并发工具类(三)控制并发线程数的Semaphore-阿里云开发者社区

开发者社区> 青衫无名> 正文

并发工具类(三)控制并发线程数的Semaphore

简介: 简介 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表示线程在执行,离开马路就表示线程执行完成,看见红灯就表示线程被阻塞,不能执行。
+关注继续查看

简介

Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表示线程在执行,离开马路就表示线程执行完成,看见红灯就表示线程被阻塞,不能执行。

应用场景

Semaphore可以用于做流量控制,特别公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发的读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这时我们必须控制只有十个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。这个时候,我们就可以使用Semaphore来做流控,代码如下:

public class SemaphoreTest {

	private static final int THREAD_COUNT = 30;

	private static ExecutorService threadPool = Executors
			.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);

	private static Semaphore s = new Semaphore(10);

	public static void main(String[] args) {
		for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
			threadPool.execute(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					try {
						s.acquire();
						System.out.println("save data");
						s.release();
					} catch (InterruptedException e) {
					}
				}
			});
		}

		threadPool.shutdown();
	}
}

在代码中,虽然有30个线程在执行,但是只允许10个并发的执行。Semaphore的构造方法Semaphore(int permits) 接受一个整型的数字,表示可用的许可证数量。Semaphore(10)表示允许10个线程获取许可证,也就是最大并发数是10。Semaphore的用法也很简单,首先线程使用Semaphore的acquire()获取一个许可证,使用完之后调用release()归还许可证。还可以用tryAcquire()方法尝试获取许可证。

其他方法

Semaphore还提供一些其他方法:

  • int availablePermits() :返回此信号量中当前可用的许可证数。
  • int getQueueLength():返回正在等待获取许可证的线程数。
  • boolean hasQueuedThreads() :是否有线程正在等待获取许可证。
  • void reducePermits(int reduction) :减少reduction个许可证。是个protected方法。
  • Collection getQueuedThreads() :返回所有等待获取许可证的线程集合。是个protected方法。
  • 转载自 并发编程网 - ifeve.com

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
一文快速搞定Redis_数据类型及JavaApi操作
大家好,我是**ChinaManor**,直译过来就是中国码农的意思,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
7 0
计算机基础1 | 学习笔记
快速学习计算机基础1。
7 0
计算机基础2 | 学习笔记
快速学习计算机基础2。
10 0
Vue 仿钉钉流程图(流程节点绘制 vue+Ant【如果用其他UI库需要替换几个组件】 附 demo)
# [这里是git地址](https://gitee.com/xiaoyaoluntian/imitating-dingding-flow-chart/tree/comdemo/)
6 0
一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例]
大家好,我是**ChinaManor**,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
9 0
数据类型-数值和字符串 | 学习笔记
快速学习数据类型-数值和字符串。
5 0
冬季实战营第一期学习报告
通过五天学习与实操,对ECS云服务器入门、快速搭建LAMP环境、部署MySQL数据库、回顾搭建Docker环境和Spring Boot以及使用PolarDB和ECS搭建门户网站操作,对本期学习与实操的认识。
7 0
Redis高可用架构演进
Redis是目前使用最广泛的缓存程序之一,也被应用于多种场景,例如数据缓存、分布式锁等,Redis官方提供了多种部署架构,以满足不同应用场景下对于高可用和扩展性的要求。
6 0
冬季实战营第一期:从零到一上手玩转云服务器实验报告
第一期主要进行了六次实验,分别是《动手实操ECS云服务器》、《动手实操快速搭建LAMP环境》、《使用ECS服务器部署MySQL数据库》、《通过workbench远程登录ECS,快速搭建Docker环境》、《从零搭建Spring Boot的Hello World》以及《使用PolarDB和ECS搭建门户网站》。首先远程登陆ECS实例,搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。然后配置及远程访问MySQL。冯晓帅老师在直播上带大家通过workbench登录ECS并快速搭建Docker环境,运行Spring Boot,最后安装WordPress并搭建博客。
8 0
MySQL高可用架构演进
MySQL是数据库领域当之无愧的霸主之一,其在各行各业被广泛应用,随着广泛使用,对于MySQL本身的高可用性的要求就是不可避免的话题,而MySQL的高可用方案也随着MySQL功能的完善经历了多次升级,本文将对MySQL的各种高可用架构进行分析,以此来了解架构的演进。
6 0
+关注
3598
文章
840
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载