今日为大家推荐来自Esri的全球10米分辨率的土地覆盖数据，地表土地覆盖数据可以做很多分析，包括人类活动的建成区分析，以及自然生态例如森林、农田等资源分析，
下载连接：https://www.arcgis.com/apps/instant/media/index.html?appid=fc92d38533d440078f17678ebc20e8e2
这里有一个提示：就是全球的TIFF格式的数据得超过60GB所以大家在下载的时候注意选择自己的研究区就好了。
产品介绍主要在ESRI的官网上：
链接：Esri Land Cover (arcgis.com)
2020 年地球陆地表面的 10 米分辨率图 高分辨率、开放、准确、可比较和及时的土地覆盖地图对于许多工业部门和发展中国家的决策者来说至关重要。这些地图提高了对粮食安全、土地利用规划、水文建模和资源管理规划等重要主题的理解。此外，国家政府资源机构使用土地覆盖作为了解国家自然资本趋势的基础，这有助于确定土地规划优先事项，也是预算分配的基础。
使用 AI 绘图 Impact Observatory 的深度学习 AI 土地分类模型使用了由国家地理学会开发的由数十亿人为标记的图像像素组成的海量训练数据集。全球地图是通过将此模型应用于 Microsoft Planetary Computer 上的 Sentinel-2 2020 场景集合，处理超过 400,000 次地球观测而生成的。 输出提供了表面的 10 类地图，包括植被类型、裸露表面、作物和城市区域。 通过发布这些可视化，世界各地的规划人员将更好地了解他们周围的地理环境，从而利用最新的可用信息做出更明智的决策。
需土地覆盖 土地覆盖图是时间的快照。天气、灾害或人类活动等任何因素都可以迅速改变景观。通常，全球土地覆盖地图从数据采集到地图可用性都滞后几年。使用人工智能方法和云可扩展基础设施，这张地图在一周内完成！ 用于创建此全球地图的独特机器学习方法将很快通过 ArcGIS Marketplace 按需提供，支持需要监控特定感兴趣区域变化的土地管理者，查看土地覆盖的长期变化和季节性差异. 由于 Sentinel-2 每周提供地球上几乎所有地方的重访次数，Esri 10 米土地覆盖地图将支持近乎实时的环境态势感知。
启用整个 GIS 社区 将这些数据交到人们手中是该映射计划的关键组成部分。超过 1000 万 GIS 用户可以通过 ArcGIS Living Atlas 中的 Web 服务直接访问，并且 Esri 还通过此应用程序提供数据可供下载。
