【JVM进阶之路】七:垃圾收集器盘点

简介: 【JVM进阶之路】七:垃圾收集器盘点

在前面,我们已经了解了JVM的分代收集,知道JVM垃圾收集在新生代主要采用标记-复制算法,在老年代主要采用标记-清除标记-整理算法。接下来,我们看一看JDK默认虚拟机HotSpot的一些垃圾收集器的实现。

1、常见垃圾回收器

首先来看一下JDK 11之前全部可用的垃圾收集器。

image.png

图中列出了七种垃圾收集器,连线表示可以配合使用,所在区域表示它是属于新生代收集器或是老年代收集器。

这里还标出了垃圾收集器采用的收集算法,G1收集器比较特殊,整体采用标记-整理算法,局部采用标记-复制算法,后面再细讲。

1.1、Serial收集器

Serial收集器是最基础、历史最悠久的收集器。

如同它的名字(串行),它是一个单线程工作的收集器,使用一个处理器或一条收集线程去完成垃圾收集工作。并且进行垃圾收集时,必须暂停其他所有工作线程,直到垃圾收集结束——这就是所谓的“Stop The World”。

Serial/Serial Old收集器的运行过程如图:

image.png

1.2、ParNew收集器

ParNew收集器实质上是Serial收集器的多线程并行版本,使用多条线程进行垃圾收集。

ParNew收集器的工作过程如图所示:

image.png

这里值得一提的是Par是Parallel(并行)的缩写,但需要注意的是,这个并行(Parallel)仅仅是描述同一时间多条GC线程协同工作,而不是GC线程和用户线程同时运行。ParNew垃圾收集也是需要Stop The World的。

1.3、Parallel Scavenge收集器

Parallel Scavenge收集器是一款新生代收集器,基于标记-复制算法实现,也能够并行收集。和ParNew有些类似,但Parallel Scavenge主要关注的是垃圾收集的吞吐量。

所谓吞吐量指的是运行用户代码的时间与处理器总消耗时间的比值。这个比例越高,证明垃圾收集占整个程序运行的比例越小。

image.png

Parallel Scavenge收集器提供了两个参数用于精确控制吞吐量:

  • -XX:MaxGCPauseMillis,最大垃圾回收停顿时间。这个参数的原理是空间换时间,收集器会控制新生代的区域大小,从而尽可能保证回收少于这个最大停顿时间。简单的说就是回收的区域越小,那么耗费的时间也越小。
    所以这个参数并不是设置得越小越好。设太小的话,新生代空间会太小,从而更频繁的触发GC。
  • -XX:GCTimeRatio,垃圾收集时间与总时间占比。这个是吞吐量的倒数,原理和MaxGCPauseMillis相同。

由于与吞吐量关系密切,Parallel Scavenge收集器也经常被称作“吞吐量优先收集器”。

1.4、Serial Old收集器

Serial Old是Serial收集器的老年代版本,它同样是一个单线程收集器,使用标记-整理算法。

Serial Old收集器的工作过程如图:

image.png

1.5、Parallel Old收集器

Parallel Old是Parallel Scavenge收集器的老年代版本,支持多线程并发收集,基于标记-整理算法实现。

1.6、CMS收集器

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器,同样是老年代的收集齐,采用标记-清除算法。

CMS收集齐的垃圾收集分为四步:

  • 初始标记(CMS initial mark):单线程运行,需要Stop The World,标记GC Roots能直达的对象。
  • 并发标记((CMS concurrent mark):无停顿,和用户线程同时运行,从GC Roots直达对象开始遍历整个对象图。
  • 重新标记(CMS remark):多线程运行,需要Stop The World,标记并发标记阶段产生对象。
  • 并发清除(CMS concurrent sweep):无停顿,和用户线程同时运行,清理掉标记阶段标记的死亡的对象。

涉及到了多次标记的过程,这里插入一点三色抽象的知识。三色抽象用来描述对象在垃圾收集过程中的状态。

通常白色代表对象未被扫描到,灰色表示对象被扫描到但未被处理,黑色表示对象及其后代已被处理。在CMS的标记和清除过程中就用到了这种抽象,详细的可以查看参考【5】。

Concurrent Mark Sweep收集器运行示意图如下:

image.png

优点:CMS最主要的优点在名字上已经体现出来——并发收集、低停顿。

缺点:CMS同样有三个明显的缺点。

  • Mark Sweep算法会导致内存碎片比较多
  • CMS的并发能力比较依赖于CPU资源,并发回收时垃圾收集线程可能会抢占用户线程的资源,导致用户程序性能下降。
  • 并发清除阶段,用户线程依然在运行,会产生所谓的理“浮动垃圾”(Floating Garbage),本次垃圾收集无法处理浮动垃圾,必须到下一次垃圾收集才能处理。如果浮动垃圾太多,会触发新的垃圾回收,导致性能降低。

