问题：线程之间共享全局变量数据出错
importthreadingg_num=0deftask1(): foriinrange (1000000): globalg_numg_num+=1print('TASK1:',g_num) deftask2(): foriinrange (1000000): globalg_numg_num+=1print('TASK2:',g_num) if__name__=="__main__": first=threading.Thread(target=task1) second=threading.Thread(target=task2) first.start() second.start()
运行结果：
理论上实现循环100万次，每循环一次给全局变量加1，最终的结果应该为2000000。实际上的结果为上图所示。
原因：
两个线程同时对全局变量进行了操作，当线程1读取了全局变量的同时，线程2也读取了全局变量。在进行对变量操作的时候，读取的是原来的变量，并不是操作后的变量。因为线程1对变量操作后未提交，线程2读取的也是前一个变量值。
解决方法
使用进程同步，确保在同一时间内只有一个线程对数据进行操作。
1.使用join()方法
importthreadingg_num=0deftask1(): foriinrange (1000000): globalg_numg_num+=1print('TASK1:',g_num) deftask2(): foriinrange (1000000): globalg_numg_num+=1print('TASK2:',g_num) if__name__=="__main__": first=threading.Thread(target=task1) second=threading.Thread(target=task2) first.start() first.join() second.start()
执行结果:
原理:添加了first.join()线程等待在程序运行时，当first线程运行完成后才会开始运行second线程，确保了在同一时刻只有一个线程对变量进行操作。
线程同步： 一个任务执行完成以后另外一个任务才能执行，同一个时刻只有一个任务在执行。
2.互斥锁
importthreadingg_num=0#创建互斥锁 本质上是一个函数 通过LOCK=threading.Lock() deftask1(): # 上锁LOCK.acquire() foriinrange (1000000): globalg_numg_num+=1print('TASK1:',g_num) # 释放锁LOCK.release() deftask2(): LOCK.acquire() foriinrange (1000000): globalg_numg_num+=1print('TASK2:',g_num) LOCK.release() if__name__=="__main__": first=threading.Thread(target=task1) second=threading.Thread(target=task2) first.start() second.start()
执行结果：
原理：对共享数据锁定，同一时间只有一个线程去操作 ，多个线程一起去抢，抢到的先执行使用了threading中的lock函数。在运行first线程时，先用lock.acquire()把当前线程锁起来，在此期间其他线程无法运行，当循环结束后使用lock.release()把当前线程线程释放，此后其他线程可以进行操作。确保在同一时刻只能进行同一个线程。
但是互斥锁在一定程度上影响了代码的效率，把多任务变成了单任务执行，同时也有可能带来死锁的问题（锁没有及时的释放导致）。
