分布式锁设计问题之云存储的最佳实践中保障分布式锁的容错能力如何解决

简介: 分布式锁设计问题之云存储的最佳实践中保障分布式锁的容错能力如何解决

问题一:云存储的最佳实践中,如何保障分布式锁的容错能力?


云存储的最佳实践中,如何保障分布式锁的容错能力?


参考回答:

云存储的最佳实践中,通过依赖女娲选主功能实现分布式锁管理器中最复杂的容错能力,并且通过女娲的服务发现能力实现管控节点的平滑上下线。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654376


问题二:盘古分布式文件系统提供了哪些关键功能来保障数据一致性?


盘古分布式文件系统提供了哪些关键功能来保障数据一致性?


参考回答:

盘古分布式文件系统提供了高可靠、高性能的存储服务以及Fencing保护能力来保障数据一致性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654377


问题三:什么是Fencing保护,以及它是如何工作的?


什么是Fencing保护,以及它是如何工作的?


参考回答:

Fencing保护的核心点是在访问共享资源时带上Token检查。盘古通过引入特殊的InlineFile文件类型和SealFile操作来实现类似的IO Fence保护能力。SealFile操作用于关闭已打开的文件,防止分布式锁旧的占有者继续写数据;而为每个分区引入的InlineFile,则通过关联盘古文件的元数据操作与InlineFile相关的CAS判断,防止分布式锁旧的占有者打开新的文件。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654378


问题四:云存储的DLM实现中的最佳实践是什么?


云存储的DLM实现中的最佳实践是什么?


参考回答:

云存储的DLM实现中的最佳实践包括使用一个通用的基于分区的调度器、依赖女娲提供容错保障,以及由盘古提供资源的Fencing保护。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654379


问题五:分布式锁在分布式系统中的作用是什么?


分布式锁在分布式系统中的作用是什么?


参考回答:

分布式锁提供了分布式环境下共享资源的互斥访问,确保在任何时刻,一个共享资源只能被一个进程或线程访问,从而保证数据的一致性和完整性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/654380

目录
打赏
0
0
0
0
839
分享
相关文章
【📕分布式锁通关指南 02】基于Redis实现的分布式锁
本文介绍了从单机锁到分布式锁的演变,重点探讨了使用Redis实现分布式锁的方法。分布式锁用于控制分布式系统中多个实例对共享资源的同步访问,需满足互斥性、可重入性、锁超时防死锁和锁释放正确防误删等特性。文章通过具体示例展示了如何利用Redis的`setnx`命令实现加锁,并分析了简化版分布式锁存在的问题,如锁超时和误删。为了解决这些问题,文中提出了设置锁过期时间和在解锁前验证持有锁的线程身份的优化方案。最后指出,尽管当前设计已解决部分问题,但仍存在进一步优化的空间,将在后续章节继续探讨。
318 128
【📕分布式锁通关指南 02】基于Redis实现的分布式锁
产品测评 | 上手分布式Python计算服务MaxFrame产品最佳实践
MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为大数据处理设计,提供高效便捷的Python开发体验。其主要功能包括Python编程接口、直接利用MaxCompute资源、与MaxCompute Notebook集成及镜像管理功能。本文基于MaxFrame最佳实践,详细介绍了在DataWorks中使用MaxFrame创建数据源、PyODPS节点和MaxFrame会话的过程,并展示了如何通过MaxFrame实现分布式Pandas处理和大语言模型数据处理。测评反馈指出,虽然MaxFrame具备强大的数据处理能力,但在文档细节和新手友好性方面仍有改进空间。
分布式系统学习9:分布式锁
本文介绍了分布式系统中分布式锁的概念、实现方式及其应用场景。分布式锁用于在多个独立的JVM进程间确保资源的互斥访问,具备互斥、高可用、可重入和超时机制等特点。文章详细讲解了三种常见的分布式锁实现方式:基于Redis、Zookeeper和关系型数据库(如MySQL)。其中,Redis适合高性能场景,推荐使用Redisson库;Zookeeper适用于对一致性要求较高的场景,建议基于Curator框架实现;而基于数据库的方式性能较低,实际开发中较少使用。此外,还探讨了乐观锁和悲观锁的区别及适用场景,并介绍了如何通过Lua脚本和Redis的`SET`命令实现原子操作,以及Redisson的自动续期机
119 7
分布式系统架构4:容错设计模式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,重点介绍了三种常见的容错设计模式:断路器模式、舱壁隔离模式和重试模式。断路器模式防止服务故障蔓延,舱壁隔离模式通过资源隔离避免全局影响,重试模式提升短期故障下的调用成功率。文章还对比了这些模式的优缺点及适用场景,并解释了服务熔断与服务降级的区别。尽管技术文章阅读量不高,但小卷坚持每日更新以促进个人成长。
67 11
云产品评测:MaxFrame — 分布式Python计算服务的最佳实践与体验
阿里云推出的MaxFrame是一款高性能分布式计算平台,专为大规模数据处理和AI应用设计。它提供了强大的Python编程接口,支持分布式Pandas操作,显著提升数据处理速度(3-5倍)。MaxFrame在大语言模型数据处理中表现出色,具备高效内存管理和任务调度能力。然而,在开通流程、API文档及功能集成度方面仍有改进空间。总体而言,MaxFrame在易用性和计算效率上具有明显优势,但在开放性和社区支持方面有待加强。
68 9
分布式系统架构3:服务容错
分布式系统因其复杂性,故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定?本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略,包括故障转移、快速失败、安全失败等,以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败,还是日志采集的安全失败,每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外,文章还为技术面试提供了解题思路,助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略,不仅能提升系统健壮性,还能让你的技术栈更上一层楼!快来深入学习,走向架构师之路吧!
75 11
|
4月前
|
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
100 3
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
Hadoop-32 ZooKeeper 分布式锁问题 分布式锁Java实现 附带案例和实现思路代码
Hadoop-32 ZooKeeper 分布式锁问题 分布式锁Java实现 附带案例和实现思路代码
86 2
|
4月前
|
分布式环境的分布式锁 - Redlock方案
【10月更文挑战第2天】Redlock方案是一种分布式锁实现,通过在多个独立的Redis实例上加锁来提高容错性和可靠性。客户端需从大多数节点成功加锁且总耗时小于锁的过期时间,才能视为加锁成功。然而,该方案受到分布式专家Martin的质疑,指出其在特定异常情况下(如网络延迟、进程暂停、时钟偏移)可能导致锁失效,影响系统的正确性。Martin建议采用fencing token方案,以确保分布式锁的正确性和安全性。
81 0
|
5月前
|
分布式-Zookeeper-分布式锁
分布式-Zookeeper-分布式锁
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等