1.7、Garbage First收集器

Garbage First(简称G1)收集器是垃圾收集器的一个颠覆性的产物,它开创了局部收集的设计思路和基于Region的内存布局形式。

虽然G1也仍是遵循分代收集理论设计的,但其堆内存的布局与其他收集器有非常明显的差异。以前的收集器分代是划分新生代、老年代、持久代等。

image.png

G1把连续的Java堆划分为多个大小相等的独立区域(Region),每一个Region都可以根据需要,扮演新生代的Eden空间、Survivor空间,或者老年代空间。收集器能够对扮演不同角色的Region采用不同的策略去处理。

image.png

这样就避免了收集整个堆,而是按照若干个Region集进行收集,同时维护一个优先级列表,跟踪各个Region回收的“价值,优先收集价值高的Region。

G1收集器的运行过程大致可划分为以下四个步骤:

  • 初始标记(initial mark),标记了从GC Root开始直接关联可达的对象。STW(Stop the World)执行。
  • 并发标记(concurrent marking),和用户线程并发执行,从GC Root开始对堆中对象进行可达性分析,递归扫描整个堆里的对象图,找出要回收的对象、
  • 最终标记(Remark),STW,标记再并发标记过程中产生的垃圾。
  • 筛选回收(Live Data Counting And Evacuation),制定回收计划,选择多个Region 构成回收集,把回收集中Region的存活对象复制到空的Region中,再清理掉整个旧 Region的全部空间。需要STW。

image.png

相比CMS,G1的优点有很多,可以指定最大停顿时间、分Region的内存布局、按收益动态确定回收集。

只从内存的角度来看,与CMS的“标记-清除”算法不同,G1从整体来看是基于“标记-整理”算法实现的收集器,但从局部(两个Region  之间)上看又是基于“标记-复制”算法实现,无论如何,这两种算法都意味着G1运作期间不会产生内存空间碎片,垃圾收集完成之后能提供规整的可用内存。

2、前沿垃圾回收器

2.1、ZGC收集器

在JDK 11当中,加入了实验性质的ZGC。它的回收耗时平均不到2毫秒。它是一款低停顿高并发的收集器。

与CMS中的ParNew和G1类似,ZGC也采用标记-复制算法,不过ZGC对该算法做了重大改进:ZGC在标记、转移和重定位阶段几乎都是并发的,这是ZGC实现停顿时间小于10ms目标的最关键原因。

image.png

ZGC虽然在JDK 11还处于实验阶段,但由于算法与思想是一个非常大的提升,未来前景相信还是很广阔的。

3、垃圾收集器选择

3.1、收集器选择权衡

垃圾收集器的选择需要权衡的点还是比较多的——例如运行应用的基础设施如何?使用JDK的发行商是什么?等等……

这里简单地列一下上面提到的一些收集器的适用场景:

  • Serial :如果应用程序有一个很小的内存空间(大约100 MB)亦或它在没有停顿时间要求的单线程处理器上运行。
  • Parallel:如果优先考虑应用程序的峰值性能,并且没有时间要求要求,或者可以接受1秒或更长的停顿时间。
  • CMS/G1:如果响应时间比吞吐量优先级高,亦或垃圾收集暂停必须保持在大约1秒以内。
  • ZGC:如果响应时间是高优先级的,亦或堆空间比较大。

3.1、设置垃圾收集器

设置垃圾收集器(组合)的参数如下:

新生代 老年代 JVM 参数
Incremental Incremental -Xincgc
Serial Serial -XX:+UseSerialGC
Parallel Scavenge Serial -XX:+UseParallelGC -XX:-UseParallelOldGC
Parallel New Serial N/A
Serial Parallel Old N/A
Parallel Scavenge Parallel Old -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC
Parallel New Parallel Old N/A
Serial CMS -XX:-UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC
Parallel Scavenge CMS N/A
Parallel New CMS -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC
G1 -XX:+UseG1GC


