力扣(LeetCode)刷题,简单+中等题(第30期)

简介: 力扣(LeetCode)刷题,简单+中等题(第30期)

目录

第1题:单词规律


第2题:找不同


第3题:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置


第4题:使用最小花费爬楼梯


第5题:寻找峰值


第6题:字符串中的第一个唯一字符


第7题:两个数组的交集 II


第8题:分发饼干


第9题:旋转图像


第10题:矩阵置零


力扣(LeetCode)定期刷题,每期10道题,业务繁重的同志可以看看我分享的思路,不是最高效解决方案,只求互相提升。


第1题:单词规律

试题要求如下:

image.png



回答(C语言):


bool wordPattern(char * pattern, char * str){
    char **hash = (char **)malloc(26 * sizeof(char*));
    for (int i = 0; i < 26; ++i)
    {
        hash[i] = (char*)malloc(64 * sizeof(char));
        memset(hash[i], 0, 64 * sizeof(char));
    }
    int len = strlen(pattern);
    for (int i = 0; i < len; ++i)
    {
        char *p = str;
        while (p && *p != 0 && *p != ' ') ++p;
        if (' ' == *p) *p++ = 0;
        if (strlen(str) == 0)
            return false;
        int pos = pattern[i] - 'a';
        if (strlen(hash[pos]) == 0)
        {
            for (int j = 0; j < 26; ++j)
            {
                if (j != pos && strlen(hash[j]) > 0)
                {
                    if (strcmp(hash[j], str) == 0)
                        return false;
                }
            }
            strcpy(hash[pos], str);
        }
        else
        {
            if (strcmp(hash[pos], str) != 0)
                return false;
        }
        str = p;        
    }
    if (strlen(str) > 0)
        return false;
    return true;
}

运行效率如下所示:

image.png



第2题:找不同

试题要求如下:

image.png



解题思路:

image.png



回答(C语言):


char findTheDifference(char* s, char* t) {
    int n = strlen(s), m = strlen(t);
    int as = 0, at = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        as += s[i];
    }
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        at += t[i];
    }
    return at - as;
}

运行效率如下所示:

image.png



第3题:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

试题要求如下:

image.png



回答(C语言):


int* searchRange(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
    int *ret=(int *)malloc(sizeof(int)*2);
    ret[0]=-1;
    ret[1]=-1;
    *returnSize=2;
    if(numsSize==0||target<nums[0]||target>nums[numsSize-1]){        
        return ret;
    }
    int left=0, right=numsSize-1, mid=0, head=0, tail=0;
    while(left<=right){
        mid=(left+right)/2;
        if(nums[mid]>=target){
            right=mid-1;
        }
        else{
            left=mid+1;         //mid存的就是第一个>=target的那个值的索引
        }
    }
    head=left;
    left=0, right=numsSize-1, mid=0;
    while(left<=right){
        mid=(left+right)/2;
        if(nums[mid]<=target){
            left=mid+1;
        }
        else{
            right=mid-1;
        }
    }
    tail=right;
    if(nums[head]==target){     //存在这个数
        ret[0]=head;
        ret[1]=tail;
    }
    return ret;
}

运行效率如下所示:

image.png



第4题:使用最小花费爬楼梯

试题要求如下:

image.png



回答(C语言):


int minCostClimbingStairs(int* cost, int costSize) {
    int prev = 0, curr = 0;
    for (int i = 2; i <= costSize; i++) {
        int next = fmin(curr + cost[i - 1], prev + cost[i - 2]);
        prev = curr;
        curr = next;
    }
    return curr;
}

运行效率如下所示:

image.png



第5题:寻找峰值

试题要求如下:

image.png



回答(C语言):


int findPeakElement(int *nums, int numsSize)
{
    if (!nums || numsSize < 1) {
        return 0;
    }
    if (numsSize == 1) {
        return 0;
    }
    if (nums[0] > nums[1]) {
        return 0;
    }
    if (nums[numsSize - 1] > nums[numsSize - 2]) {
        return numsSize - 1;
    }
    for (int i = 1; i < numsSize - 1; i++) {
        if (nums[i] > nums[i - 1] && nums[i] > nums[i + 1]) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

