GitHub开源比Hadoop快至少10倍的物联网大数据平台

简介: GitHub开源比Hadoop快至少10倍的物联网大数据平台

TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量。


7月12号,淘思数据创始人陶建辉对外正式宣布TDengine, 一款专为物联网定制打造的大数据平台软件,正式开源,该团队两年多的时间写下的10多万行C语言代码放在GitHuB上,分享给全球的开发者。

image.png



废话少说,上GitHub网址:https://github.com/taosdata/TDengine  


相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
打赏
0
14
14
0
100
分享
相关文章
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
157 79
GitHub官方开源MCP服务!GitHub MCP Server:无缝集成GitHub API,实现Git流程完全自动化
GitHub MCP Server是基于Model Context Protocol的服务器工具,提供与GitHub API的无缝集成,支持自动化处理问题、Pull Request和仓库管理等功能。
191 2
GitHub官方开源MCP服务!GitHub MCP Server:无缝集成GitHub API,实现Git流程完全自动化
GitHub 热门开源运维工具 Websoft9:如何实现服务器管理效率翻倍?
Websoft9 提供 200+ 开源应用一键部署,支持容器化隔离、GitOps 自动化和企业级安全防护,助力服务器管理效率提升 80%。
70 1
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
327 6
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
146 2
物联网与大数据:揭秘万物互联的新纪元
物联网与大数据:揭秘万物互联的新纪元
66 7
Dpanel:Star2k,短短时间就被大家称为GitHub开源神器!轻量化Docker面板,还在等什么
如今的软件开发和运维领域,Docker容器技术已经成为一种主流的解决方案,它允许开发者和系统管理员以更高效、更灵活的方式部署和管理应用程序。然而,Docker的命令行界面虽然强大,但对于某些用户来说可能不够直观。今天,我们要介绍的开源项目——dpanel,就是一个轻量化的Docker可视化管理面板,它以其简洁、高效的特点,为用户提供了一个易于操作的界面来管理Docker容器和镜像。
Flume+Hadoop:打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统(HDFS)。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统,适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程,并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时,还提供了验证步骤,确保数据成功上传。最后,补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
162 4
数据湖技术:Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代,数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件,通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算,实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践,包括数据存储、处理、安全和可视化等方面,展示了它们在实际应用中的协同效应。
285 2
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
1662 0

物联网

+关注

相关产品

  • 物联网平台
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等