开发者社区> 华章计算机> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

《ELK Stack权威指南(第2版)》一3.7 MySQL慢查询日志

简介:
+关注继续查看

本节书摘来自华章出版社《ELK Stack权威指南(第2版)》一书中的第3章,第3.7节,作者 饶琛琳  更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 


3.7 MySQL慢查询日志

MySQL有多种日志可以记录,常见的有error log、slow log、general log、bin log等。其中slow log作为性能监控和优化的入手点,最为首要。本节即讨论如何用Logstash处理slow log。至于general log,格式处理基本类似,不过由于general量级比slow大得多,推荐采用packetbeat协议解析的方式更高效地完成这项工作,相关内容阅读本书稍后8.3节。



后续即可针对其中的action、query_time、lock_time和rows_examined字段做监控报警及Kibana可视化统计了。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
ELK菜鸟手记 (四) - 利用filebeat和不同端口把不同服务器上的log4j日志传输到同一台ELK服务器
1. 问题描述  我们需要将不同服务器(如Web Server)上的log4j日志传输到同一台ELK服务器,介于公司服务器资源紧张(^_^)   2. 我们需要用到filebeat 什么是filebeat? filebeat被用来ship events,即把一台服务器上的文件日志通过socket的方式,传输到远程的ELK。
2219 0
ELK日志系统:Elasticsearch + Logstash + Kibana 搭建教程 good
环境:OS X 10.10.5 + JDK 1.8 步骤: 一、下载ELK的三大组件 Elasticsearch下载地址: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch (目前最新版本:2.
1263 0
基于Logspout+ELK实现docker日志自动化
一种基于Logspout + elk实现的docker日志自动化的方式
10625 0
ELK stack 日志系统搭建
ELK stack是什么? ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。
1364 0
ELK日志系统:Elasticsearch + Logstash + Kibana 搭建教程
环境:OS X 10.10.5 + JDK 1.8 步骤: 一、下载ELK的三大组件 Elasticsearch下载地址: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch (目前最新版本:2.
1249 0
用ELK打造可视化集中式日志
Elk是Elastic search, Logstash和Kibana三者的简称。 Elastic search顾名思义是致力于搜索,它是一个弹性搜索的技术平台,与其相似的有Solr,二者的对比可参考下面这篇文章: Elastic search与Solr选型 总结一下就是,如果你不喜欢夜店咖还是喜欢忠实可靠的老婆,那选Elastic search准没错,何况他还有那么一点
3467 0
文章
问答
来源圈子
更多
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
MySQL查询优化实战
立即下载
深入MySQL实战
立即下载
MySQL高并发场景实战
立即下载