某学院《Python数据分析》全套视频无套路领取

简介: 某学院《Python数据分析》全套视频无套路领取

涨知识


      JavaScript超过Java成为最流行语言HackerRank 公布了 2019 年的年度开发者报告,调查了 100 多个国家的 7.1 万名程序员。每个行业都需要软件开发者,因此竞争非常激烈。HackerRank 主要是询问了开发者掌握哪些编程语言,又想要学习哪种编程语言。


  结果显示,73% 的程序员回答掌握了 JavaScript,而 2017 年的比例是 66%,JavaScript 超过 Java 成为今年最为人熟知的编程语言。JavaScript 主要用于前端,而 Java 主要用于后端。程序员们最想学习的语言是 Go、Kotlin,Python 以及 TypeScript。程序员最了解的框架是 AngularJS,Spring 和 React。

一个努力中的公众号

长的好看的人都关注了



推荐资源


已经很久没给大家发布单独的资源了


今天JAP君还是给大家推荐一套数据分析的视频


希望关注我们的人能够更快的进步


也希望能解决大家找不到数据分析这块的资源而烦恼


image.png

image.png


获取方式


关注“JAVAandPython君”微信公众号


在公众号窗口发送“220


即可免费领取“Python数据分析视频”

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
【10月更文挑战第9天】Python 数据分析:从零开始构建你的数据科学项目
22 2
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
使用Python进行数据分析:从零开始的指南
【10月更文挑战第9天】使用Python进行数据分析:从零开始的指南
22 1
|
18天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python中的数据分析:从零开始的指南
Python中的数据分析:从零开始的指南
38 2
|
11天前
|
计算机视觉 Python
Python实用记录(一):如何将不同类型视频按关键帧提取并保存图片,实现图片裁剪功能
这篇文章介绍了如何使用Python和OpenCV库从不同格式的视频文件中按关键帧提取图片,并展示了图片裁剪的方法。
38 0
|
16天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
基于Python的数据分析与可视化实战
本文将引导读者通过Python进行数据分析和可视化,从基础的数据操作到高级的数据可视化技巧。我们将使用Pandas库处理数据,并利用Matplotlib和Seaborn库创建直观的图表。文章不仅提供代码示例,还将解释每个步骤的重要性和目的,帮助读者理解背后的逻辑。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技能。
43 0
|
14天前
|
机器学习/深度学习 编解码 Python
python将照片集变成视频
`shigen`是一位坚持更新文章的博客作者,记录成长历程,分享认知见解,留住生活感动。他利用Python库`Pillow`和`MoviePy`开发了一个工具,能够批量处理照片并生成高质量视频。该工具支持多种分辨率、自定义播放时间和照片方向,并能自动调整照片比例以实现居中对齐。通过简单的代码实现了照片视频化的需求,适合强迫症患者使用。**与shigen一起,每天不一样!**个人IP:shigen。
30 9
python将照片集变成视频
|
3天前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。
|
8天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行高效的数据分析
【10月更文挑战第9天】使用Python进行高效的数据分析
13 1
|
8天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
如何使用Python进行高效的数据分析
【10月更文挑战第9天】如何使用Python进行高效的数据分析
16 1
|
10天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
深入浅出:使用Python进行数据分析
【10月更文挑战第7天】本文将带你进入Python数据分析的世界,从基础的数据结构开始,逐步深入到数据处理、数据可视化以及机器学习等高级主题。我们将通过实际案例和代码示例,让你了解如何使用Python进行有效的数据分析。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获得新的知识和启发。