谈一谈单元测试

简介: 写在前面对于我们开发人员来说,单元测试一定不会陌生,但在各种原因下会被忽视,尤其是在我接触到的项目中,提测阶段发现各种各样的问题,我觉得有必要聊一下单元测试。对于单元测试到底有没有存在的必要,这里不是我想要说的重点。有兴趣的可以去了解一下:【单元测试和TDD】【单元测试到底是什么】为了写而写的单元测试没什么价值,但一个好的单元测试带来的收益是非常客观的。问题是怎么去写好单元测试?怎么去驱动写好单元

写在前面

对于我们开发人员来说,单元测试一定不会陌生,但在各种原因下会被忽视,尤其是在我接触到的项目中,提测阶段发现各种各样的问题,我觉得有必要聊一下单元测试。对于单元测试到底有没有存在的必要,这里不是我想要说的重点。有兴趣的可以去了解一下:

【单元测试到底是什么】

为了写而写的单元测试没什么价值,但一个好的单元测试带来的收益是非常客观的。问题是怎么去写好单元测试?怎么去驱动写好单元测试?

一、我们的现状

现状一:多个项目完全没有单元测试

现状二:开发人员没有写单元测试的习惯,或者由于赶业务记录而没有时间去写

现状三:单元测试写成了集成测试,比如容器、数据库,导致单元测试运行时间长,失去了意义

现状四:太依赖集成测试

 

以上是我在aone找的两个项目的测试情况,基本不考虑单元测试就合并发布,形同虚设。

站在开发的角度讲,导致以上问题的原因大概有以下几点:

  1. 开发成本

对于系统初期,可能要花很多时间去写新业务,对于老系统又太过庞大,无法下手

  1. 维护成本

每修改相关的类,或者重构一次代码,我们就要去修改相应的单元测试

  1. ROI

投入产出是不是正收益?可能无论是管理者还是我们开发自己都回质疑这个问题,所以有时候没有强有力的动力

二、怎么解决

说来说去都是成本的问题,所以我们怎么去解决成本呢?

那么,我们一切从最开始说起:开发的成本

一个单元测试的传统写法,包含以下几个方面:

  1. 测试数据 (被测数据,和依赖对象)
  2. 测试方法
  3. 返回值断言

  @Test
  public void testAddGroup() {
    // 数据
    BuyerGroupDTO groupDTO = new BuyerGroupDTO();
    groupDTO.setGmtCreate(new Date());
    groupDTO.setGmtModified(new Date());
    groupDTO.setName("中国");
    groupDTO.setCustomerId(customerId);
    // 方法
    Result result = customerBuyerDomainService.addBuyerGroup(groupDTO);
    // 返回值断言
    Assert.assertTrue(result.isSuccess());
    Assert.assertNotNull(result.getData());
  }

一个简单的测试还好,但如果是一逻辑复杂,且入参数据复杂的时候,那写起来其实挺头痛的。怎么解放我们程序员的双手?

工欲善其事必先利其器

我们以最大的努力降低我们的开发成本,这就涉及到我们测试框架和工具的选择问题

测试框架选择

首先第一个问题就是junit4和junit5的选择,【从junit4到junit5】 我觉得最便利的一个好处就是可以参数化测试,并且基于参数化测试我们可以更加灵活的配置我们的参数

效果如下

@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "racecar", "radar", "able was I ere I saw elba" })
void palindromes(String candidate) {
    assertTrue(StringUtils.isPalindrome(candidate));
}

更好的是,junit5提供了扩展,比如我们常用的json格式。这里我们使用json文件作为输入

	@ParameterizedTest
	@JsonFileSource(resources = {"/com/cq/common/KMPAlgorithm/test.json"})
 	public void test2Test(JSONObject arg) {
		Animal animal = JSONObject.parseObject(arg.getString("Animal"),Animal.class); 
		List stringList = JSONObject.parseArray(arg.getString("List"),String.class); 
		when(testService.testOther(any(Student.class))).thenReturn(stringArg);
		when(testService.testMuti(any(List.class),any(Integer.class))).thenReturn(stringList);
		when(testService.getAnimal(any(Integer.class))).thenReturn(animal);
		String result = kMPAlgorithm.test2();
		//todo verify the result
	}

mock框架

然后就是其他mock类的框架了

Mockito: 语法特别优雅,对于容器类的模拟比较合适,且对于返回值为空的函数调用也提供比较好的断言。缺点是不能模拟静态方法(3.4.x以上版本已支持)

