华汇IT运维监控系统日志管理功能提升IT运维管理水平

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 华汇数据ITOM日志管理模块提供了统一日志管理的功能,支持对多种来源和格式的日志数据的采集、分析、导出。 支持指标、日志、事件等多种类型数据的统一存储和分析;实现对IT环境各个资源及设备运行情况的综合分析,提升现有IT运维管理水平

  ![11.jpg](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/de99a24ca23e4d73a24f0f2889b18a6c.jpg)

   主机、数据库、路由器、交换机、防火墙等网络设备,以及其他应用系统,在运行期间会产生各种日志,日志信息普遍存在以下几方面的问题:

  1. 生产、灾备系统服务面临着超级复杂的可用性挑战

    日志分散,采集管理难度大;日志数据来源各异,且格式不一,采集配置难度大。

  2. 业务异常时,难以快速定位分析故障

    海量数据,全量合规存储成本高;满足安全合规条件下的全量留存,数据量巨大存储成本较高。

  3. 业务运行风险增加,运维工作压力大

    异地机构管理难度大;多个数据中心需要为多个分支机构提供服务,需耗费大量的资源做好异地多级单位的日志数据统一管理工作。

  4. 灾难恢复后,缺少系统性评估和验证

    监控工具繁多,缺少统一管理平台;运维部门、安全部门、运营部门等对日志数据查询调用需求不一, 存在误操作引起的安全隐患,缺乏统一监管。

   华汇数据ITOM日志管理模块提供了统一日志管理的功能,支持对多种来源和格式的日志数据的采集、分析、导出。 支持指标、日志、事件等多种类型数据的统一存储和分析;实现对IT环境各个资源及设备运行情况的综合分析,提升现有IT运维管理水平。
相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
2月前
|
数据采集 运维 数据可视化
AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践
AR运维系统融合IoT、EMA、MES数据,构建“感知-分析-决策-执行”闭环。通过AR终端实现设备数据可视化,实时呈现温度、工单等信息,提升运维效率与生产可靠性。(238字)
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于docker搭建监控系统&日志收集
Prometheus 是一款由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统及时序数据库(TSDB),支持多维数据模型和灵活查询语言,适用于大规模集群监控。它通过 HTTP 拉取数据,支持服务发现、多种图表展示(如 Grafana),并可结合 Loki 实现日志聚合。本文介绍其架构、部署及与 Docker 集成的监控方案。
316 122
基于docker搭建监控系统&日志收集
|
2月前
|
传感器 人工智能 运维
AR智慧运维系统介绍
阿法龙XR云平台是一款面向工业领域的增强现实(AR)智能化平台,助力企业实现数字化转型。平台集成智能巡检工作流、远程协助、AI视频验收、人脸识别等功能模块,支持AR眼镜与移动终端,提供虚实融合的运维体验。具备高度定制化能力,适配多种工业场景,提升运维效率与智能化水平。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维日志里的“读心术”:深度学习能看出啥?
运维日志里的“读心术”:深度学习能看出啥?
180 74
|
2月前
|
Ubuntu
在Ubuntu系统上设置syslog日志轮替与大小限制
请注意,在修改任何系统级别配置之前,请务必备份相应得原始档案并理解每项变更可能带来得影响。
218 2
|
3月前
|
人工智能 运维 Prometheus
运维还要天天盯人值班?现代化运维就该让系统自己跑!
运维还要天天盯人值班?现代化运维就该让系统自己跑!
102 4
|
6月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
711 54
|
11月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
293 9

热门文章

最新文章