题目
454. 四数相加 II
难度:中等
题目描述
给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ,使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。
为了使问题简单化,所有的 A, B, C, D 具有相同的长度 N,且 0 ≤ N ≤ 500 。所有整数的范围在 -228 到 228 - 1 之间,最终结果不会超过 231 - 1 。
例如:
输入:
A = [ 1, 2]
B = [-2,-1]
C = [-1, 2]
D = [ 0, 2]
输出:
2
解释:
两个元组如下:
(0, 0, 0, 1) -> A[0] + B[0] + C[0] + D[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
(1, 1, 0, 0) -> A[1] + B[1] + C[0] + D[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
题解
分析
分两组,HashMap 存一组,另一组和 HashMap 进行比对。
可以分为三种情况:
HashMap 存一个数组,如 A。然后计算另外三个数组之和,如 BCD。时间复杂度为:O ( n ) + O ( n 3 ) O(n)+O(n^3)O(n)+O(n
3
),此时时间复杂度 O ( n 3 ) O(n^3)O(n
3
).
HashMap存两个数组之和,如AB。然后计算两个数组之和,如 CD。时间复杂度为:O ( n 2 ) + O ( n 2 ) O(n^2)+O(n^2)O(n
2
)+O(n
2
),时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2)O(n
2
).
HashMap 存三个数组之和,如 ABC。然后计算一个数组,如 D。时间复杂度为:O ( n 3 ) + O ( n ) O(n^3)+O(n)O(n
3
)+O(n),事件复杂度为 O ( n 3 ) O(n^3)O(n
3
).
为了时间复杂度降到最低,我们采用两两分组的方式。首先求出 A 和 B 任意两数之和 sum1,以 sum1 为 key,sum1 出现的次数为 value,存入 Hashmap 中。
然后计算另一组 C 和 D 中任意两数之和的相反数 sum2,在 Hashmap 中查找是否存在 key 为 sum2,若存在就加上 sum2 所出现的次数即为最终结果;
因为采用的是第二种方式,所以时间复杂度为:O ( n 2 ) O(n^2)O(n
2
)
代码
public int fourSumCount(int[] A, int[] B, int[] C, int[] D) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); int count = 0; for(int i = 0; i <A.length; i++){ for(int j = 0; j < B.length; j++){ int sum1 = A[i] + B[j]; if(map.containsKey(sum1)){ map.put(sum1, map.get(sum1) + 1); }else{ map.put(sum1,1); } } } for(int i = 0; i < C.length; i++){ for(int j = 0; j < D.length; j++){ int sum2 = -C[i] - D[j]; if(map.containsKey(sum2)){ count += map.get(sum2); } } } return count; }