【监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控服务器资源

2022-04-19 817

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简介： 在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。

在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。

上篇文章只写了安装Prometheus Server和Grafana，这里来个小小的实战，通过Node Exporter（可以收集内核公开的硬件和操作系统指标等）来采集服务器资源信息，并通过Grafana展示。

1. 配置 Node Exporter 采集服务器数据

1、下载镜像

docker pull prom/node-exporter

2、启动容器

docker run -d --name node-exporter -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter

3、启动后，访问 http://127.0.0.1:9100/metrics 可以发现已经有很多操作系统的信息了，比如cpu、内存、磁盘等信息：

2. Prometheus配置

修改宿主机prometheus配置文件prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ["10.246.140.63:9090"]
        labels: 
            instance: prometheus
  - job_name: "mac_m1"
    static_configs:
      - targets: ["10.246.140.63:9100"]
        labels:
            instance: mac_m1