三. 更新一条记录的多个字段值
上面举例的都是只更新一个字段的， 这儿可以更新多个字段。
其中，更新多个字段 与更新一个字段基本相同，就是 n*一个字段。 每个字段也都有 更新成一个全新的值，更新成一个与原来的值有关联的值 两种情况，也都有主键 和约束等问题。
要保证 每一个字段都能够单独更新成功，这样多个字段才能更新成功。
如， 更新id=6 的 姓名，年龄和描述。
update user set name='岳泽霖',age=24,description='一个快乐的程序员' where id=6;
如果更新的是部分一致，部分不一致， 如 name与原先的相同，age不与原先的相同，同样也是会更新这条数据的。 只要不全都一样就行。
全都一样的话，是不会更新的。
四. 更新多条记录
更新多条记录，是将这一批次的或者说符合筛选条件的记录，按照统一的修改方式进行修改。
常见的有两种形式:
1 .有筛选条件的， 但筛选条件有多条。
2 . 无筛选条件，整个数据表所有记录更新。
四.一 有筛选条件更新
如 将 id>3 的记录， 姓名全部改成 岳泽霖， 年龄全部改为 24岁。
update user set name='岳泽霖',age=24 where id>3;
由于有一条记录 id=6 的名称和年龄一样， 所以没有改变。
Rows matched: 3 Changed: 2 Warnings: 0
四.二 无筛选条件，整个数据表更新 (不建议这么更新)
将所有的记录 的姓名都改成 老蝴蝶，年龄改成25 岁。
update user set name='老蝴蝶',age=25;
这种情况，是很不好的，所以在更新时，一定要带上条件。 即使是 全部更新，也最好是 where 1=1 .
五. 联表时选择更新
上面的更新，都是单个表进行更新。 其实，在更新时，也可以进行连表进行更新。 但不常用。
命令:
update 表A inner[left,right] join 表B [on 条件] set 表A列1=属性值1，表A列2=属性值2;
用上一章节 的 dept 表和 u 表 。 再多添加几条数据。
需求:(当然，这个例子老蝴蝶举得不恰当) 更新user表，令部门为 信息管理部的 员工 的姓名修改成 ‘新员工入职’
update u inner join dept on u.deptId=dept.id and dept.id=1 set u.name='新员工入职';
发现，可以正常的进行修改。 将部门编号为1的 员工进行联表修改了。
但一般不这么用。
直接 用
update u set name='新员工入职' where id=1;
不正好吗?
所以，一般 联表更新不常用。
