Python+Appium自动化测试(9)-自动选择USB用于传输文件(不依赖appium对手机页面元素进行定位)

简介: Python+Appium自动化测试(9)-自动选择USB用于传输文件(不依赖appium对手机页面元素进行定位)


一,问题


app自动化测试使用Android真机连接电脑时,通常会遇到两种情况:


1、测试机连接电脑会弹窗提示USB选项,选择USB用于"传输文件",有些手机不支持设置默认USB选项,手机重新连接电脑时都需要手动点击选择USB选项;


2、使用adb命令在真机上安装app时,需要手动点击确认安装按钮。

微信图片_20220424150535.png

二,思考


每天定时唤醒手机执行自动化测试时,偶尔会遇到真机重新弹窗提示进行USB用于选项的选择,需要选择USB用于传输文件,否则会执行失败。为了能让手机自动选择USB用于传输文件,我们考虑以下解决方法:


1,修改手机默认设置,不可行。在手机里设置USB默认选择USB用于"传输文件",但发现现在很多手机里面并没有这个设置选项,行不通。


2,通过appium定位元素解决,不可行。因为执行的顺序是先选择USB选项,再通过appium启动APP进行元素定位,所以此时使用appium的webdriver定位元素再点击"传输文件"显然也是行不通的。


3,通过poco自动化测试框架定位元素解决,可行。

使用豆瓣镜像源下载安装pocoui库,同时会下载airtest库。pip list命令查看,如果未同时安装airtest库,则再安装airtest库:

# 安装pocoui库
pip install pocoui -i https://pypi.douban.com/simple/
# 安装airtest库
pip install airtest -i https://pypi.douban.com/simple/

代码示例如下:

from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco()
poco.device.wake()
# 存在传输文件元素则点击
if poco(text="传输文件").exists():
    poco(text="传输文件").click()
else:
    pass

调试运行脚本发现该方法是可行的,但是脚本会报其他错误,暂时还未解决。不推荐使用。


4,通过Python调用adb命令定位元素解决(不依赖测试框架),可行(推荐使用)。


三,通过Python调用adb命令定位元素解决


1,思路:

adb命令获取手机当前页面的UI树xml文件 --> 将xml文件pull到本地 --> 通过元素属性值获取xml文件中对应的属性 --> python解析获取元素的bounds值并计算出该元素的中心坐标 --> 通过adb命令点击该坐标。


2,获取UI树文件命令:adb shell uiautomator dump +路径

只有一台手机:adb shell uiautomator dump /sdcard/uidump.xml

多台手机的话获取对应手机UI树文件命令:adb -s deviceId shell uiautomator dump --compressed /sdcard/uidump.xml

devicesId即设备id,通过adb devices命令获取


3,示例代码如下:

import tempfile
import os, re, time
import xml.etree.cElementTree as ET
def topElementCoordinate(deviceId, attr_k, attr_v):
    '''
    通过adb命令获取手机当前页面的ui树-->pull到本地临时文件-->通过属性值从ui树文件中获取元素的bounds-->
    获取元素左上角/右下角的坐标-->得到该元素的中心坐标-->点击
    param deviceId: 手机设备ID
    param attr_k: 元素属性,如text, resource-id, class等
    param attr_v: 属性的值,如text='文件传输',属性值为'传输文件'
    return:
    '''
    tempFile = tempfile.gettempdir()    # 临时文件
    try:
        os.popen("adb -s" + " " + deviceId + " " + "shell uiautomator dump --compressed /sdcard/uidump.xml")
        os.popen("adb -s" + " " + deviceId + " " + "pull /sdcard/uidump.xml " + tempFile)
        tree = ET.ElementTree(file=tempFile + "/uidump.xml")
        treeIter = tree.iter(tag="node")
        for elem in treeIter:
            if elem.attrib[attr_k] == attr_v:
                bounds = elem.attrib['bounds']
                coord = re.compile(r"\d+").findall(bounds)
                x_point = (int(coord[2]) - int(coord[0])) / 2.0 + int(coord[0])
                y_point = (int(coord[3]) - int(coord[1])) / 2.0 + int(coord[1])
                print(x_point, y_point)
                os.popen("adb  -s" + " " + deviceId + " " + "shell input tap {} {}".format(str(x_point), str(y_point)))
                # 删除手机中的xml文件
                os.popen("adb -s" + " " + deviceId + " " + "shell rm /sdcard/uidump.xml")
                time.sleep(1)
    except Exception as e:
        print("点击{}中心坐标失败,原因是:{}".format(attr_v, e))
if __name__ == '__main__':
    topElementCoordinate('64c83202', 'text', '传输文件')


运行该文件调试,成功。

总结,不同的手机连接电脑时,会有不同的提示,此时我们就可以通过第4种方法执行选择点击操作,然后再运行自动化测试项目。

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
771 1
|
安全 JavaScript 开发者
Python 自动化办公神器|一键转换所有文档为 PDF
本文介绍一个自动化批量将 Word、Excel、PPT、TXT、HTML 及图片转换为 PDF 的 Python 脚本。支持多格式识别、错误处理与日志记录,适用于文档归档、报告整理等场景,大幅提升办公效率。仅限 Windows 平台,需安装 Office 及相关依赖。
725 0
|
存储 数据采集 监控
Python定时爬取新闻网站头条:从零到一的自动化实践
在信息爆炸时代,本文教你用Python定时爬取腾讯新闻头条,实现自动化监控。涵盖请求、解析、存储、去重、代理及异常通知,助你构建高效新闻采集系统,适用于金融、电商、媒体等场景。(238字)
1843 2
|
Java 测试技术 数据安全/隐私保护
通过yaml文件配置自动化测试程序
通过yaml文件可以将自动化测试环境,测试数据和测试行为分开,请看一下案例
528 4
|
数据采集 监控 Shell
无需Python:Shell脚本如何成为你的自动化爬虫引擎?
Shell脚本利用curl/wget发起请求,结合文本处理工具构建轻量级爬虫,支持并行加速、定时任务、增量抓取及分布式部署。通过随机UA、异常重试等优化提升稳定性,适用于日志监控、价格追踪等场景。相比Python,具备启动快、资源占用低的优势,适合嵌入式或老旧服务器环境,复杂任务可结合Python实现混合编程。
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
1915 102
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
636 104
|
人工智能 自然语言处理 算法框架/工具
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
512 103
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
560 82
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
678 3

推荐镜像

更多