微软行星planetarycomputer云计算平台——JupyterLab电脑环境配置!

简介: 微软行星planetarycomputer云计算平台——JupyterLab电脑环境配置!


行星计算机集线器

行星计算机集线器是计算行星计算机提供的数据的便捷选项。Hub 是JupyterHub部署,包括一组常用的地理空间和可持续性数据分析包。它启用了Dask以进行可扩展计算。


在登录

在行星计算机上拥有帐户后,您可以登录集线器。访问http://planetarycomputer.microsoft.com/compute以访问集线器。


Hub 提供多个配置文件来自定义您的计算环境。配置文件决定了您服务器的计算能力和软件环境。当然现在还是内测阶段,所以没有办法获取以下的东西,也就是没有办法进行这一步


选择一个配置文件并单击开始以启动您的服务器。当您的服务器上线时,您会看到一个进度条和一些日志。一旦准备就绪,您将被重定向到 Jupyterlab。


停止你的服务器

在集线器上完成会话后,请确保停止服务器以释放消耗的资源。在 Jupyterlab UI 中,选择文件 > 集线器控制面板。这将在


https://pccompute.westeurope.cloudapp.azure.com/compute/hub/home 上打开一个新选项卡,可让您管理服务器。


选择停止我的服务器以停止您的服务器并释放您消耗的所有资源。

请注意,我们会自动停止似乎空闲的服务器。


使用 JupyterLab

JupyterLab用户指南详细介绍了JupyterLab用户界面。Hub 环境包括一些常见的扩展。


了解文件系统

您的服务器有一个主目录/home/jovyan/,您可以在其中存储本地文件。该目录跨会话持续存在;如果您在 中创建文件/home/jovyan/,请停止您的服务器,然后重新启动它,该文件仍然存在。

之外的所有内容/home/jovyan不会跨会话持久化。例如,如果您/srv/conda/envs/notebook通过手动ing 包对 Python 环境进行修改,则在停止和启动服务器后该新包将不可用。pip install

您应该只将代码、笔记本和分析文档存储在您的主目录中。值得注意的是,您不应在主目录中存储大量数据。相反,请改用Azure Blob 存储之类的东西(确保使用西欧区域,这是您的服务器运行的地方)。


环境变量

我们在您的服务器启动时设置了几个环境变量。

多变的

价值

描述

PC_SDK_SUBSCRIPTION_KEY

独一无二的你

用于对资产进行签名以下载数据。

GDAL_DISABLE_READDIR_ON_OPEN

EMPTY_DIR

使用 GDAL打开单个 COG 时提高 GDAL 性能

GDAL_HTTP_MERGE_CONSECUTIVE_RANGES

是的

通过合并连续的 HTTP 请求来提高 GDAL 性能


了解软件环境

您的软件环境由您在启动服务器时选择的配置文件决定。这是一个畅达环境位于/srv/conda/envs/notebook。该环境包含许多有助于地理空间数据分析的软件库。如前所述上述改变你的主目录的环境外部不跨会话持续。如果您pipconda安装了一个软件包,则下次启动服务器时它不会出现。

如果您使用 Dask 进行可扩展计算,您应该确保您对本地软件环境所做的修改也出现在工作人员身上。Dask 提供了一个PipInstallPlugin来在 worker 启动时自动安装包

>>> from dask.distributed import PipInstall

>>> plugin = PipInstall(packages=["scikit-learn"], pip_options=["--upgrade"])

>>> client.register_worker_plugin(plugin)

请注意,这会减慢 worker 的启动速度,因为需要在 worker 开始执行任务之前找到并下载包。



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