目录
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 算法
JVM调优深度剖析:内存模型、垃圾收集、工具与实战
【10月更文挑战第9天】在Java开发领域,Java虚拟机(JVM)的性能调优是构建高性能、高并发系统不可或缺的一部分。作为一名资深架构师,深入理解JVM的内存模型、垃圾收集机制、调优工具及其实现原理,对于提升系统的整体性能和稳定性至关重要。本文将深入探讨这些内容,并提供针对单机几十万并发系统的JVM调优策略和Java代码示例。
55 2
|
4月前
|
存储 算法 Java
JVM自动内存管理之垃圾收集算法
文章概述了JVM内存管理和垃圾收集的基本概念,提供一个关于JVM内存管理和垃圾收集的基础理解框架。
JVM自动内存管理之垃圾收集算法
|
4月前
|
存储 算法 Java
JVM组成结构详解:类加载、运行时数据区、执行引擎与垃圾收集器的协同工作
【8月更文挑战第25天】Java虚拟机(JVM)是Java平台的核心,它使Java程序能在任何支持JVM的平台上运行。JVM包含复杂的结构,如类加载子系统、运行时数据区、执行引擎、本地库接口和垃圾收集器。例如,当运行含有第三方库的程序时,类加载子系统会加载必要的.class文件;运行时数据区管理程序数据,如对象实例存储在堆中;执行引擎执行字节码;本地库接口允许Java调用本地应用程序;垃圾收集器则负责清理不再使用的对象,防止内存泄漏。这些组件协同工作,确保了Java程序的高效运行。
28 3
|
4月前
|
C# UED 开发者
WPF打印功能实现秘籍:从页面到纸张,带你玩转WPF打印技术大揭秘!
【8月更文挑战第31天】在WPF应用开发中,打印功能至关重要,不仅能提升用户体验,还增强了应用的实用性。本文介绍WPF打印的基础概念与实现方法,涵盖页面元素打印、打印机设置及打印预览。通过具体案例,展示了如何利用`PrintDialog`和`PrintDocument`控件添加打印支持,并使用`PrinterSettings`类进行配置,最后通过`PrintPreviewWindow`实现打印预览功能。
386 0
|
4月前
|
C# UED 开发者
WPF动画大揭秘:掌握动画技巧,让你的界面动起来,告别枯燥与乏味!
【8月更文挑战第31天】在WPF应用开发中,动画能显著提升用户体验,使其更加生动有趣。本文将介绍WPF动画的基础知识和实现方法,包括平移、缩放、旋转等常见类型,并通过示例代码展示如何使用`DoubleAnimation`创建平移动画。此外,还将介绍动画触发器的使用,帮助开发者更好地控制动画效果,提升应用的吸引力。
200 0
|
4月前
|
算法 Java 程序员
【JVM的秘密花园】揭秘垃圾收集器的神秘面纱!
【8月更文挑战第25天】在Java虚拟机(JVM)中,垃圾收集(GC)自动管理内存,回收未使用的对象以避免内存泄漏和性能下降。本文深入介绍了JVM中的GC算法,包括串行、并行、CMS及G1等类型及其工作原理。选择合适的GC策略至关重要:小型应用适合串行收集器;大型应用或多核CPU环境推荐并行收集器或CMS;需减少停顿时间时,CMS是好选择;G1适用于大堆且对停顿时间敏感的应用。理解这些能帮助开发者优化程序性能和稳定性。
37 0
|
4月前
|
算法 Java
JVM自动内存管理之垃圾收集器
这篇文章是关于Java虚拟机(JVM)自动内存管理中的垃圾收集器的详细介绍。
|
5月前
|
监控 算法 Java
深入理解Java虚拟机:垃圾收集机制的演变与最佳实践
【7月更文挑战第14天】本文将带领读者穿梭于JVM的心脏——垃圾收集器,探索其设计哲学、实现原理和性能调优。我们将从早期简单的收集算法出发,逐步深入到现代高效的垃圾收集策略,并分享一些实用的调优技巧,帮助开发者在编写和维护Java应用时做出明智的决策。
55 3
|
5月前
|
算法 Java
Java面试题:列举并解释JVM中常见的垃圾收集器,并比较它们的优缺点
Java面试题:列举并解释JVM中常见的垃圾收集器,并比较它们的优缺点
104 3
|
5月前
|
Java UED
Java面试题:描述JVM中垃圾收集的Stop-The-World现象及其影响
Java面试题:描述JVM中垃圾收集的Stop-The-World现象及其影响
57 1