运行效率如下所示:

image.png



第6题:字符串中的第一个唯一字符

试题要求如下:

image.png



解题思路:


两次遍历,一次记录字符出现次数,一次找出第一个出现一次的索引。


回答(C语言):


int firstUniqChar(char * s){
    if(s == NULL || strlen(s) == 0) return -1;
    int len = strlen(s);
    if(len == 1) return 0;
    int recode[26] = {0};
    //记录字符出现次数
    for(int i=0;i<len;i++){
        recode[s[i]-'a']++;
    }
    //找出第一个出现一次的索引
    for(int i=0;i<len;i++){
        if(recode[s[i]-'a'] == 1){
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

运行效率如下所示:


image.png


第7题:两个数组的交集 II

试题要求如下:


image.png


回答(C语言):


/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
struct cell
{
    int value;
    int times1;
    int times2;
};
int* intersect(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize){
    int i = 0, cur, mapSize = nums1Size + nums2Size, *ret = (int *)malloc(sizeof(int) * (nums1Size + nums2Size));
    *returnSize = 0;
    struct cell *hashMap = (struct cell *)memset(malloc(sizeof(struct cell) * mapSize), 0, sizeof(struct cell) * mapSize);
    for (i = 0; i < nums1Size; i++)
    {
        cur = (nums1[i] > 0 ? 1 : -1) * (nums1[i] % mapSize);
        while((hashMap[cur].times1 || hashMap[cur].times2) && hashMap[cur].value != nums1[i])
        {
            cur++;
            cur = cur == mapSize ? 0 : cur;
        }
        if (hashMap[cur].times1 == 0 && hashMap[cur].times2 == 0)
            hashMap[cur].value = nums1[i];
        hashMap[cur].times1++;
    }
    for (i = 0; i < nums2Size; i++)
    {
        cur = (nums2[i] > 0 ? 1 : -1) * (nums2[i] % mapSize);
        while((hashMap[cur].times1 || hashMap[cur].times2) && hashMap[cur].value != nums2[i])
        {
            cur++;
            cur = cur == mapSize ? 0 : cur;
        }
        if (hashMap[cur].times1 == 0 && hashMap[cur].times2 == 0)
            hashMap[cur].value = nums2[i];
        hashMap[cur].times2++;
    }
    for (i = 0; i < mapSize; i++)
        while ((hashMap[i].times2--) && (hashMap[i].times1--))
            ret[(*returnSize)++] = hashMap[i].value;
    return ret;
}

运行效率如下所示:


image.png


第8题:分发饼干

试题要求如下:

image.png




回答(C语言):


int compare(const void * a, const void * b)
{
    return ( *(int*)b - *(int*)a );
}
int findContentChildren(int* g, int gSize, int* s, int sSize){
    int count=0;
    qsort (g, gSize, sizeof(int), compare);
    qsort (s, sSize, sizeof(int), compare);
    for(int i = 0, j = 0; i < gSize && j < sSize; i++, j++)
    {
        if(s[j] >= g[i])
            count++;
        else
            j--;
    }
    return count;
}

运行效率如下所示:


image.png


第9题:旋转图像

试题要求如下:


image.png


回答(C语言):


void rotate(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize) {
    int matrix_new[matrixSize][matrixSize];
    for (int i = 0; i < matrixSize; i++) {
        for (int j = 0; j < matrixSize; j++) {
            matrix_new[i][j] = matrix[i][j];
        }
    }
    for (int i = 0; i < matrixSize; ++i) {
        for (int j = 0; j < matrixSize; ++j) {
            matrix[j][matrixSize - i - 1] = matrix_new[i][j];
        }
    }
}

