Google Earth Engine ——数据全解析专辑(Global Map of Oil Palm Plantations)全球油棕种植园数据集!

简介: Google Earth Engine ——数据全解析专辑(Global Map of Oil Palm Plantations)全球油棕种植园数据集!

The dataset is a 10m global industrial and smallholder oil palm map for 2019. It covers areas where oil palm plantations were detected. The classified images are the output of a convolutional neural network based on Sentinel-1 and Sentinel-2 half-year composites.


该数据集是 2019 年的 1000 万全球工业和小农油棕地图。它涵盖了检测到油棕种植园的地区。分类图像是基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成的卷积神经网络的输出。


Dataset Availability

2019-01-01T00:00:00 - 2019-12-31T00:00:00

Dataset Provider

Biopama programme

Collection Snippet

ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")

Bands Table

Name Description Resolution
classification Oil Palm class description 10 meters


Class Table: classification

Value Color Color Value Description
1 #ff0000 Industrial closed-canopy oil palm plantations
2 #ef00ff Smallholder closed-canopy oil palm plantations
3 #696969 Other land covers and/or uses that are not closed-canopy oil palm.


引用:

Adrià, Descals, Serge, Wich, Erik, Meijaard, David, Gaveau, Stephen, Peedell, & Zoltan, Szantoi. (2021, January 27). High resolution global industrial and smallholder oil palm map for 2019 (Version v1). Zenodo.doi:10.5281/zenodo.4473715


代码:

//导入影像几何
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');
// 选择分类波段
var opClass = dataset.select('classification');
// 合成单独影像
var mosaic = opClass.mosaic();
// 定义图像参数
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};
// 定义一个条件来筛选地区
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);
//展示地图
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);


相关文章
|
28天前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
965 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
28天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
136 0
|
28天前
|
数据可视化 数据挖掘 数据建模
R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
|
28天前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
299 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
28天前
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
39 0
|
28天前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
39 0
|
28天前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
57 0
|
28天前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
29 0
|
28天前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
73 0
|
28天前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
34 0

推荐镜像

更多