中科星图——MOD11A1 V6数据集（Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品）

数据名称：

MOD11A1.006

数据来源：

NASA

时空范围：

2000-2022年

空间范围：

全国

数据简介：

MOD11A1 V6数据集是由Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品，以分片方式组织，时间分辨率为每天，空间分辨率为1公里，格网大小为1200 x 1200千米。温度值由MOD11_L2条带产品处理后得到。在纬度30度以上，某些像素可能在符合晴空的标准的情况下进行了多次观测，像素值为所有合格观测值的平均值。产品包含热红外波段31和32、六个观测波段、白天和夜晚地表温度波段及其相关的质量评估波段。前言 – 人工智能教程

MOD11A1 V6数据集是由美国国家航空航天局（NASA）发布的地表温度数据集。这个数据集由MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）卫星传感器收集并处理，包含了全球范围内每日的地表温度观测数据。

MOD11A1 V6数据集的空间分辨率为1千米，并覆盖了全球陆地表面。数据集中的每个像元代表了对应区域的平均地表温度。每日的观测数据从2000年2月24日开始，持续至今。

地表温度是指地表或地面的温度，它对于气候研究、环境监测和资源管理等领域具有重要意义。地表温度是地球能量平衡和气候模式研究的关键参数之一，可以用来研究和预测地球的气候变化。地表温度还可以用于农业、水资源管理和城市规划等应用中，有助于对农作物生长、水文循环和城市热岛效应等现象进行监测和分析。

MOD11A1 V6数据集提供了多个地表温度参数，包括日均温度、最高温度、最低温度等。这些参数反映了地表在不同时间尺度下的温度变化，可以为气象学、生态学和地理信息系统等领域的研究和应用提供有价值的信息。

MOD11A1 V6数据集以HDF-EOS格式存储，并提供了多个波段的数据。这些波段包括热红外波段和短波红外波段，可以用来计算地表的辐射温度和亮温。热红外波段的观测数据可以通过物理模型和算法转换为地表温度数据。

使用MOD11A1 V6数据集可以进行多种分析和应用。在气候研究中，可以利用这个数据集来分析地表温度的季节变化、年际变化和长期趋势，以研究和预测全球气候变化。在资源管理中，可以利用这个数据集来监测农作物的生长情况、水文循环的变化以及城市的热岛效应等。在环境监测中，可以利用这个数据集来研究和评估地表温度对气候变化和人类活动的响应。

需要注意的是，MOD11A1 V6数据集是通过遥感技术获取的地表温度数据，因此在使用和分析数据时需要考虑到遥感的特点和限制。例如，数据集的空间分辨率较低，可能不适用于对小尺度地表温度变化的研究。此外，数据集还可能存在云覆盖和大气干扰等问题，需要进行数据处理和校正。

总之，MOD11A1 V6数据集是一个全球范围内的地表温度数据集，可用于气候研究、资源管理和环境监测等领域。这个数据集提供了多个地表温度参数，以及多个波段的数据，可以支持多种分析和应用。但在使用和解释数据时需要考虑到遥感技术的特点和限制，以确保数据的正确性和可靠性。

引用代码：

MODIS/006/MOD11A1

波段

/**
 * @File    :   MOD11A1.006
 * @Time    :   2023/06/06
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    ：  数据集key为MODIS/006/MOD11A1的MOD11A1.006类数据集  
 * @Name    :   MOD11A1.006数据集
*/
/** */
//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件
var imageCollection = gve.ImageCollection("MODIS/006/MOD11A1")
                        .filterDate('2022-02-10','2022-02-15')
                        .select(['LSTD'])
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print("imageCollection",imageCollection);
var img = imageCollection.first();
print("first", img);
var visParams = {
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        ]
      }
    }
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};
Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

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