气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH)¶
卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人工智能教程您可以在此处或在气候引擎组织页面上获取更多信息。
卫星降水--CMORPH 气候数据记录（CDR）由卫星降水估算值组成，这些估算值已经过偏差校正，并利用气候预测中心（CPC）的变形技术（MORPH）进行了再处理，以形成全球高分辨率降水分析。数据在空间分辨率为 8 千米乘 8 千米的全球网格上进行再处理。在 20 年的记录期间（1998 年 1 月至今），时间分辨率为 30 分钟。输出的降水量场按三种不同的时空分辨率生成，以满足用户的各种要求。
CMORPH（Climate Prediction Center MORPHing technique）是一种基于多种观测数据源（如卫星、雷达、地面观测等）整合生成的高分辨率降水数据产品。CMORPH气候数据可以提供全球范围内的高时空分辨率的降水数据，其时间分辨率为每小时，空间分辨率为0.25度（约28公里）。CMORPH气候数据主要用于气候监测、水文预报、极端天气事件预警等领域。该数据可通过国家气象信息中心等渠道获取。
数据集描述¶
空间信息
| 范围 | 价值 |
| 空间范围 | 全球的 |
| 空间分辨率 | 25 公里（1/2 度 x 1/2 度） |
| 时间分辨率 | 日常的 |
| 时间跨度 | 1998年1月1日至今 |
| 更新频率 | 每日更新，滞后 2 天 |
变量
| 多变的 | 细节 |
| 降水（“降水”） | - 单位：毫米 |
| - 比例因子：1.0 |
引文¶
Xie, Pingping; Joyce, Robert; Wu, Shaorong; Yoo, S.-H.; Yarosh, Yelena; Sun, Fengying; Lin, Roger, NOAA CDR Program (2019): NOAA Climate Data Record
(CDR) of CPC Morphing Technique (CMORPH) High Resolution Global Precipitation Estimates, Version 1 [indicate subset].
NOAA National Centers for Environmental Information.
地球引擎片段¶
// Read in Image Collections and get single image var cmorph_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/noaa-cpc-cmorph/daily') var cmorph_i = cmorph_ic.first() // Print single image to see bands print(cmorph_i) // Visualize precipitation for single image var prec_palette = ["#ffffcc", "#c7e9b4", "#7fcdbb", "#41b6c4", "#1d91c0", "#225ea8", "#0c2c84"] Map.addLayer(cmorph_i.select('precip'), {min: 0, max: 200, palette: prec_palette}, 'precip')
结果：
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执照¶
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关键词：NOAA、全球、降水、气候、近实时、NWS、CPC、MORPH、CMORPH
数据集提供：NOAA
GEE 中的数据集 curatd，作者：Climate Engine Org
