AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

PyQt5 图形界面 - Qt Designer独立安装包，仅需30M！python图像化界面绘制工具

2021-12-15 429
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： PyQt5 图形界面 - Qt Designer独立安装包，仅需30M！python图像化界面绘制工具

       

工具获取：

小蓝枣的 csdn 资源仓库

image.png

如果用来设计 python 图形化界面可以看下面的文档：

PyQt5 图形界面-用 Qt Designer 来设计 UI 界面，并转化为 python 代码运行实例演示

安装过程如下：

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

文章标签：
Python
关键词：
Python图像
Python工具
Qt图像
Python pyqt5
Python界面
小蓝枣
目录
相关文章
胖哥真不错
|
18天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价
Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价
胖哥真不错
19 0
aliyun7689123603-22772
|
4天前
|
算法 计算机视觉 Python
python 获取图像边缘轮廓
7月更文挑战第22天
aliyun7689123603-22772
19 10
aliyun7689123603-22772
|
5天前
|
算法 计算机视觉 Python
python 获取图像边缘轮廓
7月更文挑战第21天
aliyun7689123603-22772
14 2
Echo_Wish
|
10天前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法框架/工具
使用Python实现深度学习模型：图像超分辨率与去噪
【7月更文挑战第17天】 使用Python实现深度学习模型：图像超分辨率与去噪
Echo_Wish
26 4
Echo_Wish
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型：图像语义分割与对象检测
【7月更文挑战第15天】 使用Python实现深度学习模型：图像语义分割与对象检测
Echo_Wish
31 2
Echo_Wish
|
14天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
使用Python实现深度学习模型：图像风格迁移与生成
【7月更文挑战第13天】 使用Python实现深度学习模型：图像风格迁移与生成
Echo_Wish
19 2
小空门123-30335
|
13天前
|
资源调度 计算机视觉 Python
`scipy.ndimage`是SciPy库中的一个子模块，它提供了许多用于处理n维数组（通常是图像）的函数。
`scipy.ndimage`是SciPy库中的一个子模块，它提供了许多用于处理n维数组（通常是图像）的函数。
小空门123-30335
14 0
小空门123-30335
|
13天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
在深度学习中，数据增强是一种常用的技术，用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。`albumentations`是一个强大的Python库，用于图像增强，支持多种图像变换操作，并且可以与深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）无缝集成。
在深度学习中，数据增强是一种常用的技术，用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。`albumentations`是一个强大的Python库，用于图像增强，支持多种图像变换操作，并且可以与深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）无缝集成。
小空门123-30335
31 0
郑小健
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
机器学习项目实战：使用Python实现图像识别
在AI时代，Python借助TensorFlow和Keras实现图像识别，尤其在监控、驾驶、医疗等领域有广泛应用。本文通过构建CNN模型识别MNIST手写数字，展示图像识别流程：安装库→加载预处理数据→构建模型→训练→评估。简单项目为深度学习入门提供基础，为进一步探索复杂场景打下基础。
郑小健
99 5
阿旭算法与机器学习
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪
基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪
阿旭算法与机器学习
129 0

热门文章

最新文章

  • 1
    四分历python实现
  • 2
    笨办法学 Python · 续 练习 11：`uniq`
  • 3
    含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)
  • 4
    【Python+C#】手把手搭建基于Hugging Face模型的离线翻译系统，并通过C#代码进行访问
  • 5
    适应python3的淘宝API核心base类
  • 6
    python操作csv
  • 7
    16Python标准系列之random模块
  • 8
    Python运算符
  • 9
    python_day1_基础
  • 10
    python 生成、删除、拷贝目录
  • 1
    Qt的魅力：探索跨平台图形界面开发之旅
    71
  • 2
    Qt：构建高效且用户友好的跨平台应用
    60
  • 3
    Qt：构建强大跨平台应用程序的框架
    105
  • 4
    QT环境搭建详解及实例展示
    85
  • 5
    Qt Creator 界面
    101
  • 6
    Qt Creator 新建项目
    70
  • 7
    解决windows下Qt Creator显示界面过大的问题
    202
  • 8
    【Qt 学习笔记】Qt控件概述
    54
  • 9
    【Qt 学习笔记】按钮实现helloworld | 信号与槽概述
    59
  • 10
    【PyQt5桌面应用开发】3.Qt Designer快速入门（控件详解）
    200

    • 相关课程

    更多
  • Python Web开发基础
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 相关实验场景

    更多
  • Python新手入门
  • Python入门
  • Python选择及循环结构
  • Python新手入门（Anolis OS）
  • Python网络通信程序典型应用
  • 云端Python及基本操作

    • 推荐镜像

    更多
  • qt
  • kicad
  • fedora-alt
    • 下一篇
    通义千问API入门教程