理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT
之前的几篇文章我们讲了分布式协议里面的Paxos协议和Raft协议。这两个协议主要适用于可信节点的情况，所谓可信节点就是节点只会出现因为系统或者网络问题的宕机情况，不会有恶意节点。
那么如果有恶意节点的情况下，我们怎么去达成共识呢？一个很简单的办法就是少数服从多数，下面我们看一下拜占庭是做的。
拜占庭问题
先看一下我们要解决的问题，也叫做拜占庭将军问题。
话说有一天有n个拜占庭将军相约于魔法师大峡谷中，他们的目标就是推掉对方的塔。塔有点强大，只有不少于m个将军同时去推塔才能成功，如果一个一个的去推塔，就免不了身死道消的结果。那时候他们的微信版本还比较低，不能建群聊天，只能一对一的通信。
将军之间并不是表面上看起来的一条心，假如一个将军想组织大家在下午两点钟去偷塔，那需要怎么样操作才能保证不少于m个将军同时执行”两点钟偷塔“这个命令呢？
这个问题就叫做拜占庭将军问题，是指在不可信任环境下的分布式一致性问题。
这里我想强调一点，分布式一致性是指各个节点之间的数据同步一致，跟数据正确与否没有关系。
拜占庭容错BFT
拜占庭容错是分布式协议的一种属性，如果这种协议可以解决不可信任环境下的分布式一致性问题，那么它就是拜占庭容错。
PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）
PBFT是拜占庭容错的一种实现。它的性能很高并且低延时，能够解决不信任节点的问题。
其有如下几个特征：
1. 同一时间只有一个Leader向外发送消息，其它节点只是被动接收消息。
2. 所有的节点互相之间通信，并且将其收到的消息转发给其他节点，从而达成多数共识。
3. 节点之间的消息需要保证：A：节点收到的消息确实是某个节点转发的。B：消息在发送过程中不会被篡改。
如果想让PBFT正常工作，那么恶意节点个数不能大于总节点个数的1/3。
正常来讲，节点个数越多，恶意节点所占有的比率就会越低，系统就会越稳定，但是因为所有的节点之间需要两两通信，节点个数的增多会带来节点之间通信的压力。
下面看下PBFT的工作流程：
- 客户端发给服务器说我要执行命令A。
- Leader将该命令分发给所有被动节点。
- 客户端收到f+1（f 是系统能够承受的最大恶意节点个数，即系统总节点个数为3f+1）个相同的结果，那么客户端即认为共识完成。
这里Leader是随机选择出来的，如果选出来的Leader在给定的时间内并没有发出广播，那么系统会自动挑选新的Leader并进入下一轮。
why 3f+1 ？
很多同学可能不理解为什么对于f个恶意节点来说，至少要3f+1个节点才能正常工作。这里给大家解释一下。
之前在Paxos和Raft协议里面，我们给大家讲过在可信任节点的环境里面，达成共识的条件是收到的消息需要>n/2 ，即要收到大多数节点的反馈才能表示共识完成。
那么在有不可信节点f的情况下，我们的可信任节点个数是n-f个，我们收到的可信任节点个数的反馈必须>(n-f)/2才表示绝大多数可信任节点已经收到消息了。同时我们也可能收到f个不信任节点发来的消息，那么当（n-f)/2 > f 的时候，根据多数原则，我们可以区分出哪些是信任消息，哪些是不可信任消息，因此得出 n> 3f .
PBFT 的优点
- 一致性结果一旦产出，不会更改。在区块链世界，像是比特币，以太坊，经常会听到区块确认的概念，这个就是结果不确定的问题，他们用的POW算法是以链的长度来决定最终的区块，当有更长的链产生的时候，之前的交易会被完全推翻。而PBFT不会存在这个问题
- 相对于POW，PBFT对能源的消耗会少很多很多，再也不用浪费资源去挖坑了。
PBFT 的缺点
说完优点说缺点。其实前面我们也提到了，PBFT需要节点之间两两通信，当节点个数太多的话，节点之间通信的消耗会大大增加。所以PBFT只适合用在联盟内部少数节点的情况。像是Hyperledger这样的联盟链。
同时，PBFT也可能会受到女巫攻击（Sybil attack），这个后面我们有时间再单独讲。
