Excel也能随机抽取?30秒教你轻松学会

简介: Excel也能随机抽取?30秒教你轻松学会

工作中我们经常遇到一些需要随机抽取的问题,比如过年抽个奖什么的,今天教大家做个简单的随机抽取小程序。


我们先看看效果image.png

要制作这个小程序,我们必须使用两个函数:INDIRECT函数RANDBETWEEN函数


INDIRECT函数

作用

返回由文本字符串指定的引用。函数立即对引用进行计算,并显示其内容。

语法

INDIRECT(ref_text, [A1])

解释

Ref_text这个参数是必需的。对包含 A1 样式的引用、R1C1 样式的引用、定义为引用的名称或对单元格的引用作为文本字符串的单元格的引用。


A1 这个是可选参数, 一个逻辑值,用于指定包含在单元格 ref_text 中的引用的类型。

  • 如果 A1 为 TRUE 或省略,ref_text 被解释为 A1样式的引用。
  • 如果 A1 为 FALSE,则将 ref_text 解释为 R1C1 样式的引用。

其实就是一个起到引用作用的函数,我们需要引用A列的数据,就可以用到这个函数了。


RANDBETWEEN函数

作用

返回位于两个指定数之间的一个随机整数。

语法RANDBETWEEN(bottom, top)

解释

  • Bottom必需。RANDBETWEEN 将返回的最小整数。
  • Top必需。RANDBETWEEN 将返回的最大整数。


这个是为了返回随机一个整数,我们知道了INDIRECT函数可以引用,这样我们只需要先确定A列,然后给个随机的行号,就可以得到我们想要的引用单元格的数据了。


我们在D3单元格中,输入如下公式:=INDIRECT("A"&RANDBETWEEN(2,15))

image.png

然后按住【F9】就开始随机抽取A列的人名了,当我们松开【F9】就可以看到抽取到谁了。


是不是很简单?


此外我们还可以给选中的人名增加背景颜色和字体颜色,选中D3单元格添加填充颜色,调整单元格中的字体和大小即可。


如果你熟练的话,估计30秒都不到就完成啦,是不是很简单?

相关文章
|
1月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
46 0
|
1月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
52 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
5月前
|
数据安全/隐私保护
杨老师课堂之Excel VBA 程序开发第七讲表格数据高亮显示
杨老师课堂之Excel VBA 程序开发第七讲表格数据高亮显示
49 1
|
1月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
2月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。
|
3月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件
|
3月前
|
存储 Java Apache
|
3月前
|
数据可视化 Python
我是如何把python获取到的数据写入Excel的?
我是如何把python获取到的数据写入Excel的?
49 2
|
3月前
|
索引 Python
Python基于Excel多列长度不定的数据怎么绘制折线图?
本文档详述了如何运用Python从CSV格式的Excel文件中读取特定范围的数据,并基于这些数据绘制多条折线图。文件的第一列代表循环增长的时间序列,后续各列包含不同属性的数据。通过指定起始与结束行数,可选取一个完整的时间循环周期内的数据进行绘图。每列数据以不同颜色和线型表示,并且图片长度会根据时间序列的长度动态调整,确保图表清晰易读。最终生成的图表将保存至指定文件夹。