嘿嘿，看起来还是一个挺有趣的python项目，它用计算机视觉把流媒体/图片转换成彩色的位图，效果如下：
（把右边的猫自动转成左边的彩色位图，其他图片视频也可以哦）
好家伙，敢情这个机器视觉高度近视啊！！！
虽然第一次看到这项目，但作为一枚懂python的老手，从接触这个项目，安装使用，到写完博客也就不到一个多小时吧（小小炫耀一下，不过也没啥，毕竟计算机视觉近视的问题还没来得及处理，哈哈）
但是学会Python，等于拥有整个世界，大把炫酷的库玩不腻！
别执着女神了，过来玩Python 入坑吧！
下面开始，步骤有3大步，但是都是遇到问题一个一个解决。
总结就是3大步随手玩转一个Python项目
那就直接就源码开搞了吧。
第一步：快速浏览项目结构，README ，从代码把握核心。
首先，拿到一个python开源项目，我们需要大概浏览一下README 也是就是 项目Github首页
ShellPlayer GitHub
发现这个挺简单的，基于opencv这个开源视觉库，嗯，这个项目只是一个壳（当然也有一些贡献的，还不赖吧！）。
整个项目就是调用ffmpeg（可以命令行调用的流媒体处理工具）加载图片/视频，再用opencv来识别图像，生成彩色位图的。
这个基于opencv智能视觉来识别图片/视频，然后转换生成彩色位图！
下面是代码，新手不要纠结细节，因为纠结会让你更迷了！！！
雷学委建议：把握两个关键 1）读取流媒体数据 和 2） opencv 读取流媒体数据转换成一帧帧位图输出。
感兴趣可以去看：https://github.com/HypoX64/ShellPlayer/blob/master/play.py
这里是衔接ffmpeg的方法读取视频流：https://github.com/HypoX64/ShellPlayer/blob/master/util/ffmpeg.py
第三步，项目运行效果
我们先看效果，感兴趣在去看第二步的安装吧。
左边程序生成的彩色位图，跟右边的猫咪也没有挺像的。但是就是这个意思吧！
所以，雷学委推荐读者下载一些分辨比较清晰的，这样生成的位图轮廓会更清晰呢。
还可以吧，运行的命令是下面的：
#play.py在git clone 检出的ShellPlayer目录 #这里是python执行play.py脚本，并带上参数‘-m' 和视频或则图片的路径，读者可以试试下载其他视频尝试。 python play.py -m "/Users/mac/Desktop/hometown-cat2021.mp4"
这里是第二步，相信你对这个有点兴趣了。
想要玩一些炫酷的东西，需要耐心的。
雷学委认为：太简单的东西，一点也不好玩，所以这个东西才有玩的价值，您觉得呢？
安装步骤来了3 步。
下载ShellPlayer代码
git clone git clone https://github.com/HypoX64/ShellPlayer.git
下载之后，目录结构大致如下：
（PS: 雷学委这里用了virtualenv来创建虚拟环境安装项目的依赖python库的，不清楚的同学直接忽略）
安装依赖的python库
#这个官网并没有提到，但是一运行player就报错了，无语。好的项目文档需要搞好！ pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
安装ffmpeg
这个怎么简单怎来装。
雷学委用的是macbook，所有用brew安装了。
运行下面命令brew tap添加 ffmpeg 项目仓库，方便下面安装：
brew tap homebrew-ffmpeg/ffmpeg
运行下面命令安装ffmpeg：
brew install ffmpeg
下面截几个安装截图，挺漫长的，需要下载很多依赖和安装。
看到下面这个图，恭喜你，安装好了。下面可以试试ffmpeg是否安装成功。
输入‘ffmpeg -version’ ,输出下面版本和一些运行选项，标志ffmpeg流处理工具安装成功了！
到这里，安装成功了，回到中间的第三步运行一下吧。
此文没有总结了，觉得好玩有趣的赶紧去试试看。