运行效率如下所示:

image.png



第10题:矩阵置零

试题要求如下:

image.png



回答(C语言):


void setZeroes(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize){
    int i = 0;
    int j = 0;
    int iRow = matrixSize;
    int iCol = matrixColSize[0];
    int row[iRow];
    int col[iCol];
    memset(row, 0x00, sizeof(int) * iRow);
    memset(col, 0x00, sizeof(int) * iCol);
    //1,遍历一遍,找出所有为0的元素,并在行,列数组中标记
    for (i = 0; i < iRow; i++)
    {
        for (j = 0; j < iCol; j++)
        {
            if (matrix[i][j] == 0)
            {
                row[i] = 1;
                col[j] = 1;
            }
        }
    }
    //2,遍历数组,按照行,列中的结果修改矩阵
    for (i = 0; i < iRow; i++)
    {
        for (j = 0; j < iCol; j++)
        {
            if (row[i] == 1)
            {
                matrix[i][j] = 0;
            }
            if (col[j] == 1)
            {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
}

运行效率如下所示:

image.png


相关文章
|
8月前
|
Go 开发者 索引
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣33 / 81/ 153/154)(Go语言版)
本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目,涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用,文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。关键点包括判断有序区间、处理重复元素以及如何缩小搜索范围。文章还总结了各题的异同,并推荐了类似题目,帮助读者全面掌握二分查找在旋转数组中的应用。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得实用的解题技巧和代码实现方法。
340 14
|
7月前
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
302 1
|
7月前
|
分布式计算 算法 Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本文讲解了两道经典的图论问题:**岛屿数量(LeetCode 200)** 和 **腐烂的橘子(LeetCode 994)**,分别通过 DFS/BFS 实现。在“岛屿数量”中,利用深度或广度优先搜索遍历二维网格,标记连通陆地并计数;“腐烂的橘子”则采用多源 BFS,模拟腐烂传播过程,计算最短时间。两者均需掌握访问标记技巧,是学习网格搜索算法的绝佳实践。
320 1
|
7月前
|
Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本篇博客详细解析了三道经典的动态规划问题:198. 打家劫舍(线性状态转移)、279. 完全平方数与322. 零钱兑换(完全背包问题)。通过 Go 语言实现,帮助读者掌握动态规划的核心思想及其实战技巧。从状态定义到转移方程,逐步剖析每道题的解法,并总结其异同点,助力解决更复杂的 DP 问题。适合初学者深入理解动态规划的应用场景和优化方法。
236 0
|
7月前
|
算法 Go 索引
【LeetCode 热题100】回溯:括号生成 & 组合总和(力扣22 / 39 )(Go语言版)
本文深入解析了LeetCode上的两道经典回溯算法题:**22. 括号生成**与**39. 组合总和**。括号生成通过维护左右括号数量,确保路径合法并构造有效组合;组合总和则允许元素重复选择,利用剪枝优化搜索空间以找到所有满足目标和的组合。两者均需明确路径、选择列表及结束条件,同时合理运用剪枝策略提升效率。文章附有Go语言实现代码,助你掌握回溯算法的核心思想。
290 0
|
9月前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】深入理解二叉树结构变化与路径特性(力扣104 / 226 / 114 / 543)(Go语言版)
本博客深入探讨二叉树的深度计算、结构变换与路径分析,涵盖四道经典题目:104(最大深度)、226(翻转二叉树)、114(展开为链表)和543(二叉树直径)。通过递归与遍历策略(前序、后序等),解析每题的核心思路与实现方法。结合代码示例(Go语言),帮助读者掌握二叉树相关算法的精髓。下一讲将聚焦二叉树构造问题,欢迎持续关注!
235 10
|
9月前
|
Go
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣437 / 236 )(Go语言版)
本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题,涵盖两道经典题目:LeetCode 437(路径总和 III)和236(最近公共祖先)。对于路径总和 III,文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法,后者通过哈希表记录路径和,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。在最近公共祖先问题中,采用后序遍历递归查找,利用“自底向上”的思路确定最近公共祖先节点。文中详细解析代码实现与核心要点,帮助读者掌握深度追踪技巧,理解树结构中路径与节点关系的本质。这类问题在面试中高频出现,掌握其解法意义重大。
224 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
374 1
|
程序员 C语言
【C语言】LeetCode(力扣)上经典题目
【C语言】LeetCode(力扣)上经典题目
274 1
|
索引
力扣(LeetCode)数据结构练习题(3)------链表
力扣(LeetCode)数据结构练习题(3)------链表
281 0