阿里云视觉智能开放平台人脸比对1:1Java Common SDK 调用实现本地图片对比

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 阿里云视觉智能开放平台基于达摩院自研的人脸人体分析技术,提供人脸比对1:1功能,基于您输入的两张图片,分别挑选两张图片中的最大人脸进行比较,判断是否为同一人。同时返回这两个人脸的矩形框坐标、比对的置信度,以及不同误识率的置信度阈值。本片文章简单介绍基于java的快速调用。

Step By Step

1.开通人脸比对1:1服务。

人脸比对1:1
image.png

2.获取您的真实AK信息

查看AK
image.png

3.添加java依赖

<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>aliyun-java-sdk-facebody</artifactId>
  <version>1.2.27</version>
</dependency>
注意:仓库同步可能会有延迟,如果遇到版本不存在的情况,请稍后再试或使用上一个版本

4.Java Common SDK Code

替换aksk以及图片路径即可
package org.example;
import com.aliyuncs.CommonRequest;
import com.aliyuncs.CommonResponse;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import sun.misc.BASE64Encoder;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class CompareFaceCommon {
    public static DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "ak", "sk");
    public static DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    public static void main(String[] args) {
        CommonRequest request = new CommonRequest();
        request.setSysDomain("facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        request.setSysMethod(MethodType.POST);
        request.setSysVersion("2019-12-30");
        request.setSysAction("CompareFace");
        // Request body
        String pic_path = "C:\\Users\\cnc\\Desktop\\cnc\\identity.jpg";//本地图片的路径\
        String pic_path2 = "C:\\Users\\cnc\\Desktop\\cnc\\test.jpg";//本地图片的路径

        File picBase64 = new File(pic_path);
        File picBase65 = new File(pic_path2);

        try {

            //提出base64编码的换行符问题
            String ImageDataA = CompareFaceCommon.encodeImageToBase64(picBase64);
            String ImageDataB = CompareFaceCommon.encodeImageToBase64(picBase65);
            System.out.println();
           String A = ImageDataA.replaceAll("[\\s*\t\n\r]", "");
            String B = ImageDataB.replaceAll("[\\s*\t\n\r]", "");
            //System.out.println(A);
            //System.out.println(B);
            request.putBodyParameter("ImageDataA", A);
            request.putBodyParameter("ImageDataB", B);

            CommonResponse response = client.getCommonResponse(request);
            System.out.println(response.getData());
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        

    }
    public static String encodeImageToBase64(File file) throws Exception {
        //将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理
//        loggerger.info("图片的路径为:" + file.getAbsolutePath());
        InputStream in = null;
        byte[] data = null;
        //读取图片字节数组
        try {
            in = new FileInputStream(file);
            data = new byte[in.available()];
            in.read(data);
            in.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new Exception("图片上传失败,请联系客服!");
        }
        //对字节数组Base64编码
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        String base64 = encoder.encode(data);
        return base64;//返回Base64编码过的字节数组字符串
    }
}

5.运行结果

image.png

参考链接

人脸比对1:1

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