EasyMock: 使用方法类似,但是更严格

PowerMock: 可以作为Mockito的一个补充,比如要测试静态方法,不过不支持junit5

Spock: 基于Groovy语言的单元测试框架

数据库层

这里主要介绍一下H2数据库,其基于内存来作为对于关系型数据库的模拟,运行完成自动释放,达到隔离的目的。

主要配置:ddl文件路径、dml文件路径。这里不作详述。

但对于要不要集成数据库,很难去定义,它的作用主要是用来验证sql语法的问题,但是相对来说较重,建议可以用于轻量级的集成测试。

三、Junit5和Mockito

后面讲到的自动生成使用的框架和业界使用最多的都是MocKito,所以这里重点介绍一下,包括使用时遇到的问题。

使用方法

  1. 分别单独引入依赖,推荐引入最新版



  org.junit.jupiter
  junit-jupiter
  5.7.2
  test




  org.mockito
  mockito-core
  3.9.0
  test



  org.mockito
  mockito-junit-jupiter
  3.9.0
  test

2. 使用spring-test全家桶


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-test
  test
  2.5.0

junit5的使用方法这里就不多做介绍,主要说一下这个ArgumentsProvider接口,实现它就可以自定义参数化类,类似于自带的ValueSource、EnumSource等。

Mockito 主要注解介绍

先问为什么,为什么需要Mockito

因为:现在的java项目几乎离不开spring框架,而其最为著名的就是IOC,所有的bean用容器来管理,所以这给我们单元测试带来一个问题,如果要对bean做单元测试,就需要启动容器,那么带来的时间的开销将会很大。所以Mockito给我门带来了一系列的解决方法,让我们可以轻松的对bean 进行测试。

@Component
public class A {
    @Autowired
    private B b; // 完全mock
    @Autowired
    private C c; // 需要执行方法
    @Autowired D d; // 需要执行真实方法
    public void func(){
    }
}
@Component
class C {
    @Autowired
    private B b;
    public void needExec(){
    }
}
@Component
public class B {
}

假设我们要对上面的A.func()进行单元测试。

@InjectMocks注解

 表示需要注入bean的类,有两种

  1. 被测试类,这种很容易理解,我们测试这个类,当然也需要向其注入bean。比如上面的A
  2. 被测试类中的,需要执行其真实的方法,但其里面也要主要bean,也就是上面的C,我们需要测试neeExec方法,但我们不关系B的具体细节。现实中比如事物,并发锁等。 这一类需要Mockito.spy(new C())的形式,不然会报错

@Mock

表示要mock的数据,也就是不真实执行其方法内容,只按照我们的规则执行,或者返回,比如使用when().thenReturn()语法。

当然也可以,执行真实方法,则需要when().thenCallRealMethod()方式。

@Spy

表示所有方法都走真实方式,比如有些工具类,转换类,我们也写成了bean的形式(严格来说这种需要写成静态工具类)。


@ExtendWith(MockitoExtension.class)
public class ATest  {
	@InjectMocks
	private A a=new A(); 
	@Mock
	private B b;
	@Spy
	private D d;
	@InjectMocks
	private C c= Mockito.spy(new C());;

	@BeforeEach
	public void setUp() throws Exception {
		MockitoAnnotations.openMocks(this);
	}
	@ParameterizedTest
	@ValueSource(strings = {"/com/alibaba/cq/springtest/jcode5test/needMockService/A/func.json"})
 	public void funcTest(String str) {
		JSONObject arg= TestUtils.getTestArg(str);
		a.func();
		//todo verify the result
	}

}

Mockito和junit5常见问题

1. mock静态方法

mockito3.4以后开始支持,之前的版本可以使用PowerMock辅助使用

2. Mockito版本和java版本兼容问题

报错如下

Mockito cannot mock this class: xxx
Mockito can only mock non-private & non-final classes.

