AliCloudDB for redis应用场景之存储最新N条聊天记录

AliCloudDB for redis应用场景之存储最新N条聊天记录

场景介绍

在各种IM通信工具中，常常需要展示最新的聊天记录，这种数据写入频繁，对响应时间要求高。一般情况，这种场景通常会选择持久化存储存储全量数据，用于历史查询，再选择缓存类产品加速访问。对于这种展示最新数据的场景，使用AliCloudDB for redis的list结构存储是比较合适的选择

业务设计

假设A用户发信息给B用户，那么A用户和B用户的value列表中都应该添加这条信息。因此这样的数据结构就可以做如下设计：

key: 用户ID
value： 聊天信息列表

由于缓存空间有限，因此只会缓存最新的Ｎ条数据，这就用到队列的先进先出的特性。使用lpush和ltrim就可以保证队列长度在Ｎ条之内

代码示例

package com.aliyun;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class SampleMessageQueue {

    static int MAX_MESSAGE_QUEUE = 10;

    public void SaveMessage(Jedis jedis, String userId, String message)
    {
        jedis.lpush(userId, message);
        jedis.ltrim(userId, 0, MAX_MESSAGE_QUEUE);
    }

    public void PrintRecentMessage(Jedis jedis, String userId)
    {
        long end = jedis.llen(userId);
        List<String> messageList = jedis.lrange(userId, 0, end);
        for (int i = 0; i < messageList.size(); ++i)
        {
            System.out.println(messageList.get(i));
        }
    }

    public void SAMPLE_MessageQueue()
    {
        String host = "127.0.0.1";
        int port = 6728;
        try {
            Jedis jedis = new Jedis(host, port);
            String authString = jedis.auth("INSTANCEID:PASSWORD");
            if (!authString.equals("OK"))
            {
                //log.error("AUTH Failed: " + authString);
                return;
            }
            String userId = "TEST";
            for (int i = 0; i < 1000; i++)
            {
                String message = "Hello World " + i + " !";
                SaveMessage(jedis, userId, message);
                PrintRecentMessage(jedis, userId);
            }
            jedis.quit();
            jedis.close();
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
            e.printStackTrace();
        }
    }
}