机器人过程自动化正在崛起

简介: 有更多的自动化和人工智能功能将以机器人过程自动化(RPA)的形式出现在业务流程管理(BPM)中。只要将基于规则的业务流程自动化,机器人过程自动化就可以简化业务运营。

就业务流程管理而言,效率的驱动力才是王道。也就是迈入机器人过程自动化,以简化传统流程。


有更多的自动化和人工智能功能将以机器人过程自动化(RPA)的形式出现在业务流程管理(BPM)中。只要将基于规则的业务流程自动化,机器人过程自动化就可以简化业务运营。然而,在某些方面,机器人过程自动化是一个渐进的过程,而不是革命性的突破。此外,许多机器人过程自动化工具仍然重度依靠前期的人力来发现流程,创建业务角色和测试软件。


不过,机器人过程自动化的上涨势头强劲。AT&T是一家使用机器人过程自动化来节省运营资金的公司。AT&T的全球业务运营执行副总裁兼总裁Sorabh Saxena说,它的停电管理团队“接收实时停电信息,管理受影响的调度工单并为受停电影响的客户提供呼叫信息,该项目每年可节省约300万美元的成本”。此外,Saxena指出,如果此流程得到了妥善的处理,就很可能有助于留住大量的客户。


有了这样的好处,人们都越来越希望在整个企业中应用机器人过程自动化的机会,这样的兴趣就不足为奇了。


“我们目前正在整个企业中开展90多个机器人过程自动化应用程序,”当纳利(RRD)的执行副总裁兼首席信息官Ken O'Brien如是说,该公司提供商业通信服务和营销解决方案,在30多个国家拥有43,000多名员工。


机器人过程自动化已经为当纳利带来了显著的好处。O'Brien说:“在过去的一年里,我们使用机器人过程自动化在当纳利内部产生了高达8,000的工时,遍及结算,供应商声明和报告等领域。”


这使员工得以解放出来,完成更高级别的任务,这种能力是机器人过程自动化真正的好处,然而却遭到了埋没。


O’Brien说:“机器人过程自动化并没有直接导致失业。相反,我们通过发掘员工的能力来提高生产力,这些员工花费部分时间从事管理工作,使用他们的技能来解决更复杂的问题。”


改进传统流程


许多组织将机器人过程自动化视为改进传统领域中的流程的不二之选。


AT&T的Saxena说:“我们深入使用机器人过程自动化这一技术来进行查询,并与传统的电信订购/配置/计费应用程序进行交互,以最终提供BPO (业务流程编排),从而为订单验证和订单创建的自动化提供帮助。”


定价公式,折扣机制和延迟付款十分复杂,这使计费和发票管理成为机器人过程自动化重点要处理的对象。


Serrala公司美洲区的战略和运营高级副总裁Brian Shannon说:“由于后台绩效压力的增加,许多财务职能部门(如应付账款、应收账款、账单材料生成、发票处理和采购订单管理)都迫切需要机器人过程自动化。人们可以通过机器人执行简单处理任务的自动化,例如基于历史数据编码发票或发送待处理操作的提醒。由于这些后台功能是可重复且可预测的,因此机器人非常适合做这项工作。”


通用电气公司旗下的国际工业服务公司贝克休斯(Baker Hughes)已经将机器人过程自动化投入使用,以改善其税务流程。


贝克休斯的数据和分析项目管理主管Lia Johnson表示:“我们在税务部门实施了机器人过程自动化,该实施方案涵盖100项审计项目并将执行时间从30天减少到1至2天。单单一个部门的成本节省就能达到450,000美元。该解决方案可在整个通用电气公司中进行扩展,这意味着一旦部署就可以节省数百万美元。”


当然,管理层仍要负责在某个运营领域制定税务和合规性等复杂的整体指导思想和原则,但自动化可以显著改善流程本身。


希望兑现自动化承诺的组织必须知道的是,改善业务流程并没有万能的方法。O'Brien说:“我们使用各种各种各样的工具,这些工具基于不同类型和范围的机器人过程自动化,包括Automation Anywhere、Blue Prism和UIPath。”


使用什么样的工具包则取决于组织需求,但有一点是确定的,即在你进行自动化之前要确保数据质量,因为加快处理低质量数据的速度,效果会适得其反。组织还应带着批判的目光分析业务流程中的步骤,以确保从自动化中获得最高收益。例如,如果你要对纸质流程进行数字化处理,那么你可以大幅度改进该流程。与其使用“等待办公室之间的邮件以获得批准”这样的流程步骤,不如在工作流程中内建批准机制。


