前言
监控
作为一名 Java 开发者，相信对 JDBC（Java Data Base Connectivity）是不会陌生的，JDBC作为 Java 基础内容，它提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。下面演示下 Springboot 中如何使用 JDBC 操作，并配置使用 Druid 连接池，体验 Druid 对数据库操作强大的监控和扩展功能。Alibaba-Durid 官方手册点这里。
1. 数据库准备
使用mysql数据库创建数据库 springboot，并在库中新建数据表 user 并新增两条信息。
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `age` int(11) DEFAULT NULL, `birthday` datetime DEFAULT NULL, `password` varchar(32) NOT NULL, `skills` varchar(255) DEFAULT NULL, `username` varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8; # 新增数据 INSERT INTO `springboot`.`user`(`id`, `age`, `birthday`, `password`, `skills`, `username`) VALUES (1, 17, '2019-01-12 21:02:30', '123', 'Go', 'Darcy'); INSERT INTO `springboot`.`user`(`id`, `age`, `birthday`, `password`, `skills`, `username`) VALUES (3, 23, '2019-01-01 00:11:22', '456', 'Java', 'Chris');
2. 添加依赖
新建一个 Springboot项目，这里不说。添加依赖如下。
<dependencies> <!-- spring jdbc 操作模版 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <!-- springboot web开发 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- mysql 数据库连接 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- 引入druid数据源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
3. 配置数据源信息
常规的 JDBC 配置不需要配置这么多内容，这里因为使用了 Druid 连接池，所以配置了 Druid 部分。对自动配置不理解的可以查看系列文章Springboot 系列（二）Spring Boot 配置文件。
spring: datasource: username: root password: 123 url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 filters: stat maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
配置完毕之后，配置信息还不能绑定到 Druid数据源中，还需要新建一个配置类绑定数据源和配置信息。
/** * <p> * Druid 数据源配置 * * @Author niujinpeng * @Date 2019/1/14 22:20 */ @Configuration public class DruidConfig { /** * 配置绑定 * @return */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DruidDataSource druid() { return new DruidDataSource(); } }
到这里，数据源已经配置完毕，编写测试方法测试 druid 连接池是否生效。
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringbootDataJdbcApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; /** * 测试JDBC数据源 * @throws SQLException */ @Test public void contextLoads() throws SQLException { System.out.println(dataSource.getClass()); Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); connection.close(); } }
运行看到 contextLoads 输出信息。
class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary. 2019-02-27 14:14:56.144 INFO 12860 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@3e104d4b
输出日志中的 com.alibaba.druid 说明 Druid 已经生效。
4. 使用 Spring-JDBC
传统的 JDBC 使用中，需要编写大量代码，从构造 PreparedStatement 到查询不胜其烦。面对这样的开发痛点，Spring 封装了 Spring-jdbc. 让我们使用 JdbcTemplate 即可轻松的操作数据库。Spring-jdbc 的详细使用不是这篇文章重点，只简单演示下是否生效。
编写控制器，查询一个 user 信息。
@RestController public class JdbcController { @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; @ResponseBody @GetMapping("/query") public Map<String, Object> map() { List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList("select * FROM user"); return list.get(0); } }
启动spring 项目，请求 /query 接口得到正常响应。
{ "id": 1, "age": 17, "birthday": "2019-01-12T13:02:30.000+0000", "password": "123", "skills": "Go", "username": "Darcy" }
可见 Spring-JDBC 已经从数据库中取出了数据信息。
5. 使用 Druid 监控
如果使用 Druid 连接池却不使用监控功能，那么就有点暴殄天物了。下面开始配置 Druid 的 SQL 监控功能。在上面写的 DruidConfig 配置类中增加配置 Druid 的 Servlet 和 Filter.
/** * Druid的servlet * @return */ @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet()); Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername", "admin"); initParams.put("loginPassword", "123"); initParams.put("allow","127.0.0.1"); bean.setInitParameters(initParams); bean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*")); return bean; } @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter()); HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "/css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParams); bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
上面配置了 Druid 监控访问路径为 /druid、登录用户是 admin、登录密码是123、允许访问的IP是127.0.0.1 本机、不需要监控的请求是 /css 和 /druid 开头的请求。
重新启动项目，访问测试 /query，然后访问 /durid 登录页。
Druid 登录页
登录后可以看到 SQL 监控信息和 URL 监控等信息。
SQL 监控
URL 监控。
URL 监控
