 0001 | T恤衫 | 1000 | 500 | | 0004 | 菜刀 | 3000 | 2800 | | 0003 | 运动T恤 | 4000 | 2800 | | 0005 | 高压锅 | 6800 | 5000 | +------------+--------------+------------+----------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。 SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY purchase_price; +------------+--------------+------------+----------------+ | product_id | product_name | sale_price | purchase_price | +------------+--------------+------------+----------------+ | 0006 | 叉子 | 500 | NULL | | 0008 | 圆珠笔 | 100 | NULL | | 0002 | 打孔器 | 500 | 320 | | 0001 | T恤衫 | 1000 | 500 | | 0007 | 擦菜板 | 880 | 790 | | 0003 | 运动T恤 | 4000 | 2800 | | 0004 | 菜刀 | 3000 | 2800 | | 0005 | 高压锅 | 6800 | 5000 | +------------+--------------+------------+----------------+
8.2 ORDER BY中列名可使用别名
前文讲GROUP BY中提到，GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名，但是在 ORDER BY 子句中却可以使用别名。为什么在GROUP BY中不可以而在ORDER BY中可以呢？
这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序为：
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。
其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前。也就是说，当在ORDER BY中使用别名时，已经知道了SELECT设置的别名存在，但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在，所以不能在ORDER BY中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名
8.3 ORDER BY 排序列中存在 NULL 时，指定其出现在首行或者末行的方式
在MySQL中，NULL 值被认为比任何 非NULL 值低，因此，当顺序为 ASC（升序）时，NULL 值出现在第一位，而当顺序为 DESC（降序）时，则排序在最后。
如果想指定存在 NULL 的行出现在首行或者末行，需要特殊处理。
使用如下代码构建示例表：
这里可以参考AUTO_INCREMENT的解释：
CREATE TABLE user ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(5), date_login DATE, PRIMARY KEY (id) ); -- 创表成功 mysql> desc user; +------------+------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | data_login | date | YES | | NULL | | +------------+------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.01 sec)
INSERT INTO user(name, date_login) VALUES (NULL, '2017-03-12'), ('john', NULL), ('david', '2016-12-24'), ('zayne', '2017-03-02'); mysql> SELECT * FROM user;; +----+-------+------------+ | id | name | data_login | +----+-------+------------+ | 1 | NULL | 2017-03-12 | | 2 | john | NULL | | 3 | david | 2016-12-24 | | 4 | zayne | 2017-03-02 | +----+-------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
既然排序时，NULL 的值比 非NULL 值低（可以理解为 0 或者 -∞），那么我们在排序时就要对这个默认情况进行特殊处理以达到想要的效果。
一般有如下两种需求：
（1）将 NULL 值排在末行，同时将所有 非NULL 值按升序排列。
对于数字或者日期类型，可以在排序字段前添加一个负号（minus）来得到反向排序。（-1、-2、-3....-∞）
对于字符型或者字符型数字，此方法不一定能得到期望的排序结果，可以使用 IS NULL 比较运算符。另外 ISNULL( ) 函数等同于使用 IS NULL 比较运算符。
还可以使用 COALESCE 函数实现需求
（2）将 NULL 值排在首行，同时将所有 非NULL 值按倒序排列。
对于数字或者日期类型，可以在排序字段前添加一个负号（minus）来实现。（-∞...-3、-2、-1）
对于字符型或者字符型数字，此方法不一定能得到期望的排序结果，可以使用 IS NOT NULL 比较运算符。另外 !ISNULL( ) 函数等同于使用 IS NOT NULL 比较运算符。
还可以使用 COALESCE 函数实现需求
九、作业二
9.1
请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。
SELECT product_id, SUM(product_name) --本SELECT语句中存在错误。 FROM product GROUP BY product_type WHERE regist_date > '2009-09-01';
错误：
（1）聚合函数SUM用来计算表中数值列中数据的合计值，而这里的product_name不是数值，如果除去WHERE运行如下：
mysql> SELECT product_id, SUM(product_name) -> FROM product -> GROUP BY product_type ; +------------+-------------------+ | product_id | SUM(product_name) | +------------+-------------------+ | 0001 | 0 | | 0002 | 0 | | 0004 | 0 | +------------+-------------------+
（2）GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句顺序为：
1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY
（3）在SELECT聚合函数子句中写了聚合键以外的列。
报错：ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'SUM（product_name）' in 'field list'
可以回顾：
SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY purchase_price; +----------------+----------+ | purchase_price | COUNT(*) | +----------------+----------+ | 500 | 1 | | 2800 | 1 | +----------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
9.2
请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。
product_type | sum | sum -------------+------+------ 衣服 | 5000 | 3300 办公用品 | 600 | 320
因为是求满足一个条件的商品种类，所以需要先用GROUP BY进行分组（各个种类），然后通过HAVING对分组进行条件过滤。
方法一：
mysql> SELECT product_type, SUM(sale_price) AS sum, SUM(purchase_price) AS sum -> FROM product -> GROUP BY product_type -> HAVING SUM(sale_price) >= 1.5 * SUM(purchase_price); +--------------+------+------+ | product_type | sum | sum | +--------------+------+------+ | 衣服 | 5000 | 3300 | | 办公用品 | 600 | 320 | +--------------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
9.3
此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。
如果单纯按照regist_data降序排序，结果如下：
mysql> SELECT * -> FROM product -> ORDER BY regist_date DESC; +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | NULL | 2009-11-11 | | 0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 500 | 2009-09-20 | | 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800 | 2009-09-20 | | 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | NULL | 2009-09-20 | | 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320 | 2009-09-11 | | 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 5000 | 2009-01-15 | | 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790 | 2008-04-28 | | 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2800 | NULL | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
会发现和题目要求的不太一样，比如regist_date为NULL的哪一行在最后一行了；并且当regist_date相同时则以sale_price进行升序排序：
方法一：
mysql> SELECT * -> FROM product -> ORDER BY IF(ISNULL(regist_date), 0, 1),regist_date DESC,sale_price; +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ | 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2800 | NULL | | 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | NULL | 2009-11-11 | | 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | NULL | 2009-09-20 | | 0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 500 | 2009-09-20 | | 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2800 | 2009-09-20 | | 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 320 | 2009-09-11 | | 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 5000 | 2009-01-15 | | 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 790 | 2008-04-28 | +------------+--------------+--------------+------------+----------------+-------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
法二（更简短）：
首先注意日期要降序，所以排序时加个负号，而且NULL（最小的）加了负号后还是“NULL”（最小的），所以就能刚好在最顶端了。
法二（更简短）： 首先注意日期要降序，所以排序时加个负号，而且NULL（最小的）加了负号后还是“NULL”（最小的），所以就能刚好在最顶端了。
