请按以下要求完成程序：
- 对用户进行提问并获取用户输入
- 当用户输入不同信息时程序输出不同的运势预测结果
- 注意：考虑用户在输入错误时程序如何处理。
input()
print()
if 条件判断语句
创建一个运势预测软件
2022-01-06
110
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
相关过程
目录
相关文章
|
6月前
|
数据采集
人工智能
自然语言处理
手机可跑，3.8B参数量超越GPT-3.5！微软发布Phi-3技术报告：秘密武器是洗干净数据
【5月更文挑战第16天】微软发布 Phi-3 技术报告，介绍了一个拥有3.8B参数的新语言模型，超越GPT-3.5，成为最大模型之一。 Phi-3 在手机上运行的特性开启了大型模型移动应用新纪元。报告强调数据清洗是关键，通过优化设计实现高效运行。实验显示 Phi-3 在多项NLP任务中表现出色，但泛化能力和数据隐私仍是挑战。该模型预示着AI领域的未来突破。[[论文链接](https://arxiv.org/pdf/2404.14219.pdf)]
81
2
2
|
算法
搜索推荐
数据挖掘
网游玩家流失特征提取办法（基于C5.0算法和SPSS Modeler）
引言网游行业的数据挖掘技术一直来说都比较神秘，除了很多业内熟知的数据指标，更多的更深层次的数据解析和挖掘一直都是一个神秘的领域，作用和指导虚拟经济的运作，挖掘玩家行为，指定运营活动方案等等，无时无刻都得利用数据作为驱动，然而过分的利用数据驱动业务则会陷入一些误区，进而会导致一些重大决策失误出现，数据终归是数据，有时候数据也会撒谎。
2218
0
0
|
6月前
|
数据可视化
安全
|
2月前
|
Python
《应用时间序列分析：R软件陪同》——1.4 本书的内容
1202
0
0
ML之FE：基于自定义数据集(银行客户信息贷款和赔偿)对比实现特征衍生(手动设计新特征、利用featuretools工具实现自动特征生成)（二）
ML之FE：基于自定义数据集(银行客户信息贷款和赔偿)对比实现特征衍生(手动设计新特征、利用featuretools工具实现自动特征生成)（二）
93
0
0
ML之FE：基于自定义数据集(银行客户信息贷款和赔偿)对比实现特征衍生(手动设计新特征、利用featuretools工具实现自动特征生成)（一）
ML之FE：基于自定义数据集(银行客户信息贷款和赔偿)对比实现特征衍生(手动设计新特征、利用featuretools工具实现自动特征生成)（一）
214
0
0
|
机器学习/深度学习
数据采集
移动开发