redis作为一种高性能的NoSQL（Not Only SQL）系列的数据库，可以更好的解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。其基本原理是将数据存储在缓存之中，所以查询速度要远高于关系型数据库。
对于网页中一些基本不会发生变化的数据，使用redis存储将会极大地提高这些数据的获取速度，进而加快网页的加载，带来更好的用户体验。这里以一个下拉列表的demo做一个展示，代码附在文末：
1 分析
该案例的基本设计框架如下图所示：
网络异常，图片无法展示
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其中主页面发送ajax请求服务器下拉列表的省份数据，调用服务器servlet实现以下三个步骤：
调用service层ProvinceService.java完成查询，返回结果存入List中
将数据序列化为json格式
响应json数据至客户端
service层的ProvinceService.java先从redis中查询数据，如果查询结果不为空则直接返回该数据，否则调用dao层ProvinceDao.java从sql数据库中查询，再将查询结果存入redis并返回。
2 sql数据库准备
创建表province，数据有id和name
CREATE TABLE province( -- 创建表 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL ); -- 插入数据 INSERT INTO province VALUES(NULL,'北京'); INSERT INTO province VALUES(NULL,'上海'); INSERT INTO province VALUES(NULL,'广州'); INSERT INTO province VALUES(NULL,'陕西');
数据库准备之后创建相应的Province类来存储该数据库的对象：
package domain; public class Province { private int id; private String name; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }
3 程序基本框架
导入jar包，包含了操作redis的jedis包，操作mysql的包，包含Jdbc模板类的spring包以及与json操作相关的jackson包等：
dao层查询sql数据库代码：
使用spring提供的JDBC模板类JdbcTemplate快速实现对数据库的操作，将查询结果保存在List里返回
package dao; import domain.Province; import java.util.List; public interface ProvinceDao { public List<Province> findAll(); }
package dao.impl; import dao.ProvinceDao; import domain.Province; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import util.JDBCUtils; import java.util.List; public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao{ private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<Province> findAll() { String sql = "select * from province"; List<Province> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Province.class)); return list; } }
JdbcTemplate对象创建时需要传入一个datasource，这里封装工具类JDBCUtils，使用druid数据库连接池技术，提供get方法来获取datasource
package util; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; /** * JDBC工具类 使用Durid连接池 */ public class JDBCUtils { private static DataSource ds ; static { System.out.println("JDBCUtils"); try { //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); //使用ClassLoader加载配置文件，获取字节输入流 InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //2.初始化连接池对象 ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接池对象 */ public static DataSource getDataSource(){ return ds; } /** * 获取连接Connection对象 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } }
service层：
只用直接调用dao层的查询数据库方法即可
package service; import domain.Province; import java.util.List; public interface ProvinceService { public List<Province> findAll(); }
package service.impl; import dao.ProvinceDao; import dao.impl.ProvinceDaoImpl; import domain.Province; import service.ProvinceService; import java.util.List; public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService{ private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl(); @Override public List<Province> findAll() { return dao.findAll(); } }
servlet：
根据第一部分【分析】中描述的servlet的三个步骤，代码编写如下：
其中reponse中设置内容格式为json
package web.servlet; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import domain.Province; import service.ProvinceService; import service.impl.ProvinceServiceImpl; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.List; @WebServlet("/provinceServlet") public class ProvinceServlet extends HttpServlet { protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl(); List<Province> list = service.findAll(); // 序列化list为json ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String json = mapper.writeValueAsString(list); // 响应结果 response.setContentType("application/json;charset=utf-8"); response.getWriter().write(json); } protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { this.doPost(request, response); } }
页面：
html部分实现一个简单的下拉列表即可，js部分发送ajax请求来加载所有省份的数据，循环遍历服务器返回的数据，将每一条记录包装成一个option标签append如下拉列表中
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script> <script> $(function () { //发送ajax请求，加载所有省份数据 $.get("provinceServlet",{},function (data) { // [{"id":1,"name":"北京"},{"id":2,"name":"上海"},{"id":3,"name":"广州"},{"id":4,"name":"陕西"}] var province = $("#province"); // 遍历json $(data).each(function () { var option = "<option name='" + this.id + "'>" + this.name + "</option>"; province.append(option); }); }); }); </script> </head> <body> <select id="province"> <option>--请选择省份--</option> </select> </body> </html>
4 使用redis
JedisPool连接池工具类用于加载配置文件并提供get方法获取resource
package jedis.util; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Properties; /** * JedisPool连接池工具类 * 加载配置文件 * 提供获取连接的方法 */ public class JedisPoolUtils { private static JedisPool jedisPool; static { InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties"); Properties pro = new Properties() try { pro.load(is); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 获取数据，设置到JedisPoolConfig中 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal"))); config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle"))); // 初始化JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, pro.getProperty("host"), Integer.parseInt(pro.getProperty("port"))); } /** * 获取连接的方法 */ public static Jedis getJedis(){ return jedisPool.getResource(); } }
至此在service层的ProvinceServiceImpl.java 中新创建添加使用redis的方法：
在redis中直接存储数据的json格式
/** * 使用redis缓存 */ @Override public String findAllJson() { // 先从redis中查询数据 Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis(); String province_json = jedis.get("province"); // 判断redis里是否有记录，没有则查询数据库 if (province_json == null || province_json.length() == 0){ System.out.println("redis中没数据，查询数据库"); List<Province> ps = dao.findAll(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); try { province_json = mapper.writeValueAsString(ps); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } // 存json到redis jedis.set("province",province_json); jedis.close(); }else { System.out.println("redis中有数据，查询缓存"); } return province_json; }