原因是2.17.0及之前的版本与java8是兼容的

但2.18之后需要使用java11,为了在java8中使用Mockito,则需要引入另一个包


    net.bytebuddy
    byte-buddy
    1.12.6

3. Jupiter-api版本兼容问题

Process finished with exit code 255
java.lang.NoSuchMethodError: org.junit.jupiter.api.extension.ExtensionContext.getRequiredTestInstances()Lorg/junit/jupiter/api/extension/TestInstance

第一个问题是因为junit5中api、engine、params版本不一致导致的。

第二个问题是因为jupiter-api版本太低的问题,5.7.0以后的版本才支持

四、测试代码自动生成

选好了框架,我们还是没有解决我们的问题,“怎么节约开发成本?” ,这一节我们来谈这个问题,这也是我主要想表达的。

对于写单元测试,一直以来是比较头痛的事情,要组装各种各样的数据,可能还没跑成功,就被一堆“xxxx不能为null”的报错搞烦了。因此我们有理由去设想,有没有办法去解决这件事情。

业界和集团方案调研

在做这个事情之前,肯定是要调研有没有现成的框架。答案是有,但很遗憾,没有找到完全契合我想要的效果,我们来看一下这些插件

public class BaseTest {
    protected TestService testService;
    public String baseTest() {
        return testService.testBase(1); // 4
    }
}
public class JCode5 extends BaseTest {
     public void testExtend(){
				String s = testService.testOther(new Student()); //1 
				// 调用 另一个方法
        System.out.println(testBean());
				// 调用基类方法
        baseTest();
    }
		// 使用testService
    public String testBean() {
        testService.testMuti(new ArrayList() {
  {add(1);}}, 2); //2
        return testService.getStr(12); //3
    }
    /**
     * 测试范型类
     */
    public void testGeneric(Person person) {
        //test
        list.stream().forEach(a -> {
            System.out.println(a);
        });
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            Long aLong = testService.getLong("1213"
                , "12323");
            System.out.println(aLong);
        }
        System.out.println(testBean());
    }
}
public class TestService {
    public String testBase(Integer integer) {
        return "TestBase";
    }
    public List testMuti(List a, Integer c) {
        List res = new ArrayList<>();
        res.add(a.toString() + c + "test muti");
        return res;
    }
 		public String getStr(Integer integer) {
        return "TestService" + getInt();
    }
 		public String testOther(Student student) {
        return student.getAge() + "age";
    }

}

如上,testExtend一共调用了testService的4个方法,我们对比下各个插件生成的代码。

1、TestMe

    @Test
    void testTestExtend() {
        when(testService.getStr(anyInt())).thenReturn("getStrResponse");
        when(testService.testMuti(any(), anyInt())).thenReturn(Arrays.asList("String"));
        when(testService.testOther(any())).thenReturn("testOtherResponse");
        jCode5.testExtend(Integer.valueOf(0));
    }
    @Test
    void testTestGeneric() {
        when(testService.getStr(anyInt())).thenReturn("getStrResponse");
        when(testService.getLong(anyString(), anyString())).thenReturn(Long.valueOf(1));
        when(testService.testMuti(any(), anyInt())).thenReturn(Arrays.asList("String"));

        jCode5.testGeneric(new Person());
    }

1、生成的代码基本符合逻辑,包括需要mock的bean的逻辑都生成了

2、但它把最重要的一环,也就是数据省略了,只是单纯的用了构造函数的形式。这显然对于我们DDD模型不适应。

3、另外他没用用到junit5的一些特性,比如参数化测试

4、对于testExtend的方法,它只识别了3个方法。没有识别父类的调用

2、JunitGenerate

只能生成基础的框架代码,对于我想mock的逻辑、以及测试方法都没有生成,用处不大

@Test
public void testTestExtend() throws Exception { 
//TODO: Test goes here... 
}

