期望
方差
机器学习的数学基础 - 期望，方差与协方差
2021-12-25
98
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
机器学习的数学基础 - 期望，方差与协方差
目录
相关文章
|
11小时前
|
机器学习/深度学习
大数据
程序员
|
8月前
|
机器学习/深度学习
|
8月前
|
机器学习/深度学习
|
9月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
移动开发
线性代数 | 机器学习数学基础
**线性代数**（linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。
192
0
0
|
12月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
芯片
|
12月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
12月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础十一：方差分析
分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异，也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响。如果它们的均值相等，就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显著差异;如果均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异
188
0
0
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
