阿里云视觉智能开放平台人脸比对1:1Java Common SDK 调用实现本地图片对比

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: 阿里云视觉智能开放平台基于达摩院自研的人脸人体分析技术,提供人脸比对1:1功能,基于您输入的两张图片,分别挑选两张图片中的最大人脸进行比较,判断是否为同一人。同时返回这两个人脸的矩形框坐标、比对的置信度,以及不同误识率的置信度阈值。本片文章简单介绍基于java的快速调用。

Step By Step

1.开通人脸比对1:1服务。

人脸比对1:1
image.png

2.获取您的真实AK信息

查看AK
image.png

3.添加java依赖

<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>aliyun-java-sdk-facebody</artifactId>
  <version>1.2.27</version>
</dependency>
注意:仓库同步可能会有延迟,如果遇到版本不存在的情况,请稍后再试或使用上一个版本

4.Java Common SDK Code

替换aksk以及图片路径即可
package org.example;
import com.aliyuncs.CommonRequest;
import com.aliyuncs.CommonResponse;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import sun.misc.BASE64Encoder;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class CompareFaceCommon {
    public static DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "ak", "sk");
    public static DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    public static void main(String[] args) {
        CommonRequest request = new CommonRequest();
        request.setSysDomain("facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        request.setSysMethod(MethodType.POST);
        request.setSysVersion("2019-12-30");
        request.setSysAction("CompareFace");
        // Request body
        String pic_path = "C:\\Users\\cnc\\Desktop\\cnc\\identity.jpg";//本地图片的路径\
        String pic_path2 = "C:\\Users\\cnc\\Desktop\\cnc\\test.jpg";//本地图片的路径

        File picBase64 = new File(pic_path);
        File picBase65 = new File(pic_path2);

        try {

            //提出base64编码的换行符问题
            String ImageDataA = CompareFaceCommon.encodeImageToBase64(picBase64);
            String ImageDataB = CompareFaceCommon.encodeImageToBase64(picBase65);
            System.out.println();
           String A = ImageDataA.replaceAll("[\\s*\t\n\r]", "");
            String B = ImageDataB.replaceAll("[\\s*\t\n\r]", "");
            //System.out.println(A);
            //System.out.println(B);
            request.putBodyParameter("ImageDataA", A);
            request.putBodyParameter("ImageDataB", B);

            CommonResponse response = client.getCommonResponse(request);
            System.out.println(response.getData());
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        

    }
    public static String encodeImageToBase64(File file) throws Exception {
        //将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理
//        loggerger.info("图片的路径为:" + file.getAbsolutePath());
        InputStream in = null;
        byte[] data = null;
        //读取图片字节数组
        try {
            in = new FileInputStream(file);
            data = new byte[in.available()];
            in.read(data);
            in.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new Exception("图片上传失败,请联系客服!");
        }
        //对字节数组Base64编码
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        String base64 = encoder.encode(data);
        return base64;//返回Base64编码过的字节数组字符串
    }
}

5.运行结果

image.png

参考链接

人脸比对1:1

目录
相关文章
|
29天前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之处理一张图片大概耗时多久
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
29天前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之支持的离线SDK有哪些
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
视觉智能开放平台产品使用合集之支持的离线SDK有哪些
|
27天前
|
Java 开发工具
通过Java SDK调用阿里云模型服务
在阿里云平台上,可以通过创建应用并使用模型服务完成特定任务,如生成文章内容。本示例展示了一段简化的Java代码,演示了如何调用阿里云模型服务生成关于“春秋战国经济与文化”的简短文章。示例代码通过设置系统角色为历史学家,并提出文章生成需求,最终处理并输出生成的文章内容。在实际部署前,请确保正确配置环境变量中的密钥和ID,并根据需要调整SDK导入语句及类名。更多详情和示例,请参考相关链接。
|
29天前
|
存储 监控 API
视觉智能开放平台产品使用合集之人脸识别服务端的离线SDK是什么
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
9 0
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何使用Python和阿里云SDK读取OSS中的文件
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
算法 小程序 开发工具
视觉智能开放平台操作报错合集之同样的图片路径(上海阿里云),sdk报错code.400,是什么原因
在使用视觉智能开放平台时,可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异,但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述,包括但不限于:1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题,这有助于快速定位和解决问题。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 语音技术
深入浅出:使用深度学习进行图像识别
【9月更文挑战第19天】本文将带你进入深度学习的神奇世界,了解如何通过神经网络实现图像识别。我们将从基础理论出发,逐步深入到实际应用,让你对深度学习在图像处理领域的强大能力有一个全面的认识。无论你是初学者还是有一定基础的学习者,都能从中获得新的启发和理解。让我们一起探索这个充满可能性的领域吧!
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
深度学习的魔法:打造你自己的图像识别器
【9月更文挑战第23天】本文将带你开启一场深度学习的奇幻之旅,从零开始构建一个能够识别图像的智能模型。我们将一起揭开深度学习神秘的面纱,用简单的语言和直观的例子探索其背后的原理。你不需要任何先验知识,只需跟随我们的步伐,一步步实现你的图像识别梦想。在这个过程中,你将学会如何训练模型、测试它的性能,并了解如何改进它。让我们开始吧,创造属于你的智能图像识别器!
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
深度学习中的卷积神经网络(CNN)及其在图像识别中的应用
【9月更文挑战第19天】在人工智能的浩瀚星海中,卷积神经网络(CNN)如同一颗璀璨的星辰,照亮了图像处理的天空。本文将深入CNN的核心,揭示其在图像识别领域的强大力量。通过浅显易懂的语言和直观的比喻,我们将一同探索CNN的奥秘,并见证它如何在现实世界中大放异彩。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
54 21
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面