为什么要用线程池
你有没有这样的疑惑，为什么要用线程池呢？可能你会说，我可以复用已经创建的线程呀；线程是个重量级对象，为了避免频繁创建和销毁，使用线程池来管理最好了
没毛病，各位都很懂哈~
不过使用线程池还有一个重要的点：可以控制并发的数量。如果并发数量太多了，导致消耗的资源增多，直接把服务器给搞趴下了，肯定也是不行的
绕不过去的几个参数
提到 ThreadPoolExecutor 那么你的小脑袋肯定会想到那么几个参数，咱们来瞅瞅源码（我就直接放有 7 个参数的那个方法了）：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
咱们分别来看：
- corePoolSize ：
核心线程数，在线程池中有两种线程，核心线程和非核心线程。在线程池中的核心线程，就算是它什么都不做，也会一直在线程池中，除非设置了 allowCoreThreadTimeOut 参数
- maximumPoolSize：
线程池能够创建的最大线程数。这个值 = 核心线程数 + 非核心线程数
- keepAliveTime & unit ：
线程池是可以撤销线程的，那么什么时候撤销呢？一个线程如果在一段时间内，都没有执行任务，那说明这个线程很闲啊，那是不是就可以把它撤销掉了？
所以呢，如果一个线程不是核心线程，而且在 keepAliveTime & unit 这段时间内，还没有干活，那么很抱歉，只能请你走人了 核心线程就算是很闲，也不会将它从线程池中清除，没办法谁让它是 core 线程呢~
- workQueue ：
工作队列，这个队列维护的是等待执行的 Runnable 任务对象
常用的几个队列：LinkedBlockingQueue ， ArrayBlockingQueue ， SynchronousQueue ， DelayQueue
大厂的编码规范，相信各位都知道，并不建议使用 Executors ，最重要的一个原因就是：Executors 提供的很多方法默认使用的都是无界的 LinkedBlockingQueue ，在高负载情况下，无界队列很容易就导致 OOM ，而 OOM 会让所有请求都无法处理，所以在使用时，强烈建议使用有界队列，因为如果你使用的是有界队列的话，当线程数量太多时，它会走拒绝策略
- threadFactory ：
创建线程的工厂，用来批量创建线程的。如果不指定的话，就会创建一个默认的线程工厂
- handler ：
拒绝处理策略。在 workQueue 那里说了，如果使用的是有界队列，那么当线程数量大于最大线程数的时候，拒绝处理策略就起到作用了
常用的有四种处理策略：
- AbortPolicy ：默认的拒绝策略，会丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常 - CallerRunsPolicy ：提交任务的线程，自己去执行这个任务 - DiscardOldestPolicy ：直接丢弃新来的任务，也没有任何异常抛出 - DiscardOldestPolicy ：丢弃最老的任务，然后将新任务加入到工作队列中
默认拒绝策略是 AbortPolicy ，会 throw RejectedExecutionException 异常，但是这是一个运行时异常，对于运行时异常编译器不会强制 catch 它，所以就会比较容易忽略掉错误。
所以，如果线程池处理的任务非常重要，尽量自定义自己的拒绝策略
线程池的几个状态
在源码中，能够清楚地看到线程池有 5 种状态：
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
同时，使用 AtomicInteger 修饰的变量 ctl 来控制线程池的状态，而 ctl 保存了 2 个变量：一个是 rs 即 runState ，线程池的运行状态；一个是 wc 即 workerCount ，线程池中活动线程的数量
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
- 线程池创建之后就处于 RUNNING 状态
- 调用 shutdown() 方法之后处于 SHUTDOWN 状态，此时线程池不再接受新的任务，清除一些空闲 worker ，等待阻塞队列的任务完成
- 调用 shutdownNow() 方法后处于 STOP 状态，此时线程池不再接受新的任务，中断所有的线程，阻塞队列中没有被执行的任务也会被全部丢弃
- 当线程池中执行的任务为空时，也就是此时 ctl 的值为 0 时，线程池会变为 TIDYING 状态，接下来会执行 terminated() 方法
- 执行完 terminated() 方法之后，线程池的状态就由 TIDYING 转到 TERMINATED 状态
懵了？别急，有张图呢~
线程池处理任务
execute
做到线程复用，肯定要先 execute 起来吧
线程池处理任务的核心方法是 execute ，大概思路就是：
- 如果 command 为 null ，没啥说的，直接抛出异常就完事儿了
- 如果当前线程数小于 corePoolSize ，会新建一个核心线程执行任务
- 如果当前线程数不小于 corePoolSize ，就会将任务放到队列中等待，如果任务排队成功，仍然需要检查是否应该添加线程，所以需要重新检查状态，并且在必要时回滚排队；如果线程池处于 running 状态，但是此时没有线程，就会创建线程
- 如果没有办法给任务排队，说明这个时候，缓存队列满了，而且线程数达到了 maximumPoolSize 或者是线程池关闭了，系统没办法再响应新的请求，此时会执行拒绝策略
来瞅瞅源码具体是如何处理的：
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); // 当前线程数小于 corePoolSize 时,调用 addWorker 创建核心线程来执行任务 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 当前线程数不小于 corePoolSize ,就将任务添加到 workQueue 中 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // 获取到当前线程的状态,赋值给 recheck ,是为了重新检查状态 int recheck = ctl.get(); // 如果 isRunning 返回 false ,那就 remove 掉这个任务,然后执行拒绝策略,也就是回滚重新排队 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); // 线程池处于 running 状态,但是没有线程,那就创建线程执行任务 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } // 如果放入 workQueue 失败,尝试通过创建非核心线程来执行任务 // 如果还是失败,说明线程池已经关闭或者已经饱和,会拒绝执行该任务 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }
在上面源码中,判断了两次线程池的状态,为什么要这么做呢?
这是因为在多线程环境下,线程池的状态是时刻发生变化的,可能刚获取线程池状态之后,这个状态就立刻发生了改变.如果没有二次检查的话,线程池处于非 RUNNING 状态时, command 就永远不会执行
有点儿懵？阿粉都懂你，一张图走起~
