2017年数据存储发展趋势概述

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
简介: 2017年数据存储发展趋势概述

在新的一年开始之际,行业人士通常关注技术与市场在新的一年中最新的发展趋势。而数据的管理,存储和保护在2017年将会有哪些发展?期望了解企业IT基础架构哪些趋势?以下将展望大容量闪存驱动器,对象存储等技术发展趋势。

 

高容量闪存

 

在过去几年里,人们一再听说“闪存年”,而2017年也没什么不同。然而,与往年不同,人们已经看到固态硬盘(SSD)的容量增加到60TB容量。如此高的容量,意味着2017年闪存存储供应商之间可能面临更激烈的竞争,以提供最大的容量。此外,更高的密度和更低的成本,可能导致机械硬盘(HDD)的市场销售额下降。

 

高速非易失性内存(NVMe)

 

高速非易失性内存(NVMe)是在数据中心实现闪存时使用的协议。随着延迟降低和性能的优化,越来越多的存储供应商将提供支持NVMe的存储硬件。市场研究表明,高速非易失性内存(NVMe)可能在2020年会有95%的复合年增长率。

 

对象存储

 

对象存储在2017年可能不会有着与高速非易失性内存(NVMe)和高容量闪存的发展热潮。对象存储在IT世界里是一个熟悉的术语,但在2017年可能会有更多的市场驱动力。许多IT决策者正在选择这种独特的存储架构,因为它有许多好处。其中一个最大的好处是能够跳过文件层次结构,并具有相等的数据访问权限。

相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
相关文章
|
5月前
|
存储 SQL 数据库
数据库技术探索:基础架构、应用场景与未来展望
一、引言 数据库技术是信息时代的基石,为企业和组织提供了数据存储、检索、分析和管理的核心支撑
|
6月前
|
存储 缓存 监控
|
6月前
|
存储 边缘计算 物联网
未来数据存储技术发展趋势分析
随着数字化时代的到来,数据量不断增长,传统存储技术面临挑战。本文探讨未来数据存储技术的发展趋势,包括分布式存储、云存储、边缘计算等新兴技术的应用前景。
|
6月前
|
存储 数据库 云计算
数据存储技术的发展与应用
数据存储技术的发展与应用
|
存储 数据采集 分布式计算
数据湖架构的优势与挑战:数据存储和分析策略
随着大数据时代的到来,数据湖架构逐渐成为许多企业进行数据存储和分析的首选方案。数据湖是一种用于存储大量原始和结构化数据的中心化存储库。在本文中,我们将深入探讨数据湖架构的优势和挑战,并介绍一些常见的数据存储和分析策略。
498 0
|
存储
《深入解析数据存储技术原理及发展演进—数据存储技术概述》电子版地址
深入解析数据存储技术原理及发展演进—数据存储技术概述
74 0
《深入解析数据存储技术原理及发展演进—数据存储技术概述》电子版地址
|
存储 SQL 缓存
高并发与大数据解决方案概述
高并发与大数据解决方案概述
253 0
|
存储 缓存 分布式计算
JindoFS概述:云原生的大数据计算存储分离方案
JindoFS 是一套新的云原生的数据湖解决方案。在 JindoFS 之前,云上客户主要使用 HDFS 和 OSS/S3 作为大数据存储。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统,10 年来,HDFS 已经成为大数据生态的存储标准,但是我们也可以看到 HDFS 虽然不断优化,但是 JVM 的瓶颈也始终无法突破。
23180 3
JindoFS概述:云原生的大数据计算存储分离方案
|
存储 分布式计算 物联网
谈谈大数据存储与备份的核心——技术与创新
根据IDC研究报告未来10年全球数据量将以40%多的增长速度呈直线上升趋势2020年全球的数据量将达到35ZB35,000,000PB是2010年的40倍。换句通俗的话说也就是每过1分钟全世界就有1820TB的新数据产生。
6627 0
下一篇
无影云桌面