对于许多组织而言,自动化是渐进式的,重要的遗留系统和流程仍然存在。例如,贝克休斯保留了用于数据摄取目的的传统流程。Johnson说:“我们拥有广泛定制的各种遗留系统,最有效的方法往往是创建一个通过操纵用户界面来提取数据的数字工作者,而不是在后端将数据摄入数据湖中。”

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
智能机器人在工业自动化中的应用与前景###
本文探讨了智能机器人在工业自动化领域的最新应用,包括其在制造业中的集成、操作灵活性和成本效益等方面的优势。通过分析当前技术趋势和案例研究,预测了智能机器人未来的发展方向及其对工业生产模式的潜在影响。 ###
38 9
|
1月前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
智能农业机器人:自动化种植与收割
【10月更文挑战第22天】随着科技的发展,智能农业机器人正逐步改变传统农业生产方式,引领农业走向自动化、智能化和高效化的新时代。本文将探讨智能农业机器人在精准种植、智能灌溉、高效收割和病虫害监测等方面的应用及其带来的变革。通过典型案例分析,展示智能农业机器人的优势与挑战,并展望其未来发展趋势。
|
2月前
|
存储 运维 监控
自动化运维的崛起:如何利用脚本简化日常任务
【9月更文挑战第21天】在快速发展的IT行业中,自动化运维不再是可选项,而是提升效率、减少人为错误的必由之路。本文将深入探讨自动化运维的重要性,并通过一个实际的脚本示例,展示如何将日常重复的运维任务自动化,从而释放运维人员的时间,让他们专注于更有价值的工作。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
自动化测试中AI的崛起:未来趋势与挑战
【7月更文挑战第25天】本文旨在探究人工智能在自动化测试领域的应用及其带来的变革。通过分析AI技术如何优化测试流程、提高测试效率和准确性,我们将深入理解这一技术革新背后的意义。同时,文章也将讨论AI自动化测试面临的挑战和未来的发展趋势,为读者提供一个关于软件测试未来方向的全面视角。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
自动化运维的崛起:重新定义IT管理的未来
在数字化浪潮不断推进的今天,自动化运维不再是可选项,而是提升企业竞争力的必由之路。通过深入探讨自动化运维的关键要素、实施步骤和面临的挑战,本文旨在揭示自动化技术如何革新传统的IT管理模式,并展望其在未来IT领域的应用前景。
51 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
自动化运维的崛起与实践
在数字化浪潮中,自动化运维成为提升企业IT效率、确保系统稳定性的关键。通过集成化的管理工具和智能化的操作流程,自动化运维不仅减少了人为错误,还极大提高了运维响应速度和服务质量。本文将探讨自动化运维的核心要素、实施步骤及其带来的业务价值,同时分析面临的挑战与未来的发展方向。
37 2
|
4月前
|
机器人
小红书自动化仿写发文机器人了解一下
小红书自动化仿写发文机器人了解一下
144 2
|
5月前
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 人工智能
自动化测试的崛起:如何利用AI提升软件质量
【6月更文挑战第20天】在软件开发的浪潮中,自动化测试已成为确保产品质量的关键工具。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在自动化测试中的应用日益广泛,为测试流程带来了革命性的变化。本文将探讨AI如何优化测试用例生成、提高缺陷检测效率和预测潜在问题,从而显著提升软件测试的效率和准确性。
88 3
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
自动化运维的崛起:从脚本到智能
【6月更文挑战第20天】在数字化时代,自动化运维不再是一个选择,而是企业追求效率和稳定性的必要条件。本文将探讨自动化运维的发展轨迹,从最初的脚本编写到现今的智能化工具应用,揭示自动化技术如何重塑IT运维领域,提升业务连续性和敏捷性。
|
5月前
|
运维 监控 安全
自动化运维的崛起与挑战
在数字化时代,自动化运维如同一股不可阻挡的潮流,它以提升效率、减少人为错误和优化资源管理为旗帜,引领着IT运维管理的革新。然而,自动化运维并非银弹,它的实施伴随着技术选型、安全风险、人员培训等一系列挑战。本文将探讨自动化运维的核心价值,分析其在现实应用中的难点,并提供应对策略,旨在为追求高效运维的组织提供参考和启示。
42 0