RGB源数据操作:图片顺时针90°旋转

简介: RGB源数据操作:图片顺时针90°旋转

一、运行环境介绍

Linux系统: Redhat6.3 (32位)


gcc 版本 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4) (GCC)


二、功能介绍

打开一张BMP图片,实现顺时针90°旋转后生成一张新的图片。


三、核心代码

可以传入任意尺寸的BMP图片进行生成旋转。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#pragma pack(1) //强制1个字节对齐
//BMP的文件头
struct _BMP_HEAD
{
    char type[2]; //图片的类型 "BM"
    unsigned int size; //文件大小
    unsigned short  r1; //保留1
    unsigned short  r2; //保留2
    unsigned int seek; //数据偏移字节(真实像素点数据)
};
//BMP的参数信息
struct _BMP_INFO
{
    unsigned int size; //当前结构体大小
    unsigned int w; //宽度
    unsigned int h; //高度
    unsigned short flag; //固定为1
    unsigned short bit; //像素点的位数
    unsigned int r1; //压缩方式  0
    unsigned int r2; //水平分辨率
    unsigned int r3; //垂直分辨率
    unsigned int r4; //垂直分辨率
    unsigned int r5; //引用色彩
    unsigned int r6; //关键色彩
};
int main(int argc,char **argv)
{
    int cnt;
    if(argc!=3)
    {
        printf("传入的参数格式: ./a.out <原图片的名称> <新图片的名称>\n");
        return 0;
    }
    /*1. 打开原图片*/
    FILE *src_fp=fopen(argv[1],"rb");
    if(src_fp==NULL)
    {
        printf("%s 图片打开失败.\n",argv[1]);
        return 0;
    }
    /*2. 读取图片的头信息*/
    struct _BMP_HEAD src_bmp_head;
    cnt=fread(&src_bmp_head,1,sizeof(struct _BMP_HEAD),src_fp);
    printf("原图片头读取%d字节.\n",cnt);
    printf("原图片类型:%c%c.\n",src_bmp_head.type[0],src_bmp_head.type[1]);
    printf("原文件大小:%d.\n",src_bmp_head.size);
    printf("原文件的数据偏移量:%d.\n",src_bmp_head.seek);
    /*3. 读取图片的参数信息*/
    struct _BMP_INFO src_bmp_info;
    cnt=fread(&src_bmp_info,1,sizeof(struct _BMP_INFO),src_fp);
    printf("原图片参数结构读取%d字节.\n",cnt);
    printf("原图片宽:%d\n",src_bmp_info.w);
    printf("原图片高:%d\n",src_bmp_info.h);
    printf("原图片像素位:%d\n",src_bmp_info.bit);
    /*4. 创建一张新的BMP图片*/
    FILE *new_fp=fopen(argv[2],"wb");
    if(new_fp==NULL)
    {
        printf("%s 文件创建失败.\n",argv[2]);
        return 0;
    }
    /*5. 创建BMP的文件头*/
    struct _BMP_HEAD new_bmp_head;
    memset(&new_bmp_head,0,sizeof(struct _BMP_HEAD));
    //图片的类型
    new_bmp_head.type[0]='B';
    new_bmp_head.type[1]='M';
    //文件大小
    new_bmp_head.size=54+src_bmp_info.w*src_bmp_info.h*3;
    //数据偏移量
    new_bmp_head.seek=54;
    //写文件头
    cnt=fwrite(&new_bmp_head,1,sizeof(struct _BMP_HEAD),new_fp);
    printf("新图片头成功写入:%d 字节.\n",cnt);
    /*6. 写文件参数信息*/
    struct _BMP_INFO new_bmp_info;
    memset(&new_bmp_info,0,sizeof(struct _BMP_INFO));
    //当前结构体大小
    new_bmp_info.size=sizeof(struct _BMP_INFO);
    //图片的宽度和高度
    new_bmp_info.w=src_bmp_info.h;
    new_bmp_info.h=src_bmp_info.w;
    //图片的颜色位数
    new_bmp_info.bit=24;
    //标志位
    new_bmp_info.flag=1;
    //写入文件参数信息
    cnt=fwrite(&new_bmp_info,1,sizeof(struct _BMP_INFO),new_fp);
    printf("新图片的参数结构成功写入:%d 字节.\n",cnt);
  //计算原图片宽度是否是4的倍数
  int one_line_byte=src_bmp_info.w*3;
  while(one_line_byte%4!=0)one_line_byte++;
  int val_byte=one_line_byte-src_bmp_info.w*3; //相差的字节数
  printf("原图片的宽度补齐%d字节.\n",val_byte);
  //计算新图片宽度是否是4的倍数
  int new_one_line_byte=new_bmp_info.w*3;
  while(new_one_line_byte%4!=0)new_one_line_byte++;
  int new_val_byte=new_one_line_byte-new_bmp_info.w*3; //相差的字节数
  printf("新图片的宽度补齐%d字节.\n",new_val_byte);
    /*7. 写入位图数据*/
    int w,h;
    int seek=0;
    int c=0;
    for(w=0;w<src_bmp_info.w;w++)
    {
        for(h=src_bmp_info.h;h>0;h--)
        {
            seek=h*one_line_byte+54-one_line_byte+w*3;
            //从头开始偏移
            fseek(src_fp,seek,SEEK_SET);
            fread(&c,1,3,src_fp); //读取图片数据
            fwrite(&c,1,3,new_fp); //写数据
        }
    if(new_val_byte)fwrite(&c,1,new_val_byte,new_fp); //如果需要补齐,就写补齐数据
    }
    /*8. 关闭文件*/
    fclose(new_fp);
    fclose(src_fp);
    return 0;
}

四、运行效果

原图片:

image.png

旋转之后的图片:

image.png

目录
相关文章
|
4月前
|
存储 前端开发 JavaScript
canvas系列教程03 —— 线的样式、绘制文本、操作图片(图片的渲染、缩放、裁剪、切割、平铺、特效)、变换元素(平移、缩放、旋转)(一)
canvas系列教程03 —— 线的样式、绘制文本、操作图片(图片的渲染、缩放、裁剪、切割、平铺、特效)、变换元素(平移、缩放、旋转)(一)
422 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
canvas系列教程03 —— 线的样式、绘制文本、操作图片(图片的渲染、缩放、裁剪、切割、平铺、特效)、变换元素(平移、缩放、旋转)(二)
canvas系列教程03 —— 线的样式、绘制文本、操作图片(图片的渲染、缩放、裁剪、切割、平铺、特效)、变换元素(平移、缩放、旋转)(二)
84 0
|
计算机视觉
OpenCV-最小包围旋转矩形边框cv::minAreaRect
OpenCV-最小包围旋转矩形边框cv::minAreaRect
179 0
|
C语言
旋转的沙漏-[ Qt绘制旋转图像]
旋转的沙漏-[ Qt绘制旋转图像]
148 0
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(一)
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(一)
281 0
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(一)
|
存储 内存技术
屏幕为黑色yuv值怎么设置
屏幕为黑色yuv值怎么设置
282 0
|
人工智能
【数据增强】90°、180°和270°翻转图片(*4)
【数据增强】90°、180°和270°翻转图片(*4)
【数据增强】90°、180°和270°翻转图片(*4)
|
算法
NV21数据的旋转
NV21数据的旋转
133 0
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(三)
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(三)
530 0
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(三)
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(二)
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(二)
314 0
【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )(二)