3、Squaretest

生成的方法非常丰富,且一个非常厉害的一点,它能生成多个分支,比如代码逻辑中有if条件,它能生成两个测试,从而走不通的分支。

但是,最大的缺点是“收费软件,不开源”,这就决定了我们没法用它,除非是特别需要。另外测试用过程中还发现了一些其他问题,比如对于继承,重载之类的问题,它解决的也不是很好,往往识别不了需要调用的方法。

虽然无法使用,但还是可以借鉴。

五、打造代码自动生成最佳方案

既然市场上的插件都不是特别合适,就决定写一个适合自己项目的插件(暂时命名JCode5)。有兴趣的也可以自己试试。

插件安装

  1. idea插件市场下载,搜索JCode5

            

插件使用

插件有三个功能

  1. 生成测试代码,也就是生成单元测试。
  2. 生成json数据,通常用来生成测试数据,比如model。用来参数化测试。
  3. 增加测试方法,随着业务开发,类可能增加一下功能方法,这个时候相应的可以增加测试方法

定位到需要测试的类,快捷键或菜单定位到generater,如下,选择JCode5.

              

1、生成测试类

目前支持三个选项,后续会逐渐完善

            

另外两个功能类似,直接尝试使用一下就行。

2、生成的结果---类+json数据

  

	@ParameterizedTest
	@ValueSource(strings = {"/com/cq/common/JCode5/testExtend.json"})
 	public void testExtendTest(String str) {
		JSONObject arg= TestUtils.getTestArg(str);
		Integer i = arg.getInteger("Integer"); 
    // 识别泛型活着集合类
		List stringList = JSONObject.parseArray(arg.getString("List"),String.class); 
		String stringArg = arg.getString("String"); 
		String stringArg1 = arg.getString("String"); 
		String stringArg0 = arg.getString("String"); 
    // 识别四个方法,包括父类调用、其他方法调用
		when(testService.testBase(any(Integer.class))).thenReturn(stringArg);
		when(testService.testMuti(any(List.class),any(Integer.class))).thenReturn(stringList);
		when(testService.getStr(any(Integer.class))).thenReturn(stringArg0);
		when(testService.testOther(any(Student.class))).thenReturn(stringArg1);
		jCode5.testExtend(i);
		//todo verify the result
	}

如上除了生成基本的代码,另外会生成测试数据,它会将该方法所需要的测试数据全都生成在一个json文件当中,完全实现

“数据和代码的分离

如testExtend.json:

{
	"Integer":1,
	"String":"test",
	"List":[
		"test"
	]
}

3、补充判定语句

这一块前期考虑对于不同的方法有不同的校验,所以目前想的还是开发者自己去写验证代码。

注意事项

在自动生成完代码之后,虽然可以运行,但如我们前面提到的,为了写单元测试而写的单元测试是没什么价值的,我们的最终目的是为了写一个好的测试。代码自动生成,但它终究能力有限,所以还是需要我们自己再去验证,比如

  1. 该插件生成的代码需要junit5和mockito的支持,使用时需要引入相关的依赖
  2. 增加assert校验逻辑,看是不是想要的结果,目前插件不会自动生成assertEquals等断言代码。
  3. 运用参数化测试能力,复制一份生成的json文件并修改输入数据,多组测试

插件实现介绍

主要的实现思路,参考了dubbo的SPI的源码,也就是自动实现自适应SPI那部分,简单点说就是反射获取代码逻辑,然后生成测试代码。

后期规划

  1. mock数据可定制,目前的想法是
    1. 固定值比如目前的String: test、Integer和boolean: 0、1
    2. 测试者使用配置模版,比如txt文件包含keyValue对
    3. 使用Faker,对于name、email、phone这种特定倾向的数据进行特色自动生成
  2. 自动分支测试,这一块的想法目前主要针对if来做,需要一定的时间。
  3. 其他

六、写在最后

对于代码自动生成,还是有很多东西可以做的,但有些问题还尚待解决,希望能尽最大努力解放我们的双手,也能提高我们单元测试的质量。

已在我们项目中使用此模式增加135个测试用例(除去mock的单模块达到70%):速度比集成测试(pandora、spring等)提升一个等级。代码的覆盖率